Hoy en Transform 2.0, Lenovo anunció a sus principales clientes, socios de negocios y medios de tecnología, las novedades en su renovado portafolio de productos para Centro de Datos.  Los nuevos productos y alianzas demuestran la sólida estrategia de “Transformación Inteligente” que ha emprendido la compañía desde hace ya varios años y la cual se refleja en la perspectiva de Lenovo para construir soluciones completas, funcionales e inteligentes, que ayuden a las empresas a transformar sus negocios mejorando la experiencia de sus usuarios y clientes.

La Transformación Inteligente permite reinventar y reestructurar los sistemas de producción y gestión impulsada por el lanzamiento de nuevos productos y por la asociación con nuevos partners -como el anunciado con NetApp, líder mundial en soluciones de Almacenamiento; y por la adopción de tecnologías emergentes entre las que se incluye la inteligencia artificial, la realidad aumentada, el IoT, blockchain y la conectividad 5G. Lenovo acerca a los clientes todas ellas en forma de infraestructura, incluyendo las redes y los dispositivos conectados.

En este sentido, las innovaciones anunciadas por Lenovo pretenden dar respuesta a la necesidad de nuevas soluciones que estén enfocadas en satisfacer las demandas de sus clientes aprovechando el potencial de los datos, el Cloud Computing y el machine learning.

José Luis Fernández, Presidente de Lenovo en Latinoamérica, ha afirmado: “Hoy estamos anunciando en el país alianzas estratégicas con los líderes en la industria que van de la mano con nuevos productos desarrollados desde Lenovo. Esto demuestra nuestro foco en la Transformación Inteligente.

Lenovo tiene el mayor catálogo de dispositivos del mundo, un portafolio completo para el centro de datos y sólidas alianzas construidas durante décadas. Lenovo es una compañía preparada para el futuro, y somos el socio clave para ayudar a nuestros clientes en su transformación.”

Lenovo Data Center Group anuncia alianza estratégica

En el evento Transform 2.0 en Perú, Lenovo anunció una nueva alianza con NetApp, líder mundial y referente en materia de datos para nubes híbridas.

Esta alianza global y estratégica nace con el propósito de ayudar a los clientes a modernizar sus arquitecturas tecnológicas y acelerar su transformación digital.

Así pues, las dos empresas desarrollarán y comercializarán nuevos productos y soluciones de almacenamiento flash de alto rendimiento y de última generación que abarcan los sistemas de entrada, sistemas de misión crítica y sistemas para la prestación de servicios de nube. Además, esta asociación incluye un Joint Venture con sede en China que ofrecerá soluciones específicas para el mercado de datos y almacenamiento de información de más rápido crecimiento en el mundo.

“Lenovo continúa irrumpiendo en el mercado del centro de datos con nuestras soluciones centradas en el cliente. El anuncio con NetApp demuestra nuestro compromiso de ofrecer las mejores ofertas de almacenamiento y administración de datos para nuestros clientes. Nuestro enfoque, demuestra que trabajamos con los mejores socios de la industria para proporcionar la tecnología adecuada para nuestros clientes que quieren hacer realidad su propia transformación inteligente”, explicó José Luis Fernández, Presidente de Lenovo en Latinoamérica.

Durante el evento también se destacaron las nuevas soluciones de hiperconvergencia certificadas para ambientes de SAP HANA, las cuales se suman al portafolio hiperconvergente con el que cuenta Lenovo desde hace un par de años.  Con la nueva solución Lenovo ThinkAgile (HX7820) las empresas podrán implementar soluciones de SAP HANA aprovechando las facilidades de una plataforma basada en Nutanix que ofrece Lenovo.

Esta solución se destaca dentro de la categoría de misión crítica de la gama de productos hiperconvergentes ThinkAgile HX de Lenovo y que además incluyen los servicios de implementación que son ejecutados por un equipo especializado de Servicios Profesionales de Lenovo que proporcionan soporte integral de la solución SAP HANA.

Estas soluciones permiten a los clientes aprovechar las ventajas de la hiperconvergencia con la tercera parte del costo total de propiedad (TCO), un ahorro del 57% en el costo de instalación y más de 300% de retorno sobre la inversión, según la publicación técnica de ESG de enero de 2018.

Transform 2.0 es un evento anual que reúne a profesionales de la tecnología con los últimos y más novedosos productos de Lenovo para el Centro de Datos.

Por: Monica Angeles Santiago

Chief: Marketing Officer en Velogig

Harvard Business Review describió la Data Science como el “Trabajo más sexy del siglo XXI” en 2012, causando una explosión masiva de oportunidades en este espacio.

Hoy, la Data Science se ha extendido por el panorama del marketing digital.

Particularmente para el marketing en redes sociales, la Data Science promete mucho.

Desde un análisis avanzado de la actividad de las redes sociales en campañas de contenido de marca para crear personas perspicaces a través de la escucha en redes sociales, hasta complejos patrones de datos fáciles de entender a través de visualizaciones, para superar el perenne problema del fraude publicitario en ecosistemas publicitarios, la Data Science tiene aplicaciones potenciales que mejoran significativamente las redes sociales para las marcas.

En este artículo, cubriremos 4 formas en que las marcas pueden aprovechar la Data Science para obtener mejores resultados de marketing en redes sociales en 2019:

1.- Avanzando más allá de la “nube de palabras” con herramientas basadas en Data Science

Las “nubes de palabras” han sido herramientas de confianza para los vendedores de redes sociales para analizar las conversaciones sociales y entender lo que se está discutiendo.

Aunque las marcas a menudo pueden tropezar con un patrón importante, las nubes de palabras son, en realidad, herramientas bastante contundentes.

A menos que tenga un gran volumen de actividad, las nubes de palabras pueden ser tergiversativas, lo que exige que los especialistas en marketing eviten las palabras irrelevantes.

Afortunadamente, los especialistas en marketing tienen acceso a herramientas que aprovechan el poder de la Data Science junto con algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para contextualizar el uso de palabras y brindar información significativa.

BuzzGraphs, por ejemplo, le muestra cómo se vinculan las palabras y qué palabras se usan con mayor frecuencia.

El análisis de entidades también ayuda, asociando palabras y pequeños grupos de palabras con sus tipos semánticos, como una marca, una persona, un sitio web, etc.

Es posible bucear profundamente en BuzzGraphs y el análisis de entidades para obtener más información.

2.- Data Science para grupos

 Los resultados de las campañas de marketing en redes sociales deben medirse y mejorarse continuamente.

Dirigirse a grupos fuertemente conectados, naturalmente, amplifica la efectividad de la campaña.

Primero, identifique las áreas temáticas que reciben buenas respuestas como punto de partida para su campaña de grupos.

La Data Science tiene enormes aplicaciones aquí. En función de la frecuencia de las palabras clave observadas, los especialistas en marketing pueden identificar los temas más discutidos en las conversaciones sociales.

Los temas se pueden analizar en las plataformas sociales para clasificarlos.

En 2015, las revistas de investigación publicaron una gran cantidad de contenido sobre el uso del aprendizaje automático en la clasificación de mensajes en las redes sociales.

Hoy en día, los especialistas en marketing pueden usar herramientas para ejecutar el mismo.

A continuación, aproveche el análisis de clúster para identificar cómo las personas que participan, por ejemplo, en una conversación de Twitter están asociadas entre sí.

Tal análisis puede agrupar a las personas, separando a los grupos débilmente conectados.

3.- Visualizaciones para mayores perspectivas

La explosión de las redes sociales ha sido una de las razones por las que el volumen de datos globales aumenta cada año.

La línea de tiempo de cada usuario de redes sociales es potencialmente la historia de su vida.

Las visualizaciones hacen que sea práctico para los profesionales del marketing entender estas historias y generar ideas que pueden mejorar masivamente el marketing en redes sociales.

Las visualizaciones de gráficos sociales, por ejemplo, muestran la dinámica social que se desarrolla a nuestro alrededor.

SociLab, por ejemplo, le permite visualizar su red de LinkedIn y evaluar su “calidad”.

Los patrones de relación complejos y las agrupaciones sociales pueden volverse más claras que nunca a través de visualizaciones.

Las herramientas de redes sociales basadas en Data Science lo ayudan a crear visualizaciones como gráficas de dispersión para presentar correlaciones, gráficos circulares para mostrar proporciones, gráficos de líneas para mostrar tendencias y tablas para mostrar valores exactos.

Hootsuite Analytics, por ejemplo, puede tomar sus métricas de redes sociales y transformarlas en visualizaciones que los hacen mucho más perspicaces.

4.- Investigación avanzada de Redes Social por medio del Social Listening

Las personas están destinadas a humanizar, aunque tradicionalmente han estado llenas de jerga de marketing que finalmente acaba con la efectividad de las campañas de segmentación.

Las herramientas respaldadas por Data Science pueden transformar la forma en que las marcas realizan estudios de mercado utilizando los datos de las redes sociales.

Las plataformas de social listening en los medios sociales pueden permitir a los especialistas en marketing acceder a conversaciones globales, reunir grandes volúmenes de datos, capturar las opiniones y tendencias de los clientes.

Además de alimentar los datos a la campaña de investigación de mercado específica de una marca:

• Comience con las redes sociales escuchando para investigar un tema central.
• A partir de los datos generales, construya mapas de las conversaciones más importantes con los consumidores.
• Exporte los datos a una hoja de cálculo y límpielos.
• Desarrolle un tablero de escucha para monitorear las discusiones.
• Estudie el lenguaje natural del mercado y compárelo con las personas de sus clientes, ayudando a los redactores a crear contenido social que se convierta con mayor frecuencia.

Los datos son los combustibles del presente y del futuro. Su análisis de redes sociales necesita golpear a toda marcha, impulsado por la Data Science.

Sociedad Nacional de Pesquería entregó US$10,500 a mejores investigaciones universitarias en pesca y acuicultura.

 La Sociedad Nacional de Pesquería (SNP) presentó a los ganadores de su octava edición del “Premio Sociedad Nacional de Pesquería a las mejores tesis universitarias en Pesquería y Acuicultura 2018”, iniciativa que promueve la investigación y el conocimiento científico en las universidades con el objetivo de contribuir al desarrollo del sector.

La presidenta de la SNP, Elena Conterno, señaló que en esta edición el concurso recibió la participación de tesistas de nueve regiones del país, entre los que estuvieron Tumbes, Ancash, Lima, Loreto, Puno, Callao, Arequipa, Moquegua y La Libertad.

 “De las 27 investigaciones universitarias inscritas en el concurso, el 59% fue presentado por hombres, mientras que el 41% por mujeres. Consideramos importante resaltar el rol cada vez más preponderante que están cumpliendo las mujeres en el aporte al conocimiento científico”, sostuvo. 

 Asimismo, indicó que como cada año, el incentivo económico dado por la industria pesquera asciende a US$ 10,500. Esta cifra incluye un reconocimiento a los asesores de tesis de cada ganador.

 “Estamos comprometidos con el impulso a la investigación científica porque consideramos que es el camino a la sostenibilidad de los recursos. Año a año, decenas de jóvenes participan de esta iniciativa y nos complace estar presentes en diferentes puntos del país”, dijo Conterno.

Ganadores 2018

 En la categoría Investigación en Pesquería, el primer puesto fue para Verónica Valverde Vera, de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) con su tesis “Relación entre el grado de madurez sensorial y parámetros físico-químicos durante la maduración de anchoveta (Engraulis ringens) en anchoas”.

 El segundo puesto fue para Katia Diaz Sol Sol, de la Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV) con su investigación “Evaluación de la actividad antibacteriana in vitro de extractos de pepino de mar (Patallus mollis, Selenka 1868)”.

 En la categoría Investigación en Acuicultura, el primer puesto fue Pedro Montejo Cornejo de la UNFV, con su investigación “Crecimiento y supervivencia de semillas de Crassostrea gigas Thunberg, 1795, en relación con los parámetros ambientales y fitoplancton en la concesión ‘Yaku Incuba’ en Punta Infiernillo- distrito de Culebras- Provincia de Huarmey- departamento de Ancash”.

 El segundo lugar lo obtuvo Wilson Quispe Gallegos, de la Universidad Nacional del Altiplano (Puno), con su tesis “Aislamiento de Lactobacillus sp. de trucha arcoíris Oncorhynchus mykiss con potencial probiótico frente a Yersinia ruckeri en Puno”.

Datos de interés

Con esta edición, la Sociedad Nacional de Pesquería ha entregado más de US$ 70,500 en incentivos económicos a tesistas universitarios por trabajos en pesca y acuicultura.

 El jurado calificador estuvo compuesto por: Dra. Joanna Alfaro Shigueto, Dr. Christian Berger Cebrelli, Dr. Marco Espino Sánchez, Dr. Henry Quiroz López y Dr. Néstor Teves Rivas.

 Otras iniciativas de la Sociedad Nacional de Pesquería con los jóvenes son: voluntariado SNP, charlas en universidades y apoyo a deportistas de alta competencia.