Por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics
La inteligencia artificial en las empresas está transformando rápidamente las operaciones para influir en las decisiones estratégicas que definen los resultados. Durante años, la IA fue considerada por las empresas como una agenda de modernización. Hoy, ese cambio llega de una manera distinta para los líderes: la necesidad de operar a una velocidad continua e incesante para transformar los modelos de negocio y acelerar la generación de valor en distintos sectores. La competencia ya no se centra solo en innovar, sino en la capacidad de aprender, probar, adaptarse y ejecutar más rápido de lo que cambia el mercado.
Este tema cobra cada vez más relevancia porque la inteligencia artificial acelera todo al mismo tiempo: las decisiones, los ciclos de innovación, el comportamiento del consumidor, la competencia y la obsolescencia. Las empresas que antes operaban con planes de largo plazo ahora necesitan revisar constantemente su estrategia, mientras surgen nuevos modelos de negocio y los cambios tecnológicos ocurren a escala global casi en tiempo real.
La frase que quizá mejor represente este escenario es: «La principal métrica ahora es la velocidad». Esta afirmación ayuda a explicar por qué empresas de sectores más estructurados y regulados, como la banca y los seguros, han comenzado a revisar sus modelos operativos. El ritmo impuesto por la IA generativa está transformando la manera de hacer negocios, porque la ventaja competitiva depende cada vez más de la rapidez con la que una empresa es capaz de experimentar, validar hipótesis y escalar soluciones.
En los últimos años, la inteligencia artificial estuvo enfocada principalmente en la automatización y la reducción de costos. Sin embargo, hoy esta tecnología comienza a utilizarse para desarrollar nuevos productos, servicios, experiencias de consumo y fuentes de ingresos. Se trata de un cambio significativo porque redefine el papel de la tecnología dentro de las organizaciones. La IA ya no actúa únicamente como un soporte operativo, sino que influye directamente en las decisiones estratégicas del negocio. En muchos casos, incluso participa en la concepción de productos y servicios, en el diseño de experiencias y en la definición de estrategias de crecimiento; es decir, en aspectos directamente vinculados con el negocio.
Al mismo tiempo, crece la percepción de que la verdadera ventaja competitiva no estará necesariamente en los modelos de inteligencia artificial, sino en la capacidad de las empresas para estructurar sus propios datos, conectar la inteligencia con el contexto del negocio y transformar todo ello en experiencias fluidas para sus clientes. La capacidad de adaptación, la velocidad de respuesta y el aprendizaje continuo pasan a ocupar un lugar central en las estrategias corporativas.
En este contexto, la calidad y la organización de los datos se convierten en factores decisivos para que la inteligencia artificial genere resultados. La evolución de la IA ha dejado aún más claro que los modelos avanzados, por sí solos, no resuelven los desafíos del negocio sin una base sólida de datos y una adecuada gobernanza. Este reto se vuelve todavía más crítico porque muchas organizaciones aún no cuentan con el nivel de madurez necesario en gestión y gobernanza de datos para sostener iniciativas avanzadas de inteligencia artificial a gran escala.
Según Gartner, el 63% de las organizaciones no cuenta con prácticas adecuadas de gestión de datos para IA y, para 2026, las empresas abandonarán el 60% de los proyectos de inteligencia artificial que no estén respaldados por datos preparados para este tipo de tecnologías. Esto significa que la ventaja competitiva tenderá a depender menos del acceso a los modelos de IA y más de la capacidad de las empresas para organizar, conectar y transformar sus propios datos en inteligencia aplicable al negocio. En un entorno de aceleración constante, los datos estructurados se convierten en uno de los principales factores para sostener la velocidad, la capacidad de adaptación y la generación de valor a escala.
Además, otro aspecto que cobra cada vez más fuerza es el debate sobre la evolución del papel de los líderes, un tema que ocupa un lugar central en la agenda de la inteligencia artificial: preparar a las personas para operar en un entorno de cambio permanente, especialmente en la forma en que desarrollan soluciones y forman talento, considerando que prácticamente ninguna organización puede prever con exactitud cómo será su sector dentro de tres o cinco años.
La percepción es que el futuro pertenecerá a las organizaciones que sean capaces de ajustar el rumbo con mayor rapidez en un mundo donde la inteligencia artificial está acelerando el ritmo de las decisiones, la innovación y la competencia. Cada vez más, las empresas que aprenden y ejecutan más rápido tendrán mayores posibilidades de ampliar su capacidad para generar valor en mercados en constante transformación.
