A medida que la adopción de agentes alcanza una masa crítica, el 96 % de los líderes de TI afirma que el éxito de los agentes de IA depende de la integración entre sistemas. Los líderes de TI están recurriendo a arquitecturas basadas en API para conectar múltiples agentes y evitar que la infraestructura fragmentada, y la IA en la sombra frenen la innovación.

La transición hacia una empresa Agéntica, en la que los humanos y los agentes de IA trabajan de forma conjunta, está cobrando impulso, ya que actualmente las organizaciones utilizan en promedio 12 agentes, cifra que se proyecta aumentará en 67% en los próximos dos años. Sin embargo, los líderes de TI enfrentan importantes desafíos en materia de orquestación y gobernanza: el 50% de los agentes opera hoy en silos aislados, en lugar de formar parte de un sistema multiagente, lo que genera flujos de trabajo desconectados, automatizaciones redundantes y un potencial riesgo de IA en la sombra.

Para abordar estos desafíos, la investigación, basada en una encuesta a 1.050 líderes de TI empresariales, también reveló que los encuestados están recurriendo a arquitecturas impulsadas por APIs como una base unificada para conectar, orquestar y gobernar sistemas multiagente, e impulsar el éxito de la IA.

Principales hallazgos del 11.º Connectivity Benchmark Report anual de MuleSoft:

El camino hacia los sistemas multiagente

A medida que la adopción alcanza una masa crítica, los agentes de IA dejan de ser experimentales y se consolidan como el principal motor de la productividad empresarial. Los líderes de TI están enfocados en utilizar soluciones agénticas diversas y en establecer protocolos de comunicación entre agentes para gestionar su ecosistema de agentes.

• Escalamiento acelerado: el 83% de las organizaciones afirma que la mayoría o la totalidad de sus equipos y funciones ya han adoptado agentes de IA.
• Altas expectativas: el 96% de los líderes de TI señala que los agentes ya han mejorado -o esperan que mejoren- la experiencia de los empleados, y el 95% considera que permitirán a los desarrolladores enfocarse en tareas de mayor valor.
• Desarrollo diverso: en promedio, las organizaciones reportan que sus agentes de IA actuales fueron desarrollados mediante distintos enfoques, distribuidos entre:
  • Agentes SaaS preconstruidos (36%)
  • Agentes integrados dentro de plataformas empresariales (34%)
  • Desarrollo personalizado interno (30%)
• Adopción de protocolos: a medida que las organizaciones implementan agentes de IA, están apoyando activamente —o planean apoyar— una variedad de estándares o protocolos para gestionarlos y conectarlos, con altos niveles de interés en:
  • Agent Network Protocol (43%)
  • Agent Communication Protocol (43%)
  • Agent-to-Agent Protocol (40%)
  • Model Context Protocol (39%)
  • Universal Tool Calling Protocol (34%)

La brecha de orquestación y gobernanza

A medida que las empresas aceleran la implementación de agentes de IA en toda la organización, está surgiendo una brecha crítica en orquestación y gobernanza. Si bien la adopción es alta, la infraestructura que la respalda aún no está lo suficientemente integrada como para sostener una fuerza laboral multiagente capaz de colaborar y aprovechar los datos de forma segura en toda la empresa.

• Expansión de aplicaciones y agentes: el número de aplicaciones en las empresas creció de 897 a 957 interanualmente, y solo el 27% de ellas está integrado entre sí. Ante los desafíos de integración y los silos de agentes, el 86% de los líderes de TI teme que los agentes introduzcan más complejidad que valor.
• Principales obstáculos: los desafíos que actualmente frenan la transformación agéntica incluyen:
• Gestión de riesgos, cumplimiento normativo/seguridad y/o implicaciones legales (42%)
• Falta de experiencia interna en diseño de IA y agentes (41%)
• Infraestructura heredada o incompatibilidad de sistemas (37%)
• Integración de aplicaciones y datos en silos (35%)
• Barreras de datos: el 96% de las organizaciones enfrenta obstáculos para usar datos en casos de uso de IA, y el 40% identifica la arquitectura o infraestructura de TI obsoleta, derivada de silos de datos y sistemas desconectados, como uno de los principales bloqueos.
• Auge de la IA en la sombra: casi la mitad (49%) de las organizaciones señala la gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los mayores retos de integración. En promedio, se estima que el 27% de las APIs no cuenta actualmente con gobernanza, y solo el 54% de las organizaciones dispone de un marco de gobernanza centralizado con supervisión formal para sus capacidades agénticas.

Construyendo una base unificada

Para cerrar las brechas de integración, los líderes de TI están avanzando hacia la construcción de una base unificada. Al utilizar las APIs como el “tejido conectivo”, las organizaciones pueden transformar herramientas de IA fragmentadas en un sistema multiagente cohesionado, en el que los agentes puedan comunicarse de forma segura, compartir contexto de datos y ejecutar tareas a lo largo de todo el ecosistema de TI.

• Conectividad como mandato: el 96% de los líderes de TI coincide en que el éxito de los agentes de IA depende de una integración fluida de los datos en todos los sistemas.
• Cambio arquitectónico: el 94% de los líderes de TI afirma que el éxito de los agentes de IA requerirá que la arquitectura de TI sea cada vez más impulsada por APIs, donde estas funcionen como bloques fundamentales para conectar aplicaciones, datos e IA en toda la empresa.
• Aceleración de la integración: un tercio de los equipos (33%) ya está aprovechando las APIs para agilizar la integración entre sistemas.
• APIs para la IA: el 50% de las organizaciones ya utiliza APIs para conectar y gobernar soluciones de IA en la actualidad.

Multiagentes en acción

Los primeros en adoptar los agentes de IA ya están demostrando cómo una base unificada puede trasladar a los agentes de silos experimentales a operaciones comerciales básicas en las que múltiples sistemas de IA pueden trabajar juntos:

• AstraZeneca, una empresa biofarmacéutica global impulsada por la ciencia, seleccionó Agentforce Life Sciences for Customer Engagement para ayudar a transformar su interacción con los clientes a nivel mundial, fomentando relaciones más sólidas con los profesionales de la salud a través de una interacción basada en datos e impulsada por la IA. Ampliando su arquitectura componible con MuleSoft Agent Fabric, AstraZeneca coordinará las acciones de los agentes internos y externos en el ámbito de la interacción sobre el terreno, las operaciones comerciales y las diferentes marcas y regiones, lo que permitirá a sus equipos de atención y a los agentes de IA trabajar juntos de forma fluida.
• Potential, una empresa de inteligencia empresarial que ofrece información estratégica para ayudar a los ejecutivos a optimizar su fuerza de trabajo, utiliza la plataforma central de Salesforce y Agentforce para desarrollar sus soluciones. Y con MuleSoft Agent Fabric, la empresa cuenta con una base segura y regulada para coordinar Agentforce, otros agentes especializados y herramientas MCP para analizar el contexto externo y los datos propios y generar información de alto nivel.

Perspectivas:

• “El verdadero éxito de una Empresa Agéntica no se mide por la cantidad de agentes desplegados, sino por la efectividad general de esos agentes. Es necesario pensar en cómo se descubren, gobiernan y orquestan para que trabajen de manera conjunta. A medida que avanzamos hacia esta era multiagente, el rol de TI está evolucionando: pasa de gestionar silos a construir una base unificada que funcione como un plano de control central, permitiendo que los sistemas multiagente sean seguros, confiables y escalables.” — Andrew Comstock, SVP y GM de MuleSoft, Salesforce
• “Los hallazgos de la investigación de este año de MuleSoft y Deloitte Digital ponen en evidencia un punto de inflexión crítico, en el que las organizaciones deben pasar de simplemente desplegar agentes a operarlos a escala. El éxito exige reimaginar las estrategias de integración para construir una base sostenible y segura. Al establecer guardrails impulsados por APIs, las empresas pueden asegurar que su transformación agéntica esté preparada para las exigencias de la empresa moderna.”— Kurt Anderson, Managing Director y API Transformation Leader, Deloitte Consulting LLP.

Divemotor refuerza su visión de seguir construyendo el futuro del transporte urbano de la mano de sus clientes.

En un ambiente cercano y de conversación abierta, Divemotor, representante oficial de Mercedes-Benz en el Perú, reunió en Lima a sus principales clientes del transporte urbano en un almuerzo especialmente organizado para fortalecer vínculos, compartir visiones y proyectar juntos el camino hacia el 2026.

El encuentro permitió generar un espacio de diálogo directo entre los clientes y el equipo de Divemotor, donde se abordaron los proyectos, desafíos y oportunidades que marcarán el próximo año para el transporte urbano, un sector clave para la movilidad del país. Más allá de la presentación de planes, la jornada estuvo marcada por el intercambio de experiencias, la cercanía y la confianza construida a lo largo de los años.

Durante el evento, Divemotor reafirmó su compromiso de acompañar de manera constante a sus clientes, no solo como proveedor de buses, sino como un socio estratégico que entiende su negocio, su ruta y su crecimiento. Este acompañamiento integral —comercial, técnico y humano— ha sido una de las claves para consolidar relaciones de largo plazo con las empresas de transporte urbano.

Este 2026, el negocio de buses de Divemotor celebra 24 años consecutivos de liderazgo en ventas en el Perú, un logro que Divemotor destaca como resultado directo de la confianza y preferencia de sus clientes. “Este liderazgo no se explica sin quienes día a día apuestan por nuestra marca y trabajan junto a nosotros para mover ciudades y conectar personas”, señalaron representantes de la compañía durante el encuentro.

Con este tipo de espacios, Divemotor refuerza su visión de seguir construyendo el futuro del transporte urbano de la mano de sus clientes, apostando por relaciones cercanas, proyectos compartidos y un compromiso que se mantiene firme en cada kilómetro del camino.

Algunas empresas enfrentan límites de espacio o de infraestructura eléctrica para racks de alta densidad.

La inteligencia artificial (IA) es una de las áreas tecnológicas con mayores proyecciones económicas, al transformar la operación e innovación de las empresas y generar nuevas oportunidades de negocio. Según IDC FutureScape, para 2027 las 5.000 principales empresas de América Latina destinarán más del 25 % de su presupuesto central de TI a iniciativas de IA, impulsando un crecimiento de dos dígitos en la innovación de productos y procesos.

Este avance representa una oportunidad para los operadores de centros de datos. Morgan Stanley estima que la demanda energética de la IA generativa crecerá una tasa anual del 70 % hasta 2027, convirtiendo la gestión de la energía en un reto clave para centros de datos habilitados para IA, donde la disponibilidad y calidad del suministro es crítica para la eficiencia y confiabilidad operativa.

Repensar el diseño de la infraestructura para el éxito 

Los modelos tradicionales de diseño deben actualizarse. Vertiv ha desarrollado principios de diseño específicos para IA que permiten responder a nuevos requisitos de carga de trabajo y densidad:

• Diseño holístico de energía y enfriamiento, integrando tecnologías como enfriamiento líquido directo al chip e infraestructura eléctrica avanzada para mejorar eficiencia, escalabilidad y desempeño.
• Uso eficiente de la energía disponible, eliminando energía ociosa, alineando clústeres con bloques de capacidad y aplicando monitoreo en tiempo real y gestión fuera de banda. En América Latina se abrirán o construirán en 2025 centros de datos de más de 50 MW, por lo que la eficiencia será determinante.
• Equilibrio entre TCO, redundancia y radio de impacto para optimizar inversión, gestión de riesgos y confiabilidad, con recuperación remota que puede reducir tiempos de horas a minutos.
• Preparación para picos de carga con capacidad de reserva y controles avanzados.
• Combinación de enfriamiento líquido y por aire para mayor flexibilidad y eficiencia.
• Diseño con visión de futuro, considerando que la IA aún está en etapa inicial y la densidad seguirá creciendo.

Simplificar la transición hacia la alta densidad

Algunas empresas enfrentan límites de espacio o de infraestructura eléctrica para racks de alta densidad. Un caso de éxito de Vertiv es Colovore, en Silicon Valley, diseñado para cargas de IA, machine learning y big data, con hasta 50 kW por rack y modelo de pago por kW, optimizando eficiencia energética y térmica en espacios reducidos.

Para implementar IA se recomiendan sistemas modulares que crezcan con la carga de TI, como chillers de alta temperatura y free cooling, UPS modulares y distribución eléctrica por busway.

Vertiv ofrece Vertiv™ 360AI, soluciones que integran energía, enfriamiento, gestión remota y mantenimiento durante el ciclo de vida, con implementación simplificada y hasta un 50 % menos de tiempo de despliegue en comparación con instalaciones de infraestructura tradicionales.

Transportadora de Gas del Perú (TGP) fue una de las empresas reconocidas la edición anterior , por las acciones realizadas alrededor de la recuperación patrimonial de Huamanga, Ayacucho.

Empresas que impulsan la recuperación y puesta en valor del patrimonio cultural del país pueden postular a la nueva edición del Premio IPAE a la Empresa 2025, reconocimiento que desde 1999 distingue a las organizaciones que generan impacto más allá de su actividad principal. Un ejemplo de este tipo de iniciativas es el proyecto liderado por Transportadora de Gas del Perú (TGP), empresa reconocida en la edición anterior por su aporte a la recuperación patrimonial de Huamanga, en Ayacucho.

Durante años, la Alameda de la Independencia fue un espacio deteriorado, con accesos limitados y una infraestructura que había perdido su valor histórico. Hoy, cerca de 300 mil habitantes de Huamanga han recuperado este punto emblemático de la ciudad, convertido nuevamente en un lugar de encuentro ciudadano, recreación y memoria colectiva. Esto gracias a una alianza entre  TGP con la Municipalidad Provincial de Huamanga y recibió el Premio IPAE a la Empresa 2024 en la categoría Promoción de la Cultura Peruana, por su contribución a la puesta en valor del patrimonio urbano y cultural de la región.

Casos como este reflejan el espíritu del Premio IPAE a la Empresa, distinción que IPAE Acción Empresarial otorga a organizaciones que contribuyen al desarrollo del país a través de proyectos vinculados a la Promoción de la Educación de Excelencia, la Cultura Peruana, la Salud Universal y la Expansión Internacional Empresarial. La convocatoria del Premio IPAE a la Empresa 2025 se encuentra abierta hasta el 27 de febrero y está dirigida a empresas que, durante el 2025, hayan desarrollado iniciativas que trasciendan a su línea de negocio y aporten de manera concreta al desarrollo del Perú.

Resultados tangibles

La intervención incluyó la restauración integral de arquerías, accesos, áreas peatonales, iluminación y elementos arquitectónicos históricos, respetando el diseño original del monumento y utilizando materiales duraderos para preservar su identidad cultural. En total, se rehabilitaron más de 1,300 metros cuadrados de pisos de piedra y casi 1,000 metros cuadrados de canto rodado, devolviendo al espacio su carácter patrimonial.

Asimismo, más allá de la recuperación física del entorno, esta intervensión tuvo un impacto directo en el fortalecimiento de capacidades locales. En el proceso participaron 20 restauradores ayacuchanos, formados en disciplinas como Bellas Artes, Arquitectura, Arqueología e Ingeniería Civil, quienes adquirieron experiencia técnica especializada en conservación patrimonial.

La recuperación de la Alameda de la Independencia no solo devolvió un espacio público a la ciudad, sino que reactivó un símbolo de identidad local, demostrando cómo la acción empresarial puede contribuir a preservar la memoria urbana y mejorar la calidad de vida de miles de personas.