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Sodexo logra balance de género con 40% de mujeres en su fuerza laboral

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Revista Economía
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Tras los esfuerzos que la compañía viene realizando anualmente y al cierre de su año fiscal, Sodexo sobrepasa su meta propuesta para el 2025 y alcanza una fuerza laboral femenina de 40%, de la cual el 30% de ella pertenece al segmento de Energía y Recursos, logrando romper los estereotipos sobre la participación de la mujer en el sector minero.  

La compañía líder en alimentación colectiva sustentable y en la gestión integral de servicios de Facility Management, alcanzó el balance óptimo de género, y al 2021 cuenta con un 40% de colaboradoras a nivel nacional. El 30% de ellas trabajan en las operaciones mineras que son atendidas por la compañía, quintuplicando de esta manera la media de mano de obra femenina en dicho sector, que es de 6,7% según el MINEM.

“Nuestro compromiso con la equidad de género y la lucha por colocar la causa de la mujer en el centro de nuestra atención y acción, se fortalece cada vez más. En Sodexo estamos decididos a fomentar la participación de las mujeres porque sabemos y estamos comprobando que ser equitativos y diversos contribuye a una mayor competitividad, productividad e innovación.” enfatiza Alfonso de los Heros, Country President de On-Site Services y CEO de Benefits & Rewards Services en Sodexo Perú.

A la fecha, Sodexo a nivel mundial registra un 43% de ejecutivas senior, un 44% de gerentes y un 55% de fuerza laboral femenina, esto como parte de su trabajo permanente por impulsar el liderazgo de la mujer.

“Hace unos años realizamos un estudio internacional de Balance de Género, este concluía que el balance óptimo de género (de 40 % a 60 % de mujeres) presenta mejoras en la rentabilidad, retención de clientes y de trabajadores, accidentabilidad y engagement. Eso es lo que exactamente estamos viviendo en Sodexo Perú, el 2021 ha sido uno de los mejores años de la historia de nuestra compañía en el país.”, afirma De los Heros,

El alcance de estos esfuerzos por la paridad de género llega también a sus aliados y esferas de influencias, pues el 40% de proveedores locales son liderados por mujeres, quienes reciben capacitaciones, asesoramiento y acompañamiento para gestionar de manera eficiente sus propios negocios. Además, vienen trabajando con cerca de 50 comedores populares en Lima y Moquegua para empoderarlas en la lucha contra el hambre y malnutrición, el fortalecimiento de sus capacidades en nutrición, optimización culinaria, mejor uso de insumos y consumo innovador de productos locales.

Finalmente, como parte de She Works, su programa global de generación e inclusión de las mujeres en puestos laborales, fomentarán la empleabilidad femenina a través de talleres que enseñen sobre liderazgo, desarrollo de planes, estereotipo cero, entre otros ejes. Estos se llevarán a cabo en Moquegua, La Libertad y Pasco, ciudades donde se encuentran algunas de sus operaciones.

NVIDIA Presenta Arquitectura Hopper, la Computación Acelerada de Próxima Generación

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Revista Economía
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La GPU NVIDIA H100 Es el Nuevo Motor para la Infraestructura de IA del Mundo y Logra un Salto de Rendimiento de Orden de Magnitud 

Para impulsar la próxima ola de data centers de IA, NVIDIA anunció hoy su plataforma de computación acelerada de próxima generación con la arquitectura NVIDIA Hopper™ , que permite lograr un salto de rendimiento de orden de magnitud con respecto a su predecesora.

La nueva arquitectura lleva el nombre de Grace Hopper, una científica de computación pionera en Estados Unidos, y reemplaza a la arquitectura NVIDIA Ampere, que se presentó hace dos años.

La empresa también anunció su primera GPU basada en Hopper, la NVIDIA H100, que cuenta con 80,000 millones de transistores. H100, el acelerador más grande y potente del mundo, cuenta con funciones revolucionarias, como un revolucionario motor de transformadores y una interconexión NVIDIA NVLink® altamente escalable para procesar modelos gigantescos de lenguaje de IA, sistemas de recomendación profundos, genómica y digital twins complejos.

«Los data centers se están convirtiendo en fábricas de IA: procesan y refinan montañas de datos para producir inteligencia», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «NVIDIA H100 es el motor de la infraestructura de IA del mundo que las empresas utilizan para acelerar sus negocios impulsados por IA».

Innovaciones Tecnológicas de H100

La GPU NVIDIA H100 establece un nuevo estándar para acelerar la IA y la HPC a gran escala, lo que permite lograr seis innovaciones transformadoras:

  • El Chip Más Avanzado del Mundo: H100 se diseñó con 80,000 millones de transistores con un proceso TSMC 4N de vanguardia, diseñado para las necesidades de computación aceleradas de NVIDIA. Ofrece importantes avances para acelerar la IA, la HPC, el ancho de banda de memoria, la interconexión y la comunicación, lo que incluye 5 terabytes por segundo de conectividad externa. H100 es la primera GPU compatible con PCIe Gen5 y la primera en utilizar HBM3, lo que permite un ancho de banda de memoria de 3 TB/s. Veinte GPU H100 pueden mantener el equivalente al tráfico de Internet de todo el mundo, lo que permite a los clientes ofrecer sistemas de recomendación avanzados y grandes modelos de idiomas que ejecutan inferencia en datos en tiempo real.
  • Nuevo Motor de Transformadores: Transformer es uno de los modelos de deep learning más importantes de la historia, por lo que se convirtió en el modelo estándar para el procesamiento de idiomas naturales. El motor de Transformadores del acelerador H100 se construyó para acelerar estas redes hasta 6 veces en comparación con la generación anterior, sin perder un ápice de precisión.
  • GPU de Múltiples Instancias Segura de 2.ª generación: La tecnología MIG permite dividir una sola GPU en siete instancias más pequeñas y completamente aisladas para manejar diferentes tipos de trabajos. La arquitectura Hopper extiende las capacidades de MIG hasta 7 veces en comparación con la generación anterior, al ofrecer configuraciones seguras de varios inquilinos en entornos de cloud y en cada instancia de GPU.
  • Computación Confidencial: H100 es el primer acelerador del mundo con capacidades de computación confidencial para proteger los modelos de IA y los datos de clientes mientras se procesan. Los clientes también pueden aplicar la computación confidencial al aprendizaje federado para industrias en las que la privacidad es importante, como el área de la salud y los servicios financieros, así como las infraestructuras de cloud compartidas.
  • NVIDIA NVLink de 4.ª Generación: A fin de acelerar los modelos de IA más grandes, NVLink se combina con un nuevo NVLink Switch externo para extender NVLink como una red de escalabilidad vertical más allá del servidor. Esto permite conectar hasta 256 GPU H100 con un ancho de banda 9 veces más alto, en comparación con la generación anterior mediante NVIDIA HDR Quantum InfiniBand.
  • Instrucciones de DPX: Las nuevas instrucciones de DPX aceleran la programación dinámica, que se usa en una amplia variedad de algoritmos, como la optimización de rutas y la genómica, hasta 40 veces en comparación con las CPU y hasta 7 veces en comparación con las GPU de la generación anterior. Esto incluye el algoritmo Floyd-Warshall, para encontrar rutas óptimas para flotas de robots autónomos en entornos dinámicos de almacenes, y el algoritmo Smith-Waterman, que se usa en la alineación de secuencias para la clasificación y el pliegue del ADN y las proteínas. 

Las innovaciones tecnológicas combinadas de H100 extienden el liderazgo de NVIDIA en la inferencia y el entrenamiento de IA para permitir aplicaciones inmersivas y en tiempo real mediante modelos de IA a escala gigante. La H100 permitirá que los chatbots usen el modelo de lenguaje de transformadores monolíticos más potente del mundo, Megatron 530B, con una tasa de transferencia hasta 30 veces más alta que la generación anterior, al mismo tiempo que se cumple con la latencia de subsegundo necesaria para la IA conversacional en tiempo real. H100 también permite a los investigadores y desarrolladores entrenar modelos enormes como la Combinación de Expertos, con 395,000 millones de parámetros, hasta 9 veces más rápido, lo que reduce el tiempo de entrenamiento de semanas a días.

Amplia Adopción de NVIDIA H100

NVIDIA H100 se puede implementar en cada tipo de data center, lo que incluye las instalaciones, el cloud, las instancias de cloud híbridas y el edge. Se espera que esté disponible en todo el mundo a finales de este año mediante los principales proveedores de servicios de cloud y fabricantes de computadoras, así como directamente de NVIDIA.

DGX H100, el sistema DGX™ de cuarta generación de NVIDIA, cuenta con ocho GPU H100 para proporcionar 32 petaflops de rendimiento de IA con la nueva precisión FP8, lo que proporciona la escala para cumplir con los enormes requisitos de computación de modelos de idiomas grandes, sistemas de recomendación, investigación de la salud y descubrimientos de la ciencia del clima.

Cada GPU en los sistemas DGX H100 está conectada mediante la tecnología NVLink de cuarta generación, lo que proporciona una conectividad de 900 GB/s, 1.5 veces más que la generación anterior. NVSwitch™ permite que las ocho GPU H100 se conecten mediante NVLink. Un nuevo Switch NVLink externo puede conectar hasta 32 nodos DGX H100 en las supercomputadoras NVIDIA DGX SuperPOD™ de próxima generación.

Hopper cuenta con una amplia compatibilidad en la industria a través de los principales proveedores de servicios de cloud Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu AI Cloud, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud y Tencent Cloud, que planean ofrecer instancias basadas en H100.

Se espera una amplia variedad de servidores basados en H100 de los principales fabricantes de computadoras del mundo, como Atos, BOXX Technologies, Cisco, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, Nettrix y Supermicro.

NVIDIA Anuncia los Sistemas DGX H100, la Infraestructura de IA Empresarial Más Avanzada del Mundo

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Revista Economía
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En Combinación con el Nuevo Sistema de Switches NVlink, cada DGX SuperPOD Ofrece 1 Exaflop de Rendimiento de IA; se Espera que la Nueva Supercomputadora NVIDIA Eos Sea el Sistema de IA Más Rápido del Mundo; El Acceso Está Disponible de Inmediato Para los Clientes a través del Servicio DGX Foundry Expandido 

El día de hoy, NVIDIA anunció el sistema NVIDIA DGX de cuarta generación, la primera plataforma de IA del mundo que se fabrica con las nuevas GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Los sistemas DGX H100 ofrecen la escala que se exige para cumplir con los enormes requisitos de computación de los grandes modelos de idiomas, los sistemas de recomendación, la investigación de la salud y los avances en la ciencia del clima. Con ocho GPU NVIDIA H100 por sistema, conectadas por NVIDIA NVLink®, cada DGX H100 proporciona 32 petaflops de rendimiento de IA con la nueva precisión FP8, 6 veces más que la generación anterior.

Los sistemas DGX H100 son los componentes fundamentales de las plataformas de infraestructura de IA NVIDIA DGX POD™ y NVIDIA DGX SuperPOD™ de próxima generación. La arquitectura DGX SuperPOD más reciente cuenta con un nuevo Sistemas de Switches NVIDIA NVLink que puede conectar hasta 32 nodos con un total de 256 GPU H100.

Al proporcionar 1 exaflops de rendimiento de IA FP8, 6 veces más que su predecesora, la DGX SuperPOD de próxima generación expande las fronteras de la IA con la capacidad de ejecutar enormes cargas de trabajo de LLM con billones de parámetros.

«La IA ha cambiado fundamentalmente lo que el software puede hacer y cómo se produce, y las empresas que revolucionan sus industrias con la IA se dan cuenta de la importancia de su infraestructura de IA», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «Nuestros nuevos sistemas DGX H100 potenciarán las fábricas de IA empresarial para refinar datos en nuestro recurso más valioso, la inteligencia».

Presentamos NVIDIA Eos, la Supercomputadora de IA Más Rápida del Mundo

NVIDIA será la primera empresa en construir una DGX SuperPOD con la revolucionaria arquitectura de IA para impulsar el trabajo de los investigadores de NVIDIA que avanzan en la ciencia del clima, la biología digital y el futuro de la IA.

Se espera que su supercomputadora «Eos» sea el sistema de IA más rápido del mundo después de que comience a operar a finales de este año, con un total de 576 sistemas DGX H100 con 4608 GPU DGX H100.

Se espera que NVIDIA Eos proporcione 18.4 exaflops de rendimiento de computación de IA, 4 veces más rápido de procesamiento de IA que la supercomputadora Fugaku en Japón, que actualmente es el sistema más rápido del mundo. Para la computación científica tradicional, se espera que Eos proporcione 275 petaflops de rendimiento.

Eos servirá como base para la infraestructura de IA avanzada de NVIDIA, así como sus socios OEM y de cloud.

La IA Empresarial Se Escala Fácilmente con los Sistemas DGX H100, DGX POD y DGX SuperPOD

Los sistemas DGX H100 se escalan fácilmente para cumplir con las demandas de la IA a medida que las empresas crecen desde los proyectos iniciales hasta las implementaciones amplias.

Además de las ocho GPU H100, con un total de 640,000 millones de transistores, cada sistema DGX H100 incluye dos DPU NVIDIA BlueField®-3 para descargar, acelerar y aislar servicios de seguridad, almacenamiento y redes avanzadas.

Ocho adaptadores de red NVIDIA ConnectX®-7 Quantum-2 InfiniBand proporcionan una tasa de transferencia de 400 gigabits por segundo para conectarse con la computación y el almacenamiento. Esto es el doble de velocidad que el sistema de la generación anterior. Además, un NVLink de cuarta generación, combinado con NVSwitch™, proporciona una conectividad de 900 gigabytes por segundo entre cada GPU en cada sistema DGX H100. Es decir, 1.5 veces más que la generación anterior.

Los sistemas DGX H100 aprovechan las CPU x86 dobles y se pueden combinar con las redes y el almacenamiento de NVIDIA, disponibles mediante los socios de NVIDIA, para crear instancias de DGX POD flexibles para la computación de IA en cualquier tamaño.

DGX SuperPOD proporciona un centro de excelencia de IA empresarial escalable con sistemas DGX H100. Los nodos DGX H100 y las GPU H100 en un DGX SuperPOD se conectan mediante un Sistema de Switch NVLink y NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, lo que proporciona un total de 70 terabytes/s de ancho de banda, 11 veces más que la generación anterior. El almacenamiento de los socios de NVIDIA se probará y certificará para satisfacer las demandas de la computación de IA DGX SuperPOD.

Se pueden combinar varias unidades DGX SuperPOD para proporcionar el rendimiento de IA necesario para desarrollar enormes modelos en industrias como la automotriz, la salud, la manufactura, las comunicaciones, la venta minorista y más.

NVIDIA DGX Foundry Acelera el Éxito del Cliente con DGX SuperPOD

La solución de desarrollo alojada NVIDIA DGX Foundry se expande en todo el mundo para darles a los clientes de DGX SuperPOD acceso inmediato a la infraestructura de computación avanzada mientras sus sistemas están siendo instalados. Las nuevas ubicaciones agregadas en América del Norte, Europa y Asia ofrecen acceso remoto a diferentes DGX SuperPOD, o una porción de una instancia.

DGX Foundry incluye el software NVIDIA Base Command™, que les permite a los clientes administrar fácilmente el ciclo de vida de desarrollo de IA integral en la infraestructura DGX SuperPOD.

Las empresas calificadas pueden experimentar los sistemas NVIDIA Base Command y DGX de forma gratuita mediante los laboratorios seleccionados disponibles a través de NVIDIA LaunchPad, que se encuentran en ubicaciones de Equinix Metal de todo el mundo.

MLOps, el Software de IA Empresarial Apoya la Adopción Creciente de la IA por parte de los Clientes

Para apoyar a los clientes de DGX que están operando el desarrollo de IA, las soluciones de MLOps de los socios de Software NVIDIA DGX-Ready incluidos Domino Data Lab, Run:ai y Weights & Biases se unen al programa «Aceleración de IA con NVIDIA».

Las aplicaciones de MLOps de los socios participantes se validarán para proporcionar a los clientes de DGX soluciones de organización, programación y administración de clústeres y de workflows de grado empresarial.

Además, los sistemas NVIDIA DGX ahora incluyen el conjunto de software NVIDIA AI Enterprise, que es compatible con la infraestructura bare-metal. Los clientes de DGX pueden acelerar su trabajo con los modelos previamente entrenados de plataforma de IA de NVIDIA, los kits de herramientas y los frameworks que se incluyen en el conjunto de software, como NVIDIA RAPIDS™, el Kit de Herramientas NVIDIA TAO, el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ y mucho más.

Alcalde de Miraflores Luis Molina condecoró a tenor peruano Iván Ayón-Rivas

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  • Fue en ceremonia realizada en el Palacio Municipal
  • Se le otorgó la Medalla Cívica Municipal en el Grado de Ciudadano Ejemplar en la Categoría de Artes
  • Se presentará el viernes 25 en la Huaca Pucllana

El alcalde de Miraflores, Luis Molina condecoró al tenor peruano Iván Ayón-Rivas con la Medalla Cívica Municipal en el Grado de Ciudadano Ejemplar en la Categoría de Artes, en reconocimiento a su destacada trayectoria artística que pone en alto el nombre del Perú en el mundo de la lírica. Fue en ceremonia realizada en el Salón Consistorial del Palacio Municipal y que contó con la asistencia de regidores y funcionarios de la municipalidad, así como de varios invitados.

Durante su discurso, el alcalde sostuvo que “Para los peruanos es una gran satisfacción y motivo de orgullo cuando un compatriota destaca en el mundo y gana lauros internacionales por su arte, esfuerzo y dedicación”. Luego, se dirigió al joven tenor y dijo “Estoy seguro que por tu calidad, esfuerzo y constancia recibirás muchos más premios y distinciones y les darás muchas más satisfacciones al Perú”

Por su parte, Ayón-Rivas señaló que el orgullo de ser peruano está reflejado no solo en el arte, sino en otros ámbitos como la gastronomía y el deporte. En tal sentido, se mostró orgulloso de brindar un concierto en la Huaca Pucllana, emblemático sitio arqueológico ubicado en nuestro distrito. En posteriores declaraciones a la prensa, incluso se animó a cantar una estrofa de “La Flor de la Canela” de la inmortal compositora peruana Chabuca Granda, uno de los temas que interpretará este viernes 25.

Precisamente, Miraflores será escenario de su retorno a los escenarios peruanos, con un concierto este viernes 25 a las 7.00 pm. en la Huaca Pucllana, con el auspicio de la Embajada de Italia. Ofrecerá un repertorio de ópera, zarzuela y canciones populares. El tenor peruano estará acompañado de una orquesta conformada por músicos nacionales, bajo la dirección del maestro italiano Matteo Pagliari, quien fuera Director de la Orquesta Sinfónica Nacional del Perú.

Iván Ayón-Rivas, de 29 años de edad y natural de Piura, es una de las voces más prometedoras de la música lírica. Tras sus inicios a sus 7 años de edad como mariachi junto a su padre, se inclinó por el “bel canto” y ganó el primer premio en el Concurso de Canto Lírico de Radio Filarmonía en 2013. Ello lo llevó a tomar clases maestras de canto lírico con el afamado tenor peruano Juan Diego Flórez. Luego, triunfó en los concursos Luciano Pavarotti en Italia en 2015 y Canto Tenor Viñas en España en 2019.

Nuestro compatriota es uno de los mejores tenores de la actual lírica mundial. Tras ganar el Concurso de Canto Operalia 2021, en el Teatro Bolshói de Moscú (Rusia) organizado por el afamado tenor español Plácido Domingo, debutó el diciembre último en el prestigioso Teatro La Scala de Milán en la ópera  Macbeth de Giuseppe Verdi, logrando favorables comentarios de la crítica especializada.

SAP Concur presenta ocho recomendaciones para viajes más sustentables

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  • Elegir aerolíneas con programas de compensación y reducción de emisiones, hoteles con certificaciones y transportes más sostenibles son solo algunas de las iniciativas que están tomando más fuerza en toda Latinoamérica.
  • El 97% de los viajeros están preparados para invertir más tiempo de viaje en la búsqueda de opciones más sustentables.

SAP Concur, líder de soluciones para la gestión de viajes y gastos empresariales, identificó las mejores prácticas para ayudar a organizaciones y usuarios a realizar viajes sustentables sin dejar de lado el control de los gastos.

1) Lograr el apoyo de ejecutivos Nivel C: para lograr los objetivos que se planteen en toda compañía es fundamental contar con el apoyo de la alta dirección. Sin dejar de ser realistas, los viajes sustentables suelen tener mayores costos, además de que el simple hecho de viajar ya genera emisiones, por lo que es recomendable analizar cuándo viajar, que sea un viaje con propósito y establecer objetivos claros que luego se puedan medir a mediano y largo plazo.

2) Pensar en grande e ir más allá del viaje: las compañías pueden ser más sustentables por realizar viajes más conscientes, pero debe haber una estructura que planee a largo plazo y sostenga esa iniciativa en el día a día con políticas de diversidad e inclusión, igualdad y accesibilidad para todos los empleados. Es importante planear a largo plazo, ya que la definición de la estrategia, su posterior comunicación e implementación pueden llevar varios meses y los resultados comenzarían a verse luego del segundo año.

3) Evitar el “ecoblanqueo” o greenwashing: las acciones deben estar alineadas con el núcleo del negocio, poder medir sus impactos y respaldarlas con números y datos para mostrar a la organización y a la cadena de suministros que los esfuerzos realizados valen la pena.

4) Aprovechar la iniciativa de los empleados: siempre hay early adopters que buscan ser cada vez más sustentables en todas sus acciones, escucharlos para que puedan contagiar su pasión servirá para impulsar nuevos programas. La clave está en una escucha activa, preguntando qué es lo que realmente quieren y necesitan.

De acuerdo con un relevamiento de SAP Concur, el 97% de los viajeros están preparados para invertir más tiempo de viaje en la búsqueda de opciones más sustentables. Además, cerca de 7 de cada 10 sigue creyendo que volará mucho menos en 10 años debido a las preocupaciones medioambientales.

5) Comunicar de manera frecuente: los empleados quieren conocer la perspectiva, comprender el enfoque, ver cómo funciona la estrategia y el impacto que están teniendo sus acciones. Para eso es fundamental mostrar los datos relacionados a la huella de carbono, la reducción en el consumo de agua y de emisiones por el cambio consciente de proveedores. La comunicación abierta y honesta mantiene a los empleados comprometidos con la causa.

6) Incluir al equipo de Recursos Humanos: el viaje sustentable comienza con una cultura de compañía que valora, fomenta y recompensa las decisiones y comportamientos de triple impacto. El 79% de los viajeros de entre 25 y 39 años estaría más inclinado a trabajar para una compañía que priorice la sustentabilidad, cifra que demuestra que ésta, además de ser buena para el planeta, ayuda a la atracción y retención del talento.

7) Incluir la sustentabilidad en las políticas y negociaciones con proveedores: es importante que la responsabilidad se extienda más allá de la organización, contratando a proveedores que colaboren con el cumplimiento de los objetivos. Algunos ejemplos que realizan muchas compañías actualmente es establecer políticas que prioricen los vuelos directos ya que utilizan menos combustible, los hoteles con criterios de alta sustentabilidad y fuentes de medición creíbles, así como establezcan límites a la cantidad de emisiones y kilometrajes a los autos de alquiler que utilizan los viajeros.

8) Guiar a los viajeros en la dirección correcta: con tanta información y cosas por hacer, es importante acompañarlos mientras se realizan las reservas con consejos sencillos y elecciones claras, para ayudar a crear cambios a largo plazo en su comportamiento. Recompensar sus elecciones y mostrar los resultados de las acciones individuales y de equipo y su impacto contribuyen al negocio y al medio ambiente.

Con tantos cambios en estos últimos 24 meses los viajes no quedaron exentos. Hubo tantas nuevas adaptaciones que viajar de manera más sustentable puede ser una más de ellas, y por qué no, una de las más importantes.

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