En conversacion con Revista Economía, Santiago Thomassey, CEO de Siemens Perú, analiza los 30 años de la compañía en el país, sus oportunidades de crecimiento en minería y transporte, y el papel de la inteligencia artificial en la transformación de las industrias. Además, explica cómo la tecnología puede mejorar la productividad, reforzar la ciberseguridad industrial y generar nuevas oportunidades laborales.
¿Qué significa para Siemens Perú cumplir 30 años de presencia en un mercado tan competitivo como el peruano?
Perú tiene una característica que siempre destaco: su resiliencia. Es un mercado extremadamente resiliente y esa ha sido una de las claves para convertirse en un destino atractivo y exitoso para las inversiones internacionales.
Estos últimos 30 años han significado para Siemens ser protagonista del proceso de desarrollo y crecimiento de la matriz energética y productiva del país. Durante este periodo, Perú consolidó y afianzó su matriz de generación eléctrica. Algunos proyectos a nivel nacional, junto con la disponibilidad del gasoducto, permitieron realizar importantes inversiones en infraestructura basada en generación fósil. Siemens fue protagonista y un actor principal en ese proceso.
A ello se sumó la democratización del acceso a la energía eléctrica. En los últimos años, Perú ha logrado llegar a localidades cada vez más remotas, y hemos acompañado a las empresas que llevaron infraestructura y tecnología a esos lugares.
Estamos muy expectantes por lo que viene. Perú es un mercado muy dinámico, tiene un gran futuro y ese desarrollo debe ir acompañado de una mejora en la calidad de vida de sus habitantes.
¿Cómo ha evolucionado Siemens Perú durante estos 30 años y qué cambios ha experimentado la compañía en el país?
Desde que llegué hace cuatro años, he tenido la oportunidad de acompañar a este gran equipo. Es un grupo que viene creciendo fuertemente gracias al ADN de los profesionales peruanos.
Siemens Perú no solo ha incrementado la cantidad de colaboradores, sino que también se ha convertido en una plataforma para que sus ingenieros se proyecten internacionalmente y asuman posiciones en nuestra casa matriz y en otros países.
El año pasado, dos colaboradores se trasladaron a la casa matriz y este año otro profesional también asumirá una posición de liderazgo importante. Algunos trabajan con la región y otros con diferentes mercados. Estamos muy contentos de que puedan desarrollar sus carreras a nivel global.
Perú también nos ha permitido comprender otras perspectivas. Ser una empresa global nos da la posibilidad de trabajar desde una visión intercultural, con profesionales que aportan distintas formas de entender el negocio y la vida. Siemens Perú no solo exporta conocimiento, sino también ese carácter y esa manera de ver las cosas.
En estos años nos hemos enfocado en crecer y mejorar la distribución de nuestros ingresos, buscando participar en las distintas industrias que forman parte del tejido económico peruano.
Hace poco participamos en un proyecto emblemático de infraestructura como el aeropuerto Jorge Chávez. Asimismo, el año pasado, la industria minera representó para nosotros el mismo nivel de ingresos que el negocio de utilities, nuestra actividad tradicional y en la que tenemos una presencia consolidada.
Esto es muy importante porque estamos fortaleciendo un camino que quizá comenzó con la minería digital, pero que hoy nos posiciona como un actor relevante en una industria estrechamente vinculada con la identidad productiva del Perú. El país destaca en distintas industrias metálicas y también tiene potencial en la minería no metálica.
¿Qué oportunidades identifica Siemens en la pequeña y mediana minería peruana, además de su participación en la gran minería?
Actualmente estamos muy enfocados en la gran minería, debido a que sus procesos de tecnificación y requerimientos están estrechamente vinculados con las exigencias normativas.
Sin embargo, estamos trabajando en el desarrollo de modelos de negocio que nos permitan llegar a la pequeña y mediana minería. Estas actividades también necesitan incrementar sus niveles de productividad y ser más competitivas de acuerdo con su escala.
Es interesante porque lo que en Perú se considera mediana minería, en otros países puede ser catalogado como gran minería. Cuando llegué al país, me sorprendió esa diferencia en la clasificación. Considero que allí existe una gran oportunidad, porque Perú cuenta con un empresariado minero de primer nivel, con una visión particular del negocio y de sus posibilidades de desarrollo. Nos gustaría formar parte de ese proceso.
Por eso estamos desarrollando estrategias que nos permitan trabajar también con la minería de otras regiones del país, donde existen operaciones muy importantes y una considerable capacidad de producción.
En cuanto a la gran minería, sus proyectos suelen atravesar procesos muy largos de concepción antes de comenzar a operar. En ese sentido, considero que tenemos un valor diferencial: podemos participar desde las primeras etapas mediante el concepto de minería digital.
Nuestra participación puede comenzar desde el anteproyecto minero y las etapas iniciales de ingeniería. Allí podemos aportar tecnología y diseñar una infraestructura inteligente que, en el futuro, contribuya a mejorar la productividad de las operaciones, incluso antes de haber instalado un solo metro de cable.
Además de la minería y del aeropuerto Jorge Chávez, ¿en qué otros sectores productivos está presente Siemens Perú y qué soluciones tecnológicas desarrolla?
Hoy estamos entrando en una nueva etapa tecnológica. Si observamos las distintas revoluciones industriales, hemos pasado por una cuarta revolución vinculada con los datos y su disponibilidad en la nube. Ahora estamos ante el desarrollo de la inteligencia artificial.
Por ejemplo, uno de nuestros proyectos con una de las grandes empresas embotelladoras de bebidas utiliza tecnología que permite aplicar inteligencia artificial para predecir el comportamiento de las máquinas y anticipar posibles fallas. De esta manera, se puede evitar una interrupción de la producción ocasionada por problemas en una máquina o un sistema.
Son soluciones agnósticas, porque pueden operar con tecnología Siemens aplicada a equipos de otros fabricantes e incluso de nuestros competidores. Es decir, podemos incorporar inteligencia a sistemas que no necesariamente son de nuestra propia marca. Esto ya está ocurriendo en la industria de alimentos y bebidas.
Otro sector importante es el de agua potable. Trabajamos en automatización e infraestructura para garantizar el suministro de agua. Lima es una megaciudad que creció en un desierto, en una zona donde el recurso hídrico es especialmente importante. Contamos con sistemas que contribuyen a garantizar la capacidad de suministro, pero consideramos que todavía existen muchas oportunidades de desarrollo.
Por ejemplo, tenemos sistemas de leak detection, que permiten detectar fugas de agua. Una parte importante del recurso que se transporta se pierde por fugas y otros problemas en la infraestructura. Nuestras soluciones pueden identificar esas pérdidas y contribuir a reducir el consumo de energía, aumentar la disponibilidad del recurso y evitar el desperdicio de agua. Todo ello tiene un impacto positivo.
Ante el incremento de los ciberataques, ¿cómo protege Siemens sus sistemas industriales y qué papel cumple la inteligencia artificial en la seguridad de operaciones como las mineras?
Las brechas de seguridad existen y todo el trabajo que realizamos está orientado a reducirlas.
Cuando alguien piensa en un sistema industrial que genera datos y los utiliza, puede imaginar que estos se procesan e intercambian de una manera similar a como lo hacemos en nuestra actividad cotidiana. Por ejemplo, en una oficina podemos tener una consulta, recurrir a un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) y pedirle que nos ayude a modificar un documento o una imagen. Allí existe una brecha potencial, porque estamos conectándonos con un sistema externo.
Sin embargo, es importante precisar que existen diferencias entre la infraestructura de manejo de datos del entorno industrial, denominada OT, y la tecnología de la información (IT), utilizada en las actividades habituales de oficina.
La OT opera con normativas y protocolos especiales de transmisión de datos que no pueden corromperse. También existen estrategias de seguridad, como la desmilitarización de áreas, que consiste en ubicar información en un espacio desde el cual pueda ser extraída, pero en una sola dirección. De esta manera, se evita que se pueda introducir información maliciosa o vulnerar el comportamiento de una máquina.
Existen procedimientos y normativas para trabajar en estas áreas, tanto del ámbito estadounidense como europeo, además de estándares de la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC) y de la North American Electric Reliability Corporation (NERC), según corresponda.
Por ejemplo, contamos con módulos de controladores lógicos programables (PLC) que incorporan inteligencia artificial. Esta tecnología trabaja bajo el concepto de Edge Computing, es decir, la toma de decisiones se realiza directamente sobre el dato, sin depender de un sistema externo al controlador.
El controlador cuenta con distintas capas de seguridad. Algunos de estos módulos pueden interpretar imágenes e identificar comportamientos anómalos. Por ejemplo, podrían detectar que un operador se encuentra trabajando en un área que no le corresponde y generar una alerta para advertir que está en una situación de riesgo.
Toda esa decisión se procesa en el módulo y en el PLC. El dato no necesita salir del entorno industrial, atravesar distintas capas de comunicación, procesarse en una inteligencia artificial externa y regresar al sistema. Ese recorrido podría generar nuevas brechas o introducir alguna anomalía.
Por eso desarrollamos tecnología y productos, además de asociarnos con otros grandes actores tecnológicos para impulsar soluciones de inteligencia artificial industrial. También trabajamos en el concepto de Industrial Copilot, que busca incorporar una inteligencia artificial capaz de acompañar el desarrollo y la utilización de esta tecnología en tiempo real.
Todo ello se basa en el concepto de Edge Computing: procesar los datos cerca de la máquina, sin necesidad de trasladar grandes cantidades de información. En este ámbito, menos es más. No es necesario compartir información ni generar brechas que puedan poner en riesgo las operaciones.
¿Cómo transformará la inteligencia artificial los puestos de trabajo y el empleo en el Perú?
Es una pregunta muy interesante y siempre genera debate. Esta discusión existe desde la aparición de la electrificación. Cuando llegó la automatización y comenzaron a utilizarse robots, se decía que los seres humanos serían desplazados por las máquinas.
Sin embargo, eso no ocurrió. Aparecieron nuevos roles, oficios y tareas. El trabajo se tecnificó y también se dignificó gracias a la era de la automatización. Las industrias incorporaron máquinas, pero al mismo tiempo surgieron nuevos perfiles profesionales y personas que asumieron esas funciones.
En los últimos años también aparecieron profesiones como la ingeniería y la ciencia de datos. Ahora estamos viendo nuevos perfiles relacionados con la capacidad de interactuar con la inteligencia artificial, formular instrucciones y aprovechar sus posibilidades.
Esto no significa que el ser humano vaya a perder protagonismo. De hecho, el concepto de human in the loop, es decir, mantener al ser humano involucrado en el proceso, es fundamental. No podemos permitir que un sistema opere sin gobernanza ni control.
La inteligencia artificial nos ayudará a tomar decisiones con mayor rapidez, ser más productivos y desarrollar, concebir y modelar soluciones de una manera mucho más eficiente. Pero eso no significa que el ser humano vaya a quedar fuera del proceso.
No es una reflexión exclusivamente mía. Es una discusión que ha acompañado las distintas revoluciones industriales y, hasta ahora, la historia ha demostrado que la incorporación de nuevas tecnologías también genera oportunidades. En ese sentido, soy optimista respecto al futuro.
¿Qué factores explican el crecimiento y el posicionamiento de Siemens Perú durante estos 30 años?
Diría que el crecimiento, aunque también destacaría la sensibilidad intercultural. El éxito de Siemens en Perú ha sido posible, principalmente, gracias a sus profesionales. Su capacidad para proyectar conocimientos, su compromiso con el trabajo, su manera de ver las cosas y su resiliencia han sido fundamentales.
Esa ha sido probablemente la receta más importante para que hoy celebremos 30 años y podamos proyectarnos hacia el futuro, acompañando los 179 años de trayectoria de Siemens a nivel mundial.
Aunque estos 30 años de Siemens Perú comenzaron oficialmente hace tres décadas, la presencia de nuestros productos en el país se remonta a principios del siglo XX, cuando se comercializaron los primeros equipos. Esa trayectoria también forma parte de nuestra historia y creo que el talento y el compromiso de los profesionales peruanos seguirán siendo claves para nuestro desarrollo.
¿Cuáles son los principales objetivos y proyectos de Siemens Perú para los próximos años?
Buscamos reforzar nuestra presencia en minería y seguir apostando por el desarrollo de infraestructura. El Gobierno tiene una orientación clara en esa línea y consideramos que la infraestructura de transporte es fundamental, porque mejora la calidad de vida de los peruanos, incrementa la productividad de la economía y tiene un impacto directo en la capacidad de generación y en el producto bruto interno (PBI) del país.
Estamos muy expectantes de que este Gobierno y las siguientes administraciones puedan concretar ese plan de desarrollo de largo plazo.
Queremos seguir participando en proyectos como la Línea 1 del Metro de Lima, el aeropuerto Jorge Chávez y los distintos puertos del país, donde también estamos proporcionando tecnología para grúas y otros equipos.
Nuestra tecnología contribuye a movilizar los productos que Perú exporta al mundo, no solamente los minerales, sino también los productos de la industria agrícola. Buscamos seguir acompañando ese desarrollo y conectando al Perú con el mundo a través de la tecnología y el conocimiento.
Entrevista completa disponible en:
