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Humand levanta US$66 millones en la Serie A más grande de la historia de Latinoamérica

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Revista Economía
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Según Nasdaq, la plataforma de HR Tech cerró la Serie A más grande en la historia de América Latina y sumó entre sus inversores a referentes como Marcos Galperin, fundador de Mercado Libre. Fundada por Nicolás Benenzon y Gerónimo Maspero de 28 años, Humand es utilizada por más de 1.6 millones de personas en más de 1.500 empresas de 51 países.

Humand, el sistema operativo nativo en inteligencia artificial para trabajadores operativos sin escritorio, anunció el cierre de una ronda de inversión Serie A por US$ 66 millones, la más grande en la historia de América Latina según Nasdaq. La compañía, fundada por Nicolás Benenzon y Gerónimo Maspero, de 28 años, aborda uno de los principales desafíos de las organizaciones con alta proporción de colaboradores operativos: la desconexión digital y dispersión de su fuerza laboral. Desde Latinoamérica hacia el mundo, Humand se propone construir la categoría global de infraestructura digital para trabajadores operativos.

Actualmente, la plataforma es utilizada por más de 1,6 millones de personas en más de 1.500 empresas de 51 países. Entre las organizaciones que trabajan con Humand se encuentran compañías regionales como Grupo Éxito y Neuromédica IPS (Colombia), OXXO y Viva Aerobus (México), Swiss Medical, Farmacity, River Plate y Lemon (Argentina), Tienda Inglesa, Farmashop, Nordex y Sanatorio Mautone (Uruguay), Chacomer, Banco Familiar y Nissei Paraguay (Paraguay), Techint Ingeniería y Construcción, Femsa Salud Chile y Euram CL (Chile), y MRV y Magalu (Brasil), entre muchas otras. Además, Humand cuenta con más de 420 colaboradores distribuidos en 20 países.

“Esta ronda consolida nuestra ambición de construir una compañía tecnológica global desde América Latina. Se trata de un hito que nos permite acelerar nuestra expansión y acompañar a más empresas en el desafío de mejorar la comunicación interna, la cultura, y la gestión de RR. HH. A su vez, este financiamiento nos impulsa a seguir desarrollando los Agentes de IA que ayudan a los empleados a ahorrar 2 horas por día. Mientras el mundo avanza hacia la automatización y la inteligencia artificial, millones de personas siguen trabajando con procesos diseñados para 1990. Esa es la oportunidad que Humand decidió resolver”, afirmó Nicolás Benenzon, CEO y cofundador de Humand.

La ronda fue liderada por Kaszek y Goodwater Capital. También participaron destacados fondos de venture capital como Newtopia VC y Y Combinator, junto con inversores reconocidos como Arash Ferdowsi, fundador de Dropbox; Sebastián Mejía, fundador de Rappi; Rajat Suri, fundador de Lyft; Guillermo Rauch, fundador de Vercel; Martín Varsavsky, fundador de cinco empresas unicornio; entre otros.

“En América Latina, la mayoría de las personas trabaja en roles operativos, sin una computadora delante, pero el software empresarial fue diseñado para quienes están detrás de un escritorio. Esa desconexión genera ineficiencias en la productividad y el crecimiento”, dijo Hernán Kazah, cofundador de Kaszek. “Humand entendió esta realidad desde el día uno y construyó, con IA, una plataforma simple, integrada y sin fricciones para equipos operativos, que conecta comunicación, RR.HH. y procesos dentro del flujo diario de trabajo. En Kaszek invertimos en empresas con ambición de liderar mercados. Humand tiene el equipo, la visión y la oportunidad para lograrlo. Estamos orgullosos de acompañarlos en esta etapa y de apoyar la construcción de una organización que está redefiniendo el futuro del trabajo en la región y más allá”, concluyó.

“Invertí en Humand por la solidez del equipo fundador, la calidad del producto y la claridad de su visión para convertirse en un líder global en experiencia del empleado y comunicación interna”, comentó Arash Ferdowsi, fundador de Dropbox.

La lista de inversores también incluye a Marcos Galperin, Executive Chairman y fundador de Mercado Libre, vinculado a la compañía desde sus orígenes. Los fundadores de Humand lo conocieron en 2016, cuando aún eran estudiantes, durante una charla que brindó en su universidad. Fue en ese evento donde Nicolás Benenzon y Gerónimo Maspero se conocieron por primera vez, dando inicio a la historia de Humand.

“Humand entendió antes que nadie que la verdadera oportunidad está en conectar al 100% de las personas dentro de una compañía, no solo a las que están frente a una computadora. Tienen la ambición, la velocidad de ejecución y la visión global necesarias para construir una categoría desde América Latina hacia el mundo”, explicó Marcos Galperin.

Los trabajadores sin escritorio representan el 80% de la fuerza laboral mundial, alrededor de 2.700 millones de personas. Sin embargo, durante décadas, la mayoría del software corporativo fue diseñado para empleados que trabajan frente a una computadora. Los deskless workers quedaron fuera de esa transformación. El resultado es claro: millones de personas que son digitalmente inalcanzables dentro de sus propias compañías. Procesos en papel, carteleras físicas, información que baja en cascada a través de jefes, acceso limitado al mail corporativo o directamente a ningún sistema. Esto no es solo un problema tecnológico. Impacta en la rotación, en la productividad y en la eficiencia operativa de industrias enteras como manufactura, salud, construcción, transporte, retail, hospitalidad, agro y educación. Es la mayor brecha digital dentro de las empresas. Y sigue sin resolverse.

“América Latina fue el mejor lugar para empezar: mercados complejos, baja digitalización y alta proporción de trabajadores operativos. Si podíamos construir un sistema que funcionara acá, podíamos escalarlo en cualquier parte del mundo”, sostuvo Gerónimo Maspero, CTO y cofundador.

El origen de Humand se remonta a la etapa universitaria de sus fundadores. Tras destacarse en competencias de programación, captaron la atención del Chief HR Officer de ArcelorMittal, quien en 2019 confió en ellos para implementar su solución de comunicación interna. La herramienta fue adoptada rápidamente y, durante la pandemia, se convirtió en un canal clave para mantener conectados a miles de colaboradores, acelerando su despliegue y validando su propuesta de valor. Este caso de éxito los impulsó a lanzar oficialmente la aplicación en 2021.

Según los fundadores, gracias a la última ronda de inversión podrán impulsar la expansión de Humand en LATAM y en los 51 países donde ya operan, mientras consolidan su posicionamiento como la plataforma estándar para trabajadores operativos a nivel global. También financiará el desarrollo continuo de su plataforma de IA, ampliando la automatización de procesos clave. El sistema automatiza tareas que tradicionalmente requerían grandes equipos de RR. HH. y mesas de ayuda, quienes podrían usar ese tiempo en tareas más estratégicas. Por ejemplo, los agentes de IA responden consultas de empleados, gestionan solicitudes, facilitan el onboarding y la capacitación, brindan coaching y mucho más, reduciendo la carga operativa manual y, al mismo tiempo, ofreciendo a los deskless workers un canal de comunicación en tiempo real. Con más de 30 módulos, la plataforma funciona como una única fuente de verdad para los datos centrales de RR. HH. y operaciones de personas dentro de las compañías.

“Este hito nos permite seguir escalando nuestra visión y llegar a millones de colaboradores que hoy no están plenamente integrados a la vida digital de sus organizaciones. Nuestro objetivo es claro: convertirnos en el estándar de referencia para empresas con trabajadores operativos. El futuro del trabajo no se construye sólo desde oficinas corporativas, sino integrando digitalmente a toda la fuerza laboral”, concluyó Benenzon.

 

La silenciosa revolución de los datos

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Revista Economía
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Por Claudia Boeri, Presidenta de SAP para la región MCLAC

En América Latina estamos ante una transformación profunda, quizá la más determinante desde la digitalización masiva de los años noventa. Pero, a diferencia de aquellas etapas visibles y ruidosas, esta revolución avanza en silencio. No son las interfaces ni los algoritmos los que están cambiando el futuro de las organizaciones: son los datos. Más específicamente, la calidad, el contexto y la confiabilidad de esos datos.

Hoy la inteligencia artificial ocupa los titulares, pero su verdadero poder depende de la materia prima que la alimenta. Un agente de IA es tan inteligente como los datos que recibe. Por eso afirmamos que la revolución no es sólo la IA; es la calidad del dato. Y ambas necesitan una de la otra.

La calidad de los datos no se limita a su exactitud. También depende de la semántica empresarial, es decir, del significado compartido que les damos dentro de la organización. Dos áreas pueden utilizar el mismo dato con interpretaciones distintas; cuando eso sucede, incluso la información correcta genera decisiones contradictorias. En una región donde todavía conviven sistemas fragmentados, legados y procesos manuales, esta alineación es más urgente que nunca.

Para evaluar si un dato es realmente útil, debemos mirarlo a través de dimensiones concretas: exactitud, completitud, contexto, consistencia, oportunidad y unicidad. Son los criterios que permiten saber si la información es confiable y si puede respaldar analítica avanzada, automatización o modelos de IA generativa. Sin este piso, no hay innovación posible y el impacto en el negocio no se hace esperar.

La importancia de los datos de calidad se vuelve evidente cuando observamos sus beneficios: habilitan decisiones más precisas, predicciones acertadas, cumplimiento normativo, experiencias más coherentes y una operación más eficiente. Pero también cuando analizamos sus riesgos. Registros duplicados, reportes incorrectos, riesgos regulatorios, pérdida de clientes, oportunidades desaprovechadas: el costo del “mal dato” es enorme, y muchas veces invisible hasta que es demasiado tarde.

La buena noticia es que esta nueva necesidad está generando un movimiento virtuoso en el mundo del trabajo. La región de América Latina está viendo surgir profesiones que, hace pocos años, ni siquiera aparecían en los organigramas: arquitectos y curadores de datos, especialistas en gobierno de datos, ingenieros de IA, expertos en semántica, gestores de ética algorítmica. La calidad de datos no solo impulsa la eficiencia; también crea empleo, reconvierte perfiles y abre nuevas oportunidades para jóvenes profesionales y equipos técnicos.

Además, los datos confiables permiten a las empresas latinoamericanas explorar nuevos modelos de negocio: monetización de información, servicios basados en insights, cadenas de suministro predictivas, ecosistemas colaborativos y procesos autónomos.

La revolución silenciosa está en marcha y ha decidido acelerar su proceso. No ocurre en los titulares ni en los laboratorios, sino en los cimientos de cada empresa: sus datos. Quienes invierten hoy en calidad, gobierno y contexto están construyendo no solo mejores operaciones, sino también un motor sostenible para la competitividad de la próxima década. En un mundo donde la confianza es el nuevo diferencial, los datos confiables serán el activo más valioso para seguir creciendo.

Sanipes capacita a 100 operadores en Piura para impulsar exportaciones hidrobiológicas a Europa

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Productores y exportadores fortalecen capacidades para cumplir exigencias sanitarias y reglamentos de la UE.

En Piura, el Sanipes, entidad adscrita al Ministerio de la Producción, capacitó a cerca de 100 productores y exportadores de productos hidrobiológicos sobre los requisitos para obtener la certificación sanitaria con fines de exportación a la Unión Europea, incluyendo los alcances de los Reglamentos (UE) 2025/453 y 2025/636.

Requisitos sanitarios y herramientas digitales para exportar

La jornada incluyó lineamientos para la emisión de la Declaración de Fábrica de Transformación y el Documento de No Manipulación. Además, se explicó la actualización del sistema CATCH —plataforma para combatir la pesca ilegal— y el uso correcto de TRACES, herramienta clave de la UE para certificar y rastrear productos. También se brindaron recomendaciones para evitar observaciones o retornos en los trámites de certificación.

Proyección 2026 y fortalecimiento regional

En 2025, Sanipes desarrolló tres capacitaciones sobre certificación sanitaria y exportación a la UE, beneficiando a aproximadamente 300 empresas. Para este año proyecta tres nuevas jornadas en regiones con alta actividad exportadora, con una meta de 200 operadores adicionales.

España, Italia, Francia, Portugal y Grecia fueron los principales destinos europeos en enero de 2026. Entre las especies más exportadas destacaron conchas de abanico, pota, atún, perico y langostino. Piura se consolida así como un polo estratégico del sector hidrobiológico, con impacto directo en empleo y dinamización económica regional.

Komatsu-Mitsui fortalece su cultura de respeto con la campaña #ConstruyendoRespeto

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La iniciativa refuerza la política de tolerancia cero frente al hostigamiento sexual laboral, con más de 1,000 colaboradores encuestados y 32 talleres de sensibilización desarrollados en todo el país.

En el marco del Día de la Lucha contra el Hostigamiento Sexual en el Ámbito Laboral y como parte de su compromiso con un entorno laboral seguro, inclusivo y libre de violencia, Komatsu-Mitsui Maquinarias Perú reafirma su política de tolerancia cero frente al Hostigamiento Sexual Laboral (HSL) a través de la campaña #ConstruyendoRespeto, una iniciativa integral orientada a promover una cultura de respeto en todos sus espacios de trabajo.

La campaña se sustenta en un enfoque preventivo que promueve la intervención temprana ante bromas, comentarios o actitudes que puedan vulnerar la dignidad de las personas, así como a identificar situaciones que puedan generar un ambiente laboral inseguro o afectar la adecuada convivencia entre los colaboradores.

En 2025, la compañía realizó por segundo año consecutivo el diagnóstico de Hostigamiento Sexual Laboral, alcanzando más de 1,000 respuestas y una participación del 30% de la organización, incluyendo proyectos mineros, triplicando el nivel de participación respecto al 2024. Asimismo, a través de la encuesta ELSA (Espacios Laborales sin Acoso), evalúa la percepción, prevalencia y nivel de tolerancia frente a conductas de riesgo, así como la confianza en los canales de reporte, lo que permite identificar brechas y fortalecer la cultura de respeto.

Como parte del despliegue de #ConstruyendoRespeto, se han desarrollado 32 talleres, con la participación de más de 450 colaboradores de todos los perfiles. Además, más del 25% de líderes ha recibido capacitación especializada, reforzando su rol activo en la prevención, el monitoreo del clima laboral y la generación de espacios de diálogo y confianza.

“La prevención del hostigamiento sexual laboral no es solo una obligación normativa, es una responsabilidad ética que asumimos como organización. En Komatsu-Mitsui promovemos una cultura donde el respeto, la confianza y la intervención temprana son fundamentales para construir espacios laborales seguros para todas las personas”, señaló Susana Zárate, directora interina de Gestión Humana de Komatsu-Mitsui.

La política contra el hostigamiento sexual de la empresa aplica a todas las personas con vínculo laboral, comercial o de servicios, y cuenta con un sistema de reporte centralizado en la Línea Ética, disponible para todos sus grupos de interés.

En línea con su enfoque integral, la compañía incorporó en su Segundo Encuentro de Proveedores un espacio específico para socializar hallazgos y alinear criterios sobre conductas vinculadas al HSL, alcanzando a 113 representantes de empresas aliadas, ampliando así el alcance preventivo hacia su cadena de valor.

Adicionalmente, la empresa forma parte de la red ELSA, donde obtuvo una calificación de 75.9 en prevención y baja prevalencia, superando los promedios regional y nacional en estas líneas de trabajo, y destacando con un puntaje de 91.8 en su sistema de prevención.

Con estas acciones, Komatsu-Mitsui Maquinarias Perú reafirma que el respeto es un valor esencial que se construye día a día, promoviendo entornos laborales cada vez más seguros, confiables y alineados con los más altos estándares éticos.

La IA no siente, es una trampa cognitiva

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Revista Economía
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Por Alex Cabrera Espejo, CEO Prevsis

¿Debemos ser amables o más exigentes con la inteligencia artificial? La pregunta es interesante, pero la discusión está mal enfocada.

Seguimos proyectando comportamiento humano sobre sistemas que no son humanos. Los modelos actuales conversan con una fluidez que hace difícil recordar que son sistemas estadísticos, no interlocutores conscientes. Es una trampa cognitiva.

Los modelos de lenguaje no sienten nada. No se intimidan. No se esfuerzan más porque alguien les escriba con dureza. Son sistemas probabilísticos entrenados sobre enormes volúmenes de texto humano. Si un tono directo obtiene mejores resultados que uno excesivamente educado, la explicación no es psicológica. Es estructural.

Cuando llenamos la indicación, o en inglés el prompt, con cortesías y amabilidades, estamos agregando palabras que no aportan información operativa. El modelo no entiende la intención detrás del “¿podrías, por favor, si no es mucha molestia…?”, simplemente procesa partes del lenguaje que no orientan hacia ningún resultado o instrucción concreta. En cambio, cuando escribimos de forma directa y precisa, concentramos significado. No es la rudeza lo que mejora el resultado, es principalmente ir al grano y ser taxativo.

Y aquí es donde la conversación se vuelve realmente relevante para quienes trabajamos con IA en procesos productivos complejos, en temas de seguridad y salud en el trabajo, donde las respuestas deben ser exactas. Se trata de análisis que afectan decisiones técnicas, regulatorias o estratégicas. En esos contextos, la calidad de la indicación es un factor crítico. Una instrucción bien construida puede ser la diferencia entre un resultado utilizable y uno que requiere reescribirse desde cero. Más aún cuando nos encontramos en entornos donde reportar un accidente implica que el tiempo, la precisión y la trazabilidad importan. Es allí donde estos temas marcan la diferencia y tienen consecuencias reales.

Patrón de formalidad

En el lenguaje humano, la exigencia suele ir de la mano con responsabilidad. Cuando alguien dice que algo debe ser perfecto, el contexto implícito es alta precisión, márgenes de error mínimos o nulos y consecuencias muy desfavorables si algo falla. Los modelos han aprendido esos patrones.

Entonces, cuando escribimos que algo es crítico, que no hay margen de error, que el análisis será revisado por especialistas, no estamos intimidando al modelo. Estamos invocando un patrón de formalidad técnica que activa una distribución de respuesta más cuidadosa. Es ingeniería del lenguaje, no psicología aplicada.

Si un modelo solo mejora cuando lo insultas, el problema no es el modelo. Es la falta de claridad en lo que escribes. La agresividad puede estar funcionando como un indicador accidental de urgencia o especificidad, pero no es el mecanismo activo. No es agresividad lo que necesitamos. Es estructura con propósito técnico y contexto bien definido. Si el resultado es inconsistente, faltó delimitar el alcance. Si divaga, no hubo marco de referencia. Siempre hay una causa estructural en la instrucción antes de culpar al modelo.

Así, la IA se está convirtiendo en un espejo de nuestra capacidad de pensar con claridad y de dedicarle el tiempo que merece a escribir y definir lo que realmente queremos lograr. No nos juzga, no nos presiona, no nos exige nada. Pero amplifica exactamente lo que le entregamos. Si el pensamiento es impreciso, la respuesta lo refleja. Si la pregunta está bien construida, el resultado lo demuestra.

La IA nos obliga a pensar mejor. Nos exige disciplina y especificidad. Esa es una de las competencias estratégicas que necesitamos desarrollar, la capacidad de comunicar con precisión lo que realmente necesitamos.

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