Una encuesta de BCG y Riverwood Capital revela que el 74% de las empresas que han desplegado IA en múltiples equipos o mercados reporta mejoras de desempeño superiores al 20%
Un estudio de Boston Consulting Group (BCG) realizado en el marco del Latam Tech Forum (LTF) 2026 y organizado por Riverwood Capital, indica que el 85% de las empresas tecnológicas encuestadas ya utiliza agentes de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones. Además, el 25% cuenta con más de 50 agentes integrados en sus actividades cotidianas.
El reporte ‘’Turning AI Ambition into Reality: How Leading LatAm Tech Companies Are Scaling AI from Ambition to Impact’’, se basa en una encuesta a participantes del foro y en siete sesiones ejecutivas con más de 130 fundadores y CEOs de empresas tecnológicas líderes de América Latina. Los hallazgos muestran que los ejecutivos están enfocados en ampliar las aplicaciones de la IA para generar resultados concretos en el negocio, con impacto en el estado de resultados (P&L).
Según el relevamiento, solo el 6% de las empresas señala que su principal caso de uso de IA permanece en una fase piloto. En cambio, el 38% ya lo tiene en producción en múltiples equipos o mercados, el 22% lo incorporó como una forma habitual de trabajo en toda la organización y el 16% lo integró en productos destinados a clientes.
“La inteligencia artificial ya está integrada en las operaciones de muchas empresas tecnológicas de América Latina. Ahora, el desafío es ampliar su uso con el rigor necesario para que tenga un impacto concreto en el negocio. Las compañías que consigan incorporarla en sus productos, servicios y procesos, acompañando esa integración con la evolución necesaria de su modelo operativo, estarán mejor preparadas para competir”, afirma Joan Viñals, Managing Director & Partner de BCG.
El 74% de las empresas que operan su principal caso de uso de IA en múltiples equipos o mercados reporta mejoras de desempeño superiores al 20%. Esa proporción es del 71% entre las que lo incorporaron a productos para clientes, frente al 30% de aquellas con despliegues limitados a un solo equipo o mercado.
Los beneficios se concentran en las actividades centrales del negocio. El desarrollo de software y productos es el área más mencionada como generadora de valor, señalada por el 87% de los encuestados entre sus tres principales áreas. Le siguen la experiencia del cliente (63%) y las operaciones (42%). En comparación, ventas (28%), marketing (17%) y finanzas (15%) reciben menos menciones.
El reporte también identifica una brecha en la medición. Si bien el 75% declara que la IA genera valor medible, solo el 22% cuenta con una medición del impacto en el estado de resultados validada por el área de Finanzas. Otro 44% se apoya en estimaciones orientativas sin un seguimiento consistente.
A pesar del avance en la adopción, la monetización de las funcionalidades de IA dirigidas a clientes todavía está en desarrollo. Más del 90% de las empresas tiene funcionalidades de IA generativa activas en sus productos, pero solo el 32% las monetiza de forma explícita. El 44% las incluye en el precio de su oferta principal, sin un cargo separado, mientras que el 19% busca capturar valor indirectamente mediante una mayor conversión o retención de clientes.
Los desafíos para escalar la IA
Los costos operativos de la IA generativa, como el uso de modelos, la infraestructura y el procesamiento de datos, varían según el tamaño de la empresa. Entre las compañías con ingresos anuales inferiores a US$20 millones, pueden ir desde porcentajes bajos de un dígito hasta cerca de un tercio de la facturación. En las que superan los US$500 millones, se mantienen por debajo del 2% de los ingresos. Sin embargo, el 79% de las empresas encuestadas no tiene seguimiento por caso de uso y el 67% de las de mayor tamaño monitorea el consumo únicamente a nivel agregado.
El estudio identifica tres obstáculos principales para llevar la IA a escala:
- La falta de talento especializado y capacidad de ejecución (38%)
- La complejidad de integrar la tecnología con los sistemas existentes (37%)
- La resistencia cultural y las dificultades para cambiar la forma de trabajar (36%)
“Uno de los mayores retos para las empresas es adaptar su forma de trabajar a las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial. Esto requiere preparar a los equipos, integrar la tecnología en los sistemas existentes y contar con líderes que asuman la responsabilidad de impulsar el cambio. También es importante medir los resultados, porque esa información permite identificar qué iniciativas funcionan, dónde conviene seguir invirtiendo y cómo mantener las mejoras en el tiempo”, señala Joan Viñals, Managing Director & Partner de BCG.
La participación de la alta dirección se asocia con un mayor rigor en la medición financiera. En el 56% de los programas analizados, el liderazgo recae en el CEO. Entre las empresas con programas liderados por el CEO, el 30% utiliza métricas del estado de resultados validadas por el área de Finanzas, frente al 20% de aquellas cuyas iniciativas están a cargo de otros ejecutivos.
