Innovadora solución basada en IA permite apoyar el trabajo preventivo y determinar tiempos de comportamiento Lean en obras en altura.
Ante un importante número de empresas de la industria inmobiliaria y de la construcción, tales como Besalco Montajes, Santolaya, ILebel, Colas Rail, Carrán, entre otras, la empresa desarrolladora de software especializado en el sector, Foco en Obra dio a conocer su nuevo módulo basado en Inteligencia Artificial (IA), PREVEN IA, orientado a la Prevención de Riesgos y Comportamiento LEAN.
“La industria se enfrenta a tres importantes problemáticas: el 72% de los accidentes graves o fatales en obras son por caída en altura; el nuevo contexto regulatorio del DS44 exige una gestión demostrable y se requiere aumentar la productividad. Esta solución no solo ayuda a proteger a los trabajadores, sino también responde a dicha problemática”, explicó Waldo Terán, Director Ejecutivo de Foco en Obra.
Así, con algoritmos de detección de personas a distancia, de acciones y condiciones de riesgo, algoritmos para determinar cambios en la velocidad de desplazamiento (fatiga) y comportamiento en base al modelo LEAN, PREVEN IA permite determinar tiempos de traslados de personas para optimizar layout, tiempos reales en completar la dotación en la losa de trabajao, alertar sobre hallazgos que requieran profundizar en charlas de capacitación, alertas de hallazgos de distracción crítica x hora y también alertas de tiempos sin supervisión.
“PREVEN IA identifica fortalezas, debilidades y sobre todo oportunidades de mejoras en prevención de riesgos y comportamiento LEAN con data real, objetiva y disponible en forma continua”, señaló el Director.
Cambio cultural y efecto observador
Uno de los mayores beneficios de PREVEN IA es la generación en el muy corto plazo de un cambio cultural de los trabajadores y un evidente cambio conductual en los equipos de obra, gracias al efecto observador, un fenómeno real en construcción y seguridad industrial que explica por qué solo medir ya mejora el comportamiento. Los hallazgos encontrados son utilizados en las charlas diarias y van fortaleciendo una cultura preventia.
Este efecto observador ha sido constatado en 11 proyectos de edificación en altura en constructoras relevantes a nivel nacional, donde disminuyeron los hallazgos en un 84%.
Adicionalmente, la solución aporta protección ante auditorías y fiscalizaciones; permite una identificación sistemática de riesgos, supervisión permanente y tener a la mano toda la evidencia de gestión preventiva. Todo lo cual contribuye a una disminución de las horas de paralización y a desarrollar un benchmark de prevención de riesgos y comportamiento Lean con oportunidades de mejora.
“Actualmente con lo dispuesto por el DS 44 se requerirían 3 prevencionistas para tener al día lo requerido, por lo que PREVEN IA es un pilar importante en cubrir la detección permanente de hallazgos, generando más tiempo al prevencionista en cubrir los otros aspectos requeridos por el DS 44. Por lo tanto, mientras se logra mejorar la gestión operativa a través de los tiempos Lean, se va protegiendo a los trabajadores en la perspectiva de prevención de riesgos”, comentó Waldo Terán.
Data que genera valor
Por otro lado, Jonathan Silva, CEO de SyS En Movimiento, presentó casos prácticos de la integración de IA en la prevención de riesgos y cómo PREVEN IA de Foco en Obra se convierte en una herramienta eficaz a la hora de investigar accidentes en obra, descubrir los mayores riesgos críticos y planificar medidas preventivas.
“En una obra los riesgos varían día a día, por lo tanto, un mapa de riesgo se debe ajustar a la realidad de peligro y a la magnitud del riesgo, debe ser una herramienta dinámica y con capacidad de proyección. Por lo mismo, es importante el análisis predictivo que esta solución entrega”, precisó el especialista.
Por último, destacó la capacidad de PREVEN IA de entregar un monitoreo con validación científica, cumplir con el DS 44, generar mapas de calor, entre otras ventajas. “Esta herramienta se transforma en nuestros ojos en la losa de trabajo”, concluyó.





