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Cuba confirma FITCuba 2026 en medio del desplome del turismo

La Feria Internacional de Turismo se realizará del 6 al 10 de mayo en Varadero, pese a la caída de visitantes, salidas de aerolíneas y advertencias de viaje que golpean al sector.

En un contexto de fuerte contracción del turismo en la isla, el régimen cubano confirmó la realización de la 44 Feria Internacional de Turismo de Cuba, FITCuba 2026, prevista del 6 al 10 de mayo en el Centro de Convenciones Plaza América, en Varadero, y dedicada al producto de Sol y Playa y a Canadá como principal mercado emisor, según informó la agencia estatal Prensa Latina, que presentó el evento como una oportunidad para mostrar las bondades del destino.

Un evento en medio de la crisis del sector

La confirmación ocurre en un escenario marcado por alertas internacionales de no viajar, cierre de hoteles, baja ocupación y pérdida de confianza de turoperadores y cadenas internacionales. Varadero, principal polo turístico del país, supera los 60 hoteles y cuenta con más de 21.000 habitaciones, el 80% en establecimientos de 4 y 5 estrellas, distribuidos a lo largo de 23 kilómetros en la península de Hicacos, aunque parte de esa capacidad enfrenta niveles de ocupación reducidos.

Canadá, mercado clave en retroceso

FITCuba 2026 estará dedicada a Canadá, en momentos en que el flujo de visitantes desde ese país muestra señales de debilitamiento. En los últimos días, varias aerolíneas canadienses anunciaron la suspensión de vuelos a la isla debido a dificultades operativas vinculadas al abastecimiento de combustible, lo que añade presión a la ya frágil recuperación del sector.

Advertencias y pérdida de competitividad

Analistas independientes sostienen que la industria turística cubana atraviesa uno de sus momentos más complejos en dos décadas, con cifras de visitantes en mínimos históricos recientes. Las alertas de viaje emitidas por gobiernos de mercados emisores, junto con problemas estructurales en la economía y en la gestión del sector, han reducido la competitividad del destino frente a otros países del Caribe.

Pese a este panorama, las autoridades insisten en destacar el potencial turístico de la isla y apuestan por la feria como vitrina internacional para atraer inversiones y reactivar la demanda en 2026.

Ciberseguridad para startups: Cómo proteger sus activos digitales

Ciberseguridad y su Importancia para las Startups.

Las startups necesitan ciberseguridad con urgencia, ya que suelen contar con recursos limitados y son muy vulnerables a los ciberataques. Las startups manejan datos confidenciales, como datos de clientes, documentos financieros y propiedad intelectual, por lo que es necesario un alto nivel de ciberseguridad. Una sola infracción podría causar pérdidas económicas, de reputación y regulatorias.
Esto es especialmente vulnerable en el caso de startups que podrían no contar con equipos de TI comprometidos ni medidas de seguridad sofisticadas. El uso de un mecanismo de seguridad de red eficaz es esencial para salvaguardar los recursos en línea y la continuidad de las operaciones. Abordar la ciberseguridad desde el principio permitirá a las startups evitar futuros ataques, generar confianza con sus clientes y desarrollar una base segura para su crecimiento. La ciberseguridad no es solo una necesidad técnica, sino una inversión a largo plazo en la sostenibilidad de cualquier startup.

Amenazas comunes de ciberseguridad para startups.

Ataques de phishing e ingeniería social.

La amenaza más frecuente a la que se enfrentan las startups son los ataques de phishing. Los estafadores utilizan correos electrónicos, mensajes o sitios web para engañar a los empleados y conseguir que revelen datos confidenciales (por ejemplo, inicios de sesión o información financiera). Los ataques de ingeniería social utilizan la psicología humana, por lo que los empleados son el eslabón más débil de la cadena de seguridad.

Otro método para que una startup evite estos ataques es capacitar al personal para identificar mensajes sospechosos e implementar medidas de acceso estrictas. Implementar un marco de seguridad de red sólido, como filtros de correo electrónico y autenticación multifactor, minimiza la amenaza de phishing. Una formación continua en ciberseguridad ayuda a la startup a mantenerse alerta para que los empleados formen parte de la defensa contra cualquier ciberamenaza.

Malware y ransomware

Las startups se están convirtiendo en blanco de ataques de malware y ransomware debido a sus defensas generalmente débiles. El malware puede interrumpir el trabajo, robar información confidencial o dejar puertas traseras para ataques posteriores. En concreto, el ransomware recopila información importante y exige un rescate, lo que puede poner en riesgo el cierre de las operaciones de una startup.

Para reducir el riesgo de estos riesgos, las startups deben instalar software antimalware, realizar copias de seguridad del sistema y un sistema de seguridad de red integral. Las medidas de ciberseguridad deben incluir actualizaciones periódicas del software y análisis de vulnerabilidades para identificar y corregir las vulnerabilidades. Estas prácticas tempranas permiten a las startups ahorrar en costos por tiempo de inactividad, además de proteger sus activos digitales contra ataques maliciosos.

Desarrollo de un Sistema de Seguridad de Red Sólido.

Detección de Intrusiones y Cortafuegos.

Un sistema de seguridad de red sólido comienza con cortafuegos y sistemas de detección de intrusiones (IDS). Los cortafuegos son una barrera entre las redes internas y las amenazas externas, que filtra el tráfico entrante y saliente de acuerdo con las normas de seguridad establecidas. Los IDS podrán monitorizar la actividad de la red, detectar actividad sospechosa y notificar a los administradores de un posible ataque.
En las startups, es esencial implementar sistemas que garanticen la ciberseguridad sin necesidad de grandes equipos de TI. Los cortafuegos y los IDS son la base de un entorno digital seguro, junto con la protección de endpoints y una configuración de red segura. El mantenimiento y la supervisión periódicos de estos sistemas garantizarán que las startups puedan reaccionar a tiempo ante los riesgos emergentes y reducir los daños que podrían causar a sus recursos digitales.

Cifrado y comunicación segura.

El cifrado es una parte importante de un sistema de seguridad de red. Las startups deben cifrar datos confidenciales para garantizar que la información no sea legible por personas no autorizadas en caso de interceptación. Se pueden utilizar VPN y otros canales de comunicación seguros para proteger los datos que se transmiten entre empleados remotos, así como entre empleados, clientes y servidores.

La ciberseguridad de las startups debe incluir un cifrado de alta calidad para correos electrónicos, transferencia de archivos y almacenamiento en la nube. También se espera que las startups implementen políticas que limiten el acceso a datos importantes según roles y responsabilidades. Estas medidas de seguridad multicapa reducen las vulnerabilidades y mejoran la seguridad general de la red, de modo que los activos digitales estén protegidos contra las ciberamenazas emergentes.

Capacitación de empleados y políticas de ciberseguridad.

Establecimiento de políticas de seguridad.

Para garantizar la seguridad de la información confidencial, las startups deben contar con políticas claras de ciberseguridad que controlen la conducta de los empleados. Deben contar con políticas sobre gestión de contraseñas, acceso a datos, uso de dispositivos y reporte de incidentes. Unas políticas claras y bien documentadas permitirán que cada miembro del equipo sepa qué debe hacer para garantizar la seguridad.
Un sistema de seguridad de red no puede garantizar la protección sin el cumplimiento de las normas por parte de los empleados. Mediante la creación de políticas ejecutables, las startups desarrollan una cultura de concienciación sobre la seguridad. Las revisiones y auditorías periódicas de estas políticas ayudan a detectar brechas y a adaptar las prácticas para responder a las amenazas cambiantes. Un enfoque de ciberseguridad activa garantiza la seguridad de los activos digitales incluso con el crecimiento de la startup y el aumento del número de empleados.

Capacitación y concienciación de los empleados.

Los empleados suelen estar en primera línea en la lucha contra los ciberataques. Las iniciativas de desarrollo de empleados, en las que se capacita a los empleados sobre cómo identificar ataques de phishing, mantener buenas prácticas de contraseñas y acceder a información confidencial, reducirán el riesgo de filtraciones de datos. Los talleres frecuentes de ciberseguridad refuerzan las mejores prácticas y recuerdan a los empleados los nuevos ataques. La capacitación de los empleados debe combinarse con un sistema de seguridad de red para ofrecer instrucciones y notificaciones en tiempo real a las startups. La capacitación se vuelve más eficiente mediante el aprendizaje gamificado, ejercicios de simulación y canales de comunicación bien organizados. Crear una cultura de seguridad permite a las startups involucrar a los empleados de forma más proactiva en la protección de los activos digitales, minimizando así los riesgos causados ​​por errores humanos.

Tecnología y herramientas de empoderamiento.

Copia de seguridad en la nube y seguridad en la nube.

La computación en la nube es flexible para las startups, pero surge una nueva amenaza de ciberseguridad. Es importante proteger las plataformas en la nube e instalar sistemas de copia de seguridad eficaces para proteger las actividades comerciales. La información almacenada en la nube debe estar cifrada y el control de acceso debe estar bien regulado.
Las copias de seguridad periódicas garantizan que, en caso de un ataque de ransomware o una eliminación accidental, los datos críticos se puedan restaurar fácilmente. Las herramientas de seguridad en la nube, combinadas con el sistema de seguridad de red de la startup, mejorarán el nivel general de protección, permitiendo a los emprendedores concentrarse en el crecimiento de su negocio sin comprometer la seguridad. Las mejores prácticas de ciberseguridad en el entorno de la nube desempeñan un papel crucial para garantizar la continuidad en la nube, así como la protección de los activos digitales.

Vigilancia de Seguridad e Inteligencia de Amenazas.

La monitorización y la inteligencia de amenazas constantemente actualizada garantizan que las startups se anticipen a posibles ciberataques. Los sistemas de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM) recopilan y analizan datos de diferentes fuentes de registros, lo que proporciona información en tiempo real sobre actividades inusuales. Las plataformas de inteligencia de amenazas proporcionan información sobre nuevas amenazas y debilidades para que las startups puedan reaccionar en consecuencia.

Al combinar herramientas de monitorización con el sistema de seguridad de la red, las startups tienen la posibilidad de detectar y prevenir amenazas antes de que se agraven. La vigilancia proactiva, las alertas automatizadas y la respuesta oportuna a incidentes, junto con la ciberseguridad de las startups, son la mejor estrategia para proteger los activos digitales de las ciberamenazas en constante evolución.

Conclusión:

En el caso de las startups, la ciberseguridad no es una cuestión de necesidad técnica, sino una estrategia empresarial. Un sistema de seguridad de red sólido, la capacitación del personal y la monitorización activa de la red pueden proteger los activos digitales y garantizar la expansión futura y la credibilidad ante los clientes.

Hyundai estrena el barco portavehículos más grande del mundo

La nueva embarcación de Hyundai Merchant Marine tiene capacidad para 10.800 vehículos y opera con gas natural licuado, bajo estándares ambientales Tier III de la Organización Marítima Internacional.

La industria del transporte automotriz suma un nuevo hito con la presentación del mayor buque portavehículos construido hasta ahora. Hyundai Merchant Marine presentó una nave con capacidad para trasladar 10.800 vehículos en un solo viaje, diseñada para operar con gas natural licuado, en línea con las exigencias ambientales del comercio marítimo global.

Capacidad récord en el transporte automotriz

El barco, desarrollado por Guangzhou Shipyard International, cuenta con cerca de 230 metros de eslora y 14 cubiertas, superando la capacidad de los buques de Anji Logistics vinculados a SAIC Motor, que alcanzan hasta 9.500 unidades. La nave pertenece a HMM, una de las principales navieras de Corea del Sur ligada al grupo Hyundai.

Enfoque ambiental y eficiencia energética

La embarcación fue construida bajo estándares ambientales exigentes y cumple con la normativa Tier III de la Organización Marítima Internacional, que exige reducir hasta en 80% las emisiones de óxidos de nitrógeno. El uso de gas natural licuado busca responder a las regulaciones actuales del transporte marítimo y a la presión por descarbonizar la cadena logística global.

Diseño adaptable a nuevas tecnologías

El diseño interior permite transportar autos de combustión, vehículos eléctricos, modelos a hidrógeno y camiones pesados. Esta flexibilidad responde a la creciente diversificación tecnológica de la industria automotriz y al aumento de la demanda de vehículos electrificados en distintos mercados.

Integración logística del grupo Hyundai

Para HMM, el proyecto marca un retorno al transporte de automóviles tras años enfocado principalmente en contenedores. La operación comercial estará vinculada a Hyundai Glovis, empresa encargada de distribuir los vehículos Hyundai y Kia a nivel internacional, integrando producción, logística y exportación dentro del mismo grupo empresarial.


Perú supera exportaciones de uva de mesa y proyecta más de 84,2 millones de cajas en la campaña 2025-2026

La campaña registra un crecimiento interanual de 3% al cierre de la semana 06 y consolida al sur del país como la principal zona exportadora, con Ica y Piura liderando el volumen movilizado.

La campaña 2025-2026 de uva de mesa mantiene un desempeño superior al periodo anterior, con una proyección de crecimiento de 2% y más de 84,2 millones de cajas de 8,2 kilos previstas para exportación entre la semana 34 y la 17. Al cierre de la semana 06, los envíos totalizan 78.786.470 cajas, lo que representa un incremento de 3% frente a la campaña 2024-2025.

Crecimiento acumulado pese a caída semanal

En la semana 06, los despachos superaron los 2,2 millones de cajas, aunque se registró una caída de 21% respecto al mismo periodo del año anterior. Pese a ello, el acumulado desde la semana 27 mantiene un crecimiento interanual de 3%, reflejando un balance positivo en la recta final de la campaña.

El sur gana participación en los envíos

En la distribución por zonas, el sur concentra el 51,4% del total exportado y registra un crecimiento de 7%, mientras que el norte representa el 48,6% y muestra una ligera caída acumulada de 0,15%. A nivel regional, Ica lidera con el 47% del volumen movilizado, seguida por Piura con el 38%.

Predominio de variedades seedless

Las exportaciones de White Seedless y Red Seedless aumentan 8% cada una frente al periodo anterior. En contraste, Red Globe retrocede 22% y Black Seedless disminuye 5%, confirmando el predominio de las variedades sin semilla en los mercados internacionales.

Estados Unidos lidera la demanda

Estados Unidos incrementa su demanda en 5%, consolidándose como el principal destino de la uva peruana. Latinoamérica crece 11%, mientras que Europa registra una contracción de 4% frente a la campaña previa.

Paita concentra los embarques

Paita continúa como el principal punto de embarque. En destino, Filadelfia concentra el 32% de las recepciones y Róterdam el 13%. Entre las navieras, Maersk Line Perú S.A.C. lidera con el 28% de participación, seguida por MSC con 19%.


Impacto económico de la IA en la productividad y el crecimiento del PIB

La IA (inteligencia artificial) está pasando rápidamente de ser considerada un mero avance tecnológico a convertirse en un catalizador fundamental del panorama cambiante de las economías globales. Cada vez más, veremos a gobiernos, economistas y líderes empresariales centrarse en la IA como algo más que una simple herramienta de eficiencia, sino como una categoría de tecnología de propósito general con el potencial de cambiar la forma en que producimos productos y, en última instancia, impulsar la expansión del PIB a largo plazo.

Históricamente, el crecimiento de la productividad ha sido uno de los principales catalizadores del crecimiento económico. Numerosos avances tecnológicos han aumentado significativamente la capacidad de una economía para producir productos con menos recursos. La IA se posiciona como uno de los próximos grandes avances tecnológicos que probablemente generará nuevos beneficios económicos tanto para las empresas como para las economías.

Muchas de las previsiones económicas asociadas con la IA destacan el alcance del beneficio económico esperado de esta nueva tecnología. Las estimaciones de muchos expertos de la industria sugieren que la IA tendrá un impacto potencial de decenas de billones de dólares en la economía global para el año 2030. Las estimaciones generalmente oscilan entre 15 billones y 20 billones de dólares en nuevos beneficios económicos para la economía mundial, que resultarán de las mejoras anticipadas en la productividad, la eficiencia operativa y la creación de nuevos mercados utilizando tecnologías basadas en IA.

La IA como multiplicador de la productividad

La Inteligencia Artificial (IA) puede aumentar la productividad de una persona mediante la aplicación de diversas tecnologías y técnicas. En primer lugar, existen dos tipos de flujo de productividad. El primero se da cuando una empresa utiliza una computadora para realizar muchas de sus tareas diarias repetitivas, lo que permite reducir la cantidad de mano de obra necesaria para su funcionamiento. El segundo tipo de productividad se da mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para facilitar la recopilación y el análisis de datos y mejorar la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

La investigación empírica sobre cómo las empresas de diversos sectores han experimentado un crecimiento más rápido de la productividad laboral en los últimos años respalda la teoría de un mayor uso de las tecnologías de IA. Estudios recientes indican que las empresas que operan en sectores que utilizan estas tecnologías avanzadas han experimentado un aumento de la productividad de 2 a 4 veces más rápido en comparación con sectores con un uso menos intensivo de la IA. Por lo tanto, la adopción de la IA representa un multiplicador empresarial, más que una mejora marginal.

Las herramientas de IA generativa son otro ejemplo de herramientas que actualmente ofrecen aumentos de productividad mensurables. Los análisis económicos actuales indican que este tipo de herramientas aumentará la productividad entre un 10 % y un 15 % en las economías desarrolladas y avanzadas, al mejorar significativamente la velocidad con la que las organizaciones crean y comunican contenido y datos. Además, se espera que estas herramientas ayuden a las organizaciones a optimizar la forma en que crean, comunican y reciben información, y a seguir aumentando su productividad laboral con el tiempo.

Implicaciones para el Crecimiento del PIB

Desde una perspectiva macroeconómica, el aumento de la productividad tiene un impacto directo en el crecimiento del PIB. Las mejoras de productividad permiten a las empresas aumentar su producción con un mayor incremento porcentual en la producción en comparación con el costo de los insumos asociado a ese mayor nivel de producción. Con el tiempo, como resultado de esta dinámica de mejora de la productividad, una economía se expande gracias al crecimiento de la inversión de capital, la innovación y el consumo.

Según modelos económicos a largo plazo, las tecnologías de inteligencia artificial pueden provocar un aumento del PIB general de una economía de varios puntos porcentuales durante las próximas dos o tres décadas. Si bien el impacto de la tecnología de IA en el crecimiento económico anual puede parecer mínimo en una base anual dada, puede tener un efecto muy significativo al combinar las mejoras de productividad con el tiempo, lo que crearía una estructura significativamente diferente de producción y productividad económica.

Las inversiones en tecnología de inteligencia artificial también contribuyen significativamente al crecimiento económico del producto general de una economía. El aumento de la inversión en infraestructura en la nube, centros de datos, software de inteligencia artificial y otros sistemas digitales es ahora un factor significativo en el crecimiento económico general de algunas economías y en el crecimiento del PIB.

Efectos desiguales pero transformadores

Si bien el potencial de la IA para beneficiar la economía es prometedor, no se distribuirá automáticamente de forma uniforme entre las industrias. Diversos factores contribuyen al uso exitoso de la IA en una economía u organización, como los niveles de adopción, la capacidad o disposición de los trabajadores para utilizar las tecnologías de IA y el entorno regulatorio. Como resultado, los países u organizaciones que adopten un enfoque estratégico para la integración de las tecnologías de IA en sus negocios captarán una mayor proporción del valor generado por la IA.

Por lo tanto, la implementación exitosa de la IA es crucial. Existe una creciente necesidad de que las empresas utilicen enfoques estructurados para integrar la IA en sus organizaciones, como la automatización, el análisis y la optimización digital. Las organizaciones que buscan mejoras mensurables a menudo exploran estrategias a largo plazo para integrar la automatización impulsada por la IA y los sistemas de toma de decisiones basados ​​en datos en las operaciones comerciales, además de buscar expertos con conocimientos especializados que puedan ayudarles a convertir las posibilidades de la tecnología en productividad real.

Perspectivas económicas a largo plazo

La historia económica demuestra que las tecnologías de propósito general generan beneficios económicos localizados antes de impulsar un cambio sistémico a nivel general, es decir, en el área donde se desarrollaron. El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) podría seguir la misma trayectoria que las tecnologías de propósito general anteriores, al producir efectos disruptivos temporales a corto plazo e impactos a largo plazo que probablemente se traduzcan en una mayor productividad, mayor capacidad de innovación y un mayor rendimiento económico total para la sociedad en su conjunto.

El enfoque de las organizaciones y las economías respecto a la capacidad de la IA para aumentar la productividad y el crecimiento del PIB no se basará únicamente en su capacidad tecnológica, sino principalmente en el grado en que las organizaciones la adopten eficazmente y cómo la utilicen para producir productos y servicios innovadores. Por lo tanto, la principal pregunta económica que persiste no es si la IA tiene el potencial de estimular el crecimiento económico, sino cómo aprovechar al máximo ese potencial en beneficio de las organizaciones y las economías.