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Urbanova recuperó más de 108 toneladas de residuos en 2025 en sus edificios corporativos y centros comerciales

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Revista Economía
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Uno de los resultados más relevantes se registró en los patios de comida y pasillos de los centros comerciales, La Rambla San Borja y La Rambla Brasil.

Urbanova recuperó más de 108 toneladas de residuos aprovechables durante 2025 en sus edificios corporativos y centros comerciales, como parte de ECOS, un programa orientado a fortalecer la segregación desde la fuente y mejorar la valorización de materiales aprovechables. La iniciativa se implementa en los activos que administra la compañía e involucra a colaboradores, visitantes, clientes y proveedores en la correcta gestión de residuos dentro de estos espacios.

En el Perú se generan alrededor de 8,7 millones de toneladas de residuos municipales al año. Según el Estudio sobre la Gestión de Residuos Sólidos en Perú, elaborado por encargo de la Unión Europea (UE), el país valoriza apenas el 2.72% de estos residuos mientras que cerca del 39% termina en botaderos informales, lo que evidencia los desafíos que enfrenta el país en materia de gestión de residuos.

El programa combina infraestructura adecuada, comunicación efectiva y transformación de residuos. A través de soluciones diseñadas con enfoque en las personas, junto con estrategias de comunicación y sensibilización dirigidas a equipos y proveedores, busca reducir la contaminación cruzada en los puntos de segregación y aumentar la cantidad de residuos aprovechables recuperados. Estos materiales son posteriormente valorizados y transformados en nuevos productos, logrando un impacto ambiental y social positivo.

“El verdadero reto no era la logística, sino el cambio de conducta, cómo transformamos un acto casi inconsciente (tirar basura) en una decisión con valor. Con ECOS busca justamente instalar esas prácticas dentro de la operación diaria y generar mayor conciencia de segregación y el impacto que ello genera”, señaló Joanna Wieland, gerenta de Sostenibilidad y Gestión de Procesos de Urbanova.

La correcta segregación permite que los materiales recuperados se reintegren a la cadena productiva o se transformen en nuevos productos con utilidad social. Durante el 2025, parte de estos residuos se convirtió en 450 frazadas a partir de hilo PET, equivalentes a la recuperación de 18 mil botellas plásticas; y la fabricación de 20 escritorios elaborados con cartón reciclado. Estos artículos fueron donados a comunidades en situación de vulnerabilidad, marcando un hito importante en el programa.

Uno de los resultados más relevantes se registró en los patios de comida y pasillos de los centros comerciales, La Rambla San Borja y La Rambla Brasil, administrados por la compañía. Gracias a la implementación de infraestructura adecuada, junto con mejoras operativas y campañas de sensibilización enfocada en clientes, visitantes y proveedores, permitió recuperar más de 14 toneladas de residuos orgánicos y de 2,8 toneladas de botellas plásticas.

La iniciativa se desarrolla mediante alianzas con organizaciones especializadas. El diseño y definición de estrategia se trabajó de la mano con Aporta (Breca Innovación Social), lo que permitió la escalabilidad del proyecto en los 14 predios administrados por Urbanova. Asimismo, se trabaja con Jireh y Sinba, empresas enfocadas en el transporte y gestión de nuestros residuos, y con Reciclando, organización que transforma materiales recuperados en productos con impacto social.

Este programa contribuye a la meta corporativa de reducir en 45% las emisiones al 2030, al disminuir las emisiones asociadas a la disposición final de residuos y promover esquemas de economía circular.

 

Las empresas globales están más preocupadas por la privacidad de lo que usted cree

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Revista Economía
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Por Raju Vegesna, Jefe Evangelista de Zoho

Mientras varios gobiernos flexibilizan regulaciones para acelerar la adopción de inteligencia artificial, las empresas demuestran que proteger la información ya no es un requisito legal: es una condición para competir.

Durante varias décadas, hemos advertido sobre los riesgos y vulnerabilidades de una mala privacidad de datos en la tecnología empresarial. En ocasiones, ha sido como gritar en el vacío: parecía que las salvaguardas de privacidad serían siempre un “nice to have” para las organizaciones que operan en una economía global cada vez más competitiva y exigente.

Ahora, en medio del frenesí actual por desplegar inteligencia artificial, la privacidad parece importar menos que nunca. La Unión Europea, por ejemplo, acaba de anunciar que quitará varias de las protecciones clave del GDPR y de la Ley de IA, para reactivar una economía estancada.

Esta decisión envía un mensaje claro al mundo sobre qué valora más Europa: ¿la privacidad o las ganancias? ¿Y qué ocurre con las empresas? ¿Cómo están respondiendo a los desafíos de privacidad que trae consigo el auge de la IA?

Hace algunos meses, Zoho se asoció con Michael Fauscette y Arion Research para realizar una encuesta global sobre privacidad e IA titulada The AI Privacy Equation — Balancing Innovation with Protection in the Modern Enterprise. Los resultados cuestionan muchas suposiciones sobre cómo las empresas aplican medidas de privacidad en este momento, al tiempo que inspiran optimismo por el alcance de la adopción de IA y el nivel de inversión en privacidad.

La encuesta recopiló respuestas de 4.782 profesionales de negocios en todo el mundo, de los cuales 35% estaba formado por CEOs, presidentes o propietarios. Casi la mitad trabaja en empresas con más de 500 empleados. Un dato contundente: el 84% de las organizaciones encuestadas afirma contar con equipos dedicados a la protección de datos.

El 41% dice haber reforzado sus medidas de privacidad tras adoptar IA, lo que demuestra que, para muchos líderes empresariales, la privacidad no es un freno a la innovación. Además, el 78% confía en su nivel de inversión en privacidad, y la principal preocupación sigue siendo la filtración de datos de clientes.

La encuesta también revela que la principal barrera para implementar IA está en las preocupaciones sobre privacidad y seguridad. El principal foco de inversión en IA es el servicio al cliente, lo que confirma que la confianza y la protección de datos siguen siendo esenciales.

En la era de la IA generativa, ignorar la privacidad ya no es una opción viable. Hoy, proteger los datos no es solo una cuestión ética, sino una condición básica para competir y sobrevivir.

Chatbots inteligentes vs. chatbots tradicionales: ¿qué los diferencia?

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Revista Economía
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Meta descripción: Operar con chatbots inteligentes es una manera ágil y eficiente de crear una excelente rutina laboral por medio de sus funciones. Conoce la diferencia de esta sobre los chatbots tradicionales.

Una empresa cualquiera (digamos que se llama S) decide que es hora de cambiar su rutina de trabajo y hacerla más eficiente; para ello, Se entiende que lo ideal es integrar algún programa que se encargue de las tareas repetitivas; de allí conoce a los chatbots. El objetivo principal de estos es crear un flujo conversacional dinámico en el que los clientes puedan sentirse en confianza al momento de operar. En líneas generales, es una gran estrategia para que las empresas, como S, puedan facilitar sus procesos y elevar su nivel de conversiones y ventas.

Ahora, existen dos posibilidades de uso: por un lado, se encuentran los chatbots tradicionales, los cuales son básicos y funcionan con base en reglas y palabras clave; y por otro, están los chatbots inteligentes, capaces de comprender el tono en que los clientes se comunican y determinar cuál es la mejor respuesta.

En este artículo, nuestro objetivo es que puedas conocer qué diferencia hay entre ambos programas, y así, como S, al momento de necesitarlo sepas cuál es el ideal para tu empresa.

¡Empecemos!

Qué son los chatbots inteligentes y cómo funcionan

Acá no venimos a mentirte: la realidad es que nuestra herramienta favorita son los chatbots inteligentes, no porque los tradicionales tengan algo malo, al contrario, sino porque poseen un funcionamiento avanzado que nos encanta. Hablemos más sobre esto.

Uso de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Parece ilógico pensar que un bot pueda tener la capacidad de interactuar de forma fluida igual que un agente humano; la realidad es que existe todo un funcionamiento detrás que lo permite, en especial se trata de su capacidad de hacer uso de la inteligencia artificial para determinar las necesidades de los clientes, por ejemplo está el agente de IA, el cual puede crear conversaciones fluidas y responder por medio del procesamiento de lenguaje natural, para simular un tono humano.

Capacidad de aprendizaje y adaptación a cada usuario

Al igual que una persona que aprende con el correr del tiempo ciertos conocimientos y experiencias, los chatbots inteligentes también cuentan con esta capacidad de aprendizaje. En cada conversación en la que participan, comprenden mejor las necesidades de los clientes y de a poco se van adaptando a cada usuario para optimizar su experiencia.

Diferencias clave entre chatbots tradicionales y chatbots inteligentes

Ahora que conociste mejor a los chatbots inteligentes, evaluemos sus diferencias ante los chatbots tradicionales:

Nivel de personalización y comprensión del contexto

Los chatbots tradicionales están programados para enviar respuestas determinadas con base en lo que responda el cliente; dicho esto, no cuentan con un gran nivel de personalización. Ahora, los chatbots inteligentes trabajan de forma distinta, estos pueden comprender el contexto y determinar qué acción procesar debido a la intención de los mismos.

Automatización de tareas vs. interacción conversacional real

La verdadera tarea de los chatbots tradicionales es automatizar tareas; su trabajo se encuentra en procesar acciones rutinarias que en un contexto manual son acciones repetitivas e improductivas. Ahora, los chatbots inteligentes se encargan de crear interacciones conversacionales reales, brindando mayor fluidez en cada contacto.

Escalabilidad y capacidad de integración con otros sistemas

Los chatbots tradicionales, al contar con un sistema básico, poseen una capacidad limitada de integración, muy distinta a los chatbots inteligentes, que pueden trabajar con sistemas diversos como CRM, automatización, bases de datos y más. Esto también está ligado a su nivel de escalabilidad, en el cual los segundos tienen más posibilidades de crecimiento.

Ejemplos de uso de chatbots inteligentes en plataformas clave

Para tener una visión clara de las capacidades de los chatbots inteligentes, te contamos sobre los ejemplos de uso que puedes implementar en plataformas clave:

Chatbots IA en e-commerce y servicio al cliente

Los chatbots inteligentes, además de llevar a cabo un servicio al cliente exitoso, también pueden concentrar su energía en sectores de e-commerce. Entonces, son capaces de crear una asistencia óptima que puede guiar al consumidor hacia la venta y brindarle las mejores recomendaciones para que pueda seleccionar el producto adecuado.

Aplicaciones de chatbots en redes sociales y mensajería

Aquello que está tomando mayor relevancia en las empresas es el uso de las redes sociales y aplicaciones de mensajería. Al tener en cuenta esta información, los chatbots se encuentran programados para integrarse a ella; así puedes establecer un servicio multicanal en tu empresa, en el cual puedes trabajar con canales como Instagram, WhatsApp, email, sitio web y más.

Cómo implementar un chatbot para WhatsApp de forma efectiva

Entre las aplicaciones más efectivas que operan con los chatbots inteligentes están el chatbot para WhatsApp, los cuales aportan:

  • Mensajería directa y personalizada.
  • Automatización de respuestas 24/7.
  • Segmentación de las audiencias.
  • Conexión en tiempo real con un soporte continuo.

Para implementarlo en tu rutina, además de contar con tu sistema de confianza, necesitas crear un perfil de WhatsApp con un número nuevo, colocando todos los datos necesarios sobre tu empresa y verificando tu cuenta para otorgar mayor seguridad.

Cómo elegir entre un chatbot inteligente y uno tradicional para tu negocio

Para terminar, es momento de empezar a tomar una decisión; para ello, te contamos cómo puedes elegir entre un chatbot inteligente y uno tradicional para la atención al cliente de tu empresa.

Factores a considerar: objetivos, presupuesto y volumen de interacciones

Seleccionar tu herramienta de agente IA adecuada nunca es una tarea fácil; siempre existen determinados factores a considerar para hacerlo de forma correcta. Debes tomar en cuenta:

  • Objetivos: si en tus planes se encuentra reducir las tareas improductivas y crear una ayuda rápida para tus agentes humanos en determinadas partes de la conversación, los chatbots tradicionales son perfectos. Ahora, si quieres crear un flujo conversacional avanzado, reduciendo la participación de los agentes, los chatbots inteligentes son perfectos.
  • Presupuesto: es fundamental que sepas cuánto puedes llegar a invertir por una herramienta; ten en cuenta que mientras más avanzada, más costosa es.
  • Interacciones: el nivel de interacciones que manejes en tu empresa también importa. Si es reducido, los chatbots tradicionales no tendrán problemas; si es elevado, capaz, conviene trabajar con una herramienta con IA.

Cómo construir un chatbot en Kommo | El Salesbot de Kommo – YouTube

En definitiva, si estás buscando una herramienta con capacidades avanzadas que pueda entablar un diálogo constante y fluido con los clientes, los chatbots inteligentes son tu opción ideal. Sí, por el contrario, necesitas una herramienta básica que solo envíe mensajes rutinarios y atienda a una secuencia determinada, puedes optar por los chatbots tradicionales. Sin importar el que escojas, lo ideal es que puedas transformar tu atención al cliente y crear un servicio óptimo dispuesto a elevar la satisfacción y las ventas.

Mercado automotriz apuntó a mayor integración entre autos nuevos y seminuevos hacia 2026

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Revista Economía
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NeoAuto reunió a ejecutivos del sector automotriz, financiero y asegurador para analizar cómo integrar autos nuevos y seminuevos en un ecosistema más conectado y eficiente, con el objetivo de fortalecer la visión estratégica y generar sinergias a favor del mercado peruano.

Con el objetivo de analizar los principales retos y oportunidades del mercado automotriz peruano de cara al 2026, NeoAuto organizó una nueva edición de su Seminario de Concesionarios, un espacio que reunió a líderes de la industria para discutir la evolución del sector y las oportunidades de crecimiento del negocio.

El encuentro se realizó en la sede de RIMAC Seguros en San Isidro y convocó a representantes de concesionarios, marcas, importadores, entidades financieras, brokers, talleres, aseguradoras y especialistas del sector, con el propósito de promover una visión más integrada del ecosistema vehicular, en un contexto en el que el mercado mostraba expectativas positivas de crecimiento.

“En RIMAC Seguros estamos muy contentos de sumarnos como aliados en este evento que impulsa la integración y el desarrollo del ecosistema vehicular en el país. Como líderes en el mercado de seguros vehiculares creemos firmemente en el valor de generar alianzas estratégicas para ofrecer soluciones innovadoras que aceleren la evolución del mercado automotriz y beneficien a cada vez a más peruanos”, señaló Giancarlo Díaz Agarini, vicepresidente de Seguros de Vehículos y P&C de RIMAC Seguros.

Durante el seminario se revisó el cierre del mercado automotriz en 2025 y las primeras señales de cómo había comenzado el 2026, así como los principales retos que enfrentaba el sector para sostener el crecimiento en los distintos segmentos de la industria.

Según cifras de la Asociación Automotriz del Perú, el mercado automotriz peruano registró un importante dinamismo durante el último año. Las ventas de autos nuevos livianos crecieron 23.8% en 2025 frente al 2024, mientras que el mercado de vehículos seminuevos livianos aumentó 9.3%, medido a través de las transferencias vehiculares. En el caso de los vehículos pesados, el mercado de camiones y unidades seminuevas registró un crecimiento de 15.9%, lo que evidenció la relevancia creciente de este segmento dentro de la industria.

A pesar de estas diferencias entre categorías, tanto en vehículos livianos como pesados el mercado de seminuevos enfrentaba retos similares vinculados a la generación de inventario, valorización de unidades, financiamiento y estructuración de procesos comerciales.

Entre los expositores confirmados destacaron Mariano Nejamkis, Alberto Morisaki, Manuel Pinzás, Giancarlo Díaz Agarini, Abraham Carranza y Jorge Cotito.

“El mercado automotriz peruano venía evolucionando hacia un modelo cada vez más dinámico, con mayor participación de financiamiento, digitalización en los procesos de compra y una creciente relevancia del mercado de seminuevos. Espacios como este permitieron analizar cómo integrar mejor a todos los actores del sector y preparar al mercado para los desafíos y oportunidades que traerían los próximos años”, señaló Mariano Nejamkis, CEO de NeoAuto.

Desde la perspectiva del comportamiento del consumidor digital, también se observaron señales claras de transformación. En NeoAuto se generaban alrededor de 50 mil oportunidades de compra al mes, y más de 20 mil usuarios solicitaban financiamiento para adquirir su próximo vehículo, lo que confirmó el rol cada vez más relevante del crédito dentro del ecosistema automotriz.

“Hoy existía una oportunidad clara de evolucionar hacia un mercado más integrado. Cuando autos nuevos, seminuevos, financiamiento y seguros se gestionaban como parte de un mismo flujo, el sector podía generar mayor eficiencia, mejorar la rotación del inventario y ofrecer una mejor experiencia para el cliente”, comentó Jorge Cotito, gerente comercial de NeoAuto.

El seminario incluyó presentaciones y paneles de discusión donde se analizaron tendencias del mercado, oportunidades de crecimiento del segmento de seminuevos y el rol que podían desempeñar concesionarios, marcas, entidades financieras y aseguradoras en la consolidación de un ecosistema automotriz más conectado.

Con esta iniciativa, NeoAuto buscó continuar impulsando espacios de diálogo y análisis que contribuyeran al desarrollo y profesionalización del mercado automotriz en el Perú.

 

Lurín consolida su liderazgo tecnológico con un Data Center sostenible de clase mundial

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La nueva infraestructura de Gtd Perú en Lurín no solo destaca por su tecnología de punta y certificaciones internacionales, sino por integrar soluciones que priorizan eficiencia energética, resiliencia operativa y sostenibilidad ambiental.

En un contexto de acelerada transformación digital, Gtd Perú consolida su Data Center en Lurín, como uno de los más modernos, seguros y eficientes de la región. Con una inversión inicial de USD 13 millones, la primera etapa del proyecto contempla 2 MW de potencia operativa y forma parte de un plan de expansión modular que, a lo largo de cuatro fases, permitirá alcanzar una capacidad total de 20 MW, en una infraestructura que superará los 10.000 m² de superficie.

Este proyecto representa un hito no solo por su infraestructura de última generación, sino por su visión sostenible. Se trata de una instalación equipada con soluciones integrales de Schneider Electric, desplegando tecnologías de media y baja tensión, distribución eléctrica, sistemas UPS, racks y climatización de alta disponibilidad que permitirá reducir hasta en 30 % la necesidad de refrigeración, prolongar la vida útil de los equipos y disminuir significativamente la huella de carbono. Esto se traduce en mayor eficiencia energética, menores costos operativos y un impacto ambiental reducido.

Estas tecnologías fueron clave para que el proyecto logre la prestigiosa certificación Tier III en diseño y construcción Uno de los estándares más exigentes de la industria, que garantiza un alta disponibilidad y resiliencia operativa para sectores como banca, retail, minería, salud y educación.

“En operaciones para la alta disponibilidad es fundamental contar con soluciones confiables y escalables sin descuidar el medio ambiente. Schneider Electric nos ha permitido alcanzar un alto estándar tecnológico con una visión sostenible a largo plazo”, comentó Mario Piana, Gerente de Operaciones de Gtd Perú.

Por su lado, Luis Santamaria, líder del área de Cloud & Service Providers en Schneider Electric, destacó “Tener un portafolio integral, con soluciones tecnológicas de extremo a extremo, en un data center emblemático en el mercado peruano, como el de Gtd Perú, nos permite asegurar una continuidad operativa, eficiencia energética, sostenibilidad, monitoreo inteligente y escalabilidad, además de contar con equipo humano para atender las necesidades locales”.

Soluciones de extremo a extremo para infraestructura de alta disponibilidad

Para fortalecer la seguridad y el monitoreo en tiempo real del data center, se incorporó Data Center Expert, un software que ofrece una solución integral de supervisión centralizada. Esta herramienta permite generar informes y gráficos, recibir notificaciones instantáneas ante fallas y activar procesos de escalamiento, facilitando una toma de decisiones rápida y asegurando la alta disponibilidad.

Se sabe que, en un centro de datos, el consumo eléctrico de los sistemas de climatización es alrededor del 40% del consumo total. Por lo que la tecnología de Schneider Electric permitió tener 28% mayor capacidad de enfriamiento en la misma área, gracias al diseño de aires perimetrales de muy alta capacidad.

Asimismo, frente a la importancia de incorporar tecnologías que mitiguen el uso de la energía en centros de datos, tanto de aquellos que utilicen inteligencia artificial como aquellos que requieran de altas densidades para operar, se incorporó el Galaxy VXL, un sistema de alimentación ininterrumpida (UPS) trifásico diseñado para entornos críticos e incorpora una tecnología patentada que permite alcanzar una eficiencia energética de hasta el 99%, minimizando el consumo eléctrico y las emisiones de carbono en comparación con otros sistemas similares. Asimismo, cuenta con funciones que permiten reemplazar módulos de alimentación sin interrumpir el suministro eléctrico, asegurando la continuidad operativa y la seguridad del personal técnico.

Y para contar con equipos de alto desempeño, se implementó un sistema innovador con baterías de ion de litio, que ofrecen mayor seguridad y confiabilidad en comparación con tecnologías tradicionales, lo permite una operación más eficiente y sostenible.

Por otro lado, con una ocupación superior al 30 % de sus gabinetes habilitados y una arquitectura modular que permite escalar según la demanda, Gtd Perú proyecta completar la capacidad disponible antes de fin de año.

Desde su llegada al país, Gtd Perú ha sido pionera en el despliegue de fibra óptica en Latinoamérica, impulsando año a año la conectividad. Con la puesta en marcha de este nuevo Data Center en Lurín, la compañía refuerza su compromiso de acelerar la digitalización, mientras Schneider Electric fortalece su posición como socio tecnológico estratégico en infraestructura crítica, eficiencia energética y sostenibilidad.

Este proyecto demuestra cómo la colaboración entre ambos actores contribuye al desarrollo de infraestructuras modernas, seguras y sostenibles, preparadas para responder a los desafíos tecnológicos del país.

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