Perú ha mejorado más de 6,2 puntos en el estado de avance de la Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe y se posiciona por encima del promedio regional en dimensiones clave como gobernanza, adopción, ecosistema de datos y conectividad, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025.

La Inteligencia Artificial (IA) se consolida como un impulsor estratégico para las empresas peruanas. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, que mide el estado de avance de la IA en 19 países de la región, muestra que Perú ha mejorado más de 6,2 puntos y se consolida como uno de los mercados con mayor dinamismo relativo en adopción.

El informe ubica al país dentro del grupo de economías “Adoptantes”, caracterizadas por avances intermedios, pero con una aceleración significativa en el uso e integración de IA. Perú destaca especialmente por su intensidad de uso, lo que evidencia que tanto organizaciones como ciudadanos están incorporando esta tecnología a mayor escala.

Este avance responde a una madurez creciente del ecosistema digital nacional, impulsado por mejoras en conectividad, gobernanza y aprovechamiento de datos. Para el sector empresarial, la IA está dejando de ser un piloto aislado para convertirse en un habilitador estructural de competitividad.

María Eugenia Basauri, Country Manager de SONDA Perú, señala que el país atraviesa una etapa decisiva. “Estamos viendo cómo la IA pasa de la experimentación a la integración estratégica. Sectores como banca, retail, telecomunicaciones, minería y servicios ya están incorporando soluciones basadas en IA para optimizar operaciones, fortalecer la gestión de riesgos y transformar la experiencia del cliente”.

El desafío para 2026 no será experimentar con IA, sino escalarla de manera estructurada y sostenible. El estudio advierte que el siguiente salto competitivo para países como Perú dependerá de fortalecer pilares clave: mayor investigación y desarrollo académico, formación avanzada de talento especializado e infraestructura de cómputo con capacidad de procesamiento de alto rendimiento. En otras palabras, el desafío es pasar de la adopción acelerada a la consolidación de capacidades propias.

“La diferencia competitiva ya no radica en si se adopta IA, sino en la velocidad, profundidad y gobernanza con que se integra en los procesos críticos del negocio”, afirma Basauri.

En ese sentido, las empresas que logren convertir la IA en una ventaja competitiva deberán enfocarse en cinco dimensiones fundamentales:

• Transformación del modelo operativo. Las organizaciones que integran la IA en procesos core —finanzas, cadena de suministro, experiencia del cliente, gestión de riesgo— son las que logran impactos sostenidos en productividad y rentabilidad. Es importante que no se gestione como un proyecto aislado.

• Gobernanza y calidad del dato. La efectividad de la IA depende directamente de la calidad de la información. Implementar políticas claras de gestión, integración y protección de datos; por ejemplo, unificando bases de clientes en retail o estandarizando información financiera en banca, garantiza resultados más precisos, reduce sesgos y mejora la toma de decisiones.
• Talento e Investigación. No basta con adquirir herramientas de IA. Es indispensable desarrollar equipos interdisciplinarios con capacidades en ciencia de datos, machine learning, analítica avanzada y gobierno de información. Además, fortalecer la investigación y el desarrollo permitirá generar conocimiento propio y soluciones adaptadas a la realidad del mercado peruano. La inversión en upskilling y la colaboración entre áreas de negocio y tecnología son determinantes para escalar soluciones de forma efectiva.
• Infraestructura y arquitectura tecnológica. La IA requiere capacidad de procesamiento, almacenamiento y entornos seguros para operar a escala. La adopción de arquitecturas híbridas y multicloud permite soportar cargas de trabajo avanzadas sin comprometer continuidad operativa ni eficiencia financiera.
• Medición de impacto en términos de negocio. Las organizaciones más avanzadas están evaluando las ganancias de productividad derivadas del uso de la IA, priorizando indicadores como reducción de costos operativos, incremento de ingresos, mitigación de riesgos y mejora de experiencia del cliente.

El escenario proyectado para el mercado peruano de TI confirma que la transformación digital continuará acelerándose en los próximos años. Sin embargo, el liderazgo competitivo no dependerá únicamente del nivel de inversión tecnológica, sino de la capacidad de las organizaciones para integrar, gobernar y escalar la inteligencia artificial con una visión estratégica y de largo plazo.