La 3.ª edición de la encuesta anual de NVIDIA muestra por qué nueve de cada diez minoristas aumentarán sus presupuestos de IA en 2026, con un enfoque en modelos y software de código abierto, así como en IA física y agentes de IA.

La IA ha transformado las operaciones minoristas y de bienes de consumo envasados (CPG), mejorando el análisis y la segmentación de los clientes para permitir una mayor personalización del marketing y la publicidad, e incrementando la velocidad y la precisión de las previsiones de demanda para las cadenas de suministro y la logística.

Las empresas también están elevando el nivel de interacción con el cliente mediante asistentes de compra digitales inteligentes y el enriquecimiento de catálogos, optimizando y localizando dinámicamente la información de los productos. Los agentes de IA están incrementando la velocidad y la eficiencia de las operaciones, mientras que los sistemas físicos de IA ayudan a optimizar y automatizar las operaciones de almacén y de la cadena de suministro.

El tercer informe anual de NVIDIA sobre el estado de la IA en el comercio minorista y los bienes de consumo envasados, que obtuvo cientos de respuestas, mostró la maduración de la IA dentro de la industria a medida que las empresas trasladan los proyectos de IA del piloto a la producción en todas las áreas.

Los aspectos más destacados del informe incluyen:

• El 91% de los encuestados afirmó que sus empresas están utilizando o evaluando activamente la IA.
• El 90% dijo que aprovecharía el éxito de los proyectos actuales aumentando sus presupuestos de IA en 2026.
• El 89% afirmó que la IA está ayudando a aumentar los ingresos anuales, mientras que el 95% afirmó que está ayudando a disminuir los costos anuales.
• El 79% dijo que los modelos y el software de código abierto eran de moderadamente a extremadamente importantes para su estrategia de IA.
• El 47% afirmó que sus empresas están utilizando o evaluando IA agente en sus operaciones.

“El retorno de la inversión en IA se vuelve cada día más evidente, lo que incentiva nuevas inversiones, pero, más allá de eso, transforma por completo y para bien la lógica del mercado. Es emocionante ver cómo la estrategia de IA se integra de extremo a extremo en una cadena de producción, con impactos positivos que se sienten de principio a fin”, comenta Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.

El código abierto abre oportunidades

El código abierto se ha convertido rápidamente en la base de muchos sistemas de IA para minoristas, brindando a los equipos la flexibilidad de adaptar los modelos a sus datos y casos de uso, manteniendo al mismo tiempo una sólida gobernanza. Los ecosistemas abiertos e interoperables también facilitan la integración de la IA en las herramientas y flujos de trabajo existentes, lo que ayuda a los minoristas a escalar rápidamente la innovación.

“La mayoría de los minoristas comenzaron a experimentar con IA utilizando proveedores de IA propietarios”, afirmó Jason Goldberg, director de estrategia comercial de Publicis Groupe. “Contaban con los modelos, pero no eran dueños de su propio poder. El código abierto cambia esa situación, permitiendo a los minoristas aprovechar sus datos propietarios, evitar la dependencia de proveedores y beneficiarse de la innovación de la comunidad de código abierto”

La IA genera un impacto empresarial significativo

Con un 91% de los encuestados afirmando que sus empresas están usando o evaluando activamente la IA, la cuestión competitiva en el comercio minorista y los bienes de consumo masivo ha pasado de ser si invertir o no en IA a cómo implementar y escalar la IA de manera más efectiva.

En todo el sector, el impacto empresarial de la IA ha sido tangible y significativo. Al preguntarles cómo la IA ha mejorado su negocio, el 54% mencionó una mayor productividad de los empleados; el 52% afirmó que la IA ha contribuido a la eficiencia operativa; y el 41% informó de una mejora en el servicio al cliente.

Como se mencionó anteriormente, el 89% de los encuestados afirmó que la IA ha contribuido a aumentar los ingresos. Para muchas empresas, este aumento ha sido significativo: el 30% afirma que los ingresos han aumentado más del 10%. Lo mismo ocurre con el papel de la IA en la reducción de los costes anuales: el 95% coincide en que la IA ha reducido los costes y el 37% afirma que la reducción ha sido superior al 10%.

“Los ejecutivos no deberían centrarse en dar luz verde a proyectos vanidosos a costa de obtener un alto retorno de la inversión”, afirmó Chris Walton, codirector ejecutivo de Omni Talk. “Los minoristas que triunfen empezarán con casos de uso aburridos que resuelvan problemas específicos de pérdidas y ganancias, demuestren su valor y luego escalen”.

La inversión en IA, incluyendo infraestructura, contratación de expertos en IA y software, aumentará el próximo año, según nueve de cada diez encuestados. Y la mitad de los encuestados afirmó que el aumento podría ser significativo, con presupuestos que aumentan un 10% o más interanualmente.

La IA de Agentic hace un gran debut en el comercio minorista

La industria minorista y de bienes de consumo envasados (CPG) está probando agentes de IA en todas las líneas de negocio.

En general, el 47% de los encuestados afirmó que está usando o evaluando IA de agentes: el 20% afirmó que los agentes de IA ya están activos en sus organizaciones y otro 21% informó que los agentes se incorporarán el próximo año.

“El impacto verdaderamente disruptivo de la IA agente afectará primero a las cadenas de suministro y operaciones minoristas, como los agentes autónomos que gestionan el reequilibrio del inventario en tiempo real, los precios dinámicos y las negociaciones con los proveedores a gran escala, porque ahí es donde se puede medir el ROI”, afirmó Walton.

Los encuestados identificaron tres objetivos claros para la IA agente en el comercio minorista y los bienes de consumo envasados:

• Mayor velocidad y eficiencia en los procesos, según el 57% de los encuestados.
• Experiencia del cliente mejorada y personalización, en un 40%.
• Toma de decisiones mejorada con datos en tiempo real, en un 40%.

En términos generales, la IA agencial se distribuirá en tres líneas operativas: operaciones internas, atención al cliente y a empleados, y interacción con el cliente. Por ejemplo, en la interacción con el cliente, los agentes van más allá del análisis y actúan en función de la información en tiempo real, adaptan los mensajes, recomiendan productos y guían las decisiones de compra según el contexto individual del cliente.

La IA aporta resiliencia a la cadena de suministro

El comercio minorista y los productos de consumo masivo (CPG) se han enfrentado a intensos desafíos en la cadena de suministro durante esta década, y estos desafíos se están volviendo cada vez más complejos. El 64% de los encuestados de este año reportó mayores desafíos en la cadena de suministro año tras año, como la inestabilidad geopolítica, las restricciones laborales, las cambiantes expectativas de los consumidores en cuanto a velocidad y transparencia, y la complejidad regulatoria en las operaciones globales.

“La IA permite a los minoristas optimizar el inventario a nivel de tienda y cliente, en lugar de a nivel regional”, afirmó Goldberg. “La IA permite a los minoristas incorporar muchos más factores en sus pronósticos de demanda y predecir y evitar desabastecimientos con mucha mayor precisión, al ajustar la oferta a la demanda con mayor precisión”.

La industria está recurriendo a la IA para optimizar las operaciones y resolver la complejidad. La válvula de mayor presión utiliza la IA para mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento de la cadena de suministro, según el 51% de los encuestados. Cumplir con las expectativas del cliente fue el siguiente en la lista con un 45%, y la trazabilidad y la transparencia ocuparon el tercer lugar con un 38%.

La IA física está ganando terreno en la industria, con un 17% de los encuestados utilizando o evaluando la tecnología.

“La verdadera transformación vendrá de la IA, que hará más inteligente la infraestructura física existente”, dijo Walton. “Mi ejemplo favorito es la robótica en tienda. Gracias a ella, se consiguen mejores precios, mejor inventario, mejor gestión y calidad de presentación”.

Los pioneros demuestran que, cuando se integran cuidadosamente, los sistemas de IA física ofrecen más que la automatización de tareas, mejorando la flexibilidad y el rendimiento en respuesta a las presiones de la fuerza laboral y la creciente complejidad logística.