Solo 6% de las organizaciones encuestadas a nivel global se considera líder en preparación para escalar la inteligencia artificial, según Adobe. Las empresas líderes registran mejoras entre 1.4 y 1.6 veces mayores en costos, tiempos de ejecución y volumen de trabajo.
La inteligencia artificial (IA) está transformando el marketing y la experiencia del cliente, al tiempo que plantea nuevos desafíos para las organizaciones que buscan convertir su potencial en resultados de negocio. En este escenario, Adobe destaca la importancia de integrar capacidades de IA generativa, IA agéntica y aprendizaje automático para conectar datos, creatividad y tecnología. Sin embargo, aprovechar estas herramientas requiere transformar procesos, establecer objetivos claros y medir su contribución a los resultados.
Para entender qué distingue a las empresas que consiguen avanzar en este proceso, Adobe encargó a Incisiv el estudio global State of AI Readiness 2026. La investigación busca identificar las condiciones que permiten a las organizaciones pasar de la experimentación a una implementación de inteligencia artificial a escala. El estudio reunió las perspectivas de 5,633 altos directivos de organizaciones de 12 sectores y 11 mercados internacionales, con ingresos anuales de al menos 100 millones de dólares. También incluyó más de 50 entrevistas ejecutivas en profundidad.
Entre sus principales hallazgos, Adobe destaca que las organizaciones líderes no solo experimentan con nuevas aplicaciones, sino que desarrollan estructuras para implementarlas, medir sus resultados y extenderlas a distintas áreas del negocio.
“Hoy, las empresas necesitan mucho más que herramientas para crear contenido; requieren conectar los datos de sus clientes, comprender sus necesidades y transformarlos en experiencias. En Adobe desarrollamos soluciones que integran analítica, gestión de contenidos, personalización y automatización, potenciadas por inteligencia artificial. Así, ayudamos a los equipos de marketing a optimizar sus procesos, conectar mejor con sus audiencias y medir el impacto de sus estrategias. El verdadero valor de la IA está en convertirla en resultados para el negocio”, señaló Danila Rella, Country Manager en Adobe México.
Uno de los principales obstáculos para llevar la IA a escala se encuentra en la transición de las ideas a su implementación. La investigación revela que apenas 15 de cada 100 ideas de inteligencia artificial llegan a producción. Entre las barreras se encuentran las dificultades asociadas con los procesos de evaluación tecnológica y las revisiones de seguridad.
A esto se suman las brechas en los modelos operativos. De acuerdo con Adobe, solo 22% de las organizaciones logra una colaboración suficientemente estrecha entre las áreas de negocio y tecnología. Esta desconexión dificulta establecer objetivos compartidos, coordinar esfuerzos y extender los proyectos exitosos a toda la empresa.La falta de responsables con capacidad de decisión, mecanismos de medición y talento especializado también limita la posibilidad de transformar iniciativas aisladas en capacidades que generen valor sostenido.
Frente a estos desafíos, el estudio de Adobe identifica cinco prácticas que permiten fortalecer los modelos operativos y avanzar hacia una integración más estratégica de la inteligencia artificial:
- Asignar responsabilidades claras. Designar responsables con autoridad, presupuesto y objetivos definidos para impulsar las iniciativas de IA.
- Medir desde el inicio. Establecer indicadores y una línea base antes de implementar una solución, con el fin de evaluar sus resultados.
- Conectar negocio y tecnología. Involucrar a los equipos desde la definición del problema hasta la implementación, en lugar de desarrollar proyectos aislados.
- Aprender de los resultados. Analizar los proyectos que no cumplen sus objetivos para identificar ajustes y mejorar futuras implementaciones.
- Escalar lo que funciona. Destinar recursos a las iniciativas que demuestran valor y extender sus aprendizajes a otras áreas de la organización.
Estas prácticas cobran especial relevancia en marketing, donde la IA permite explorar nuevas formas de personalización, optimizar la creación de contenidos y mejorar las interacciones con los consumidores Para aprovechar estas oportunidades, las empresas necesitan conectar datos, creatividad y tecnología dentro de sus flujos de trabajo, con objetivos que permitan evaluar el impacto de cada iniciativa.
En México, este desafío también se refleja en los resultados empresariales. Según Mexico AI Pulse 2026, de Endeavor México, 55% de las empresas analizadas utiliza inteligencia artificial, pero solo 6% reporta un impacto económico significativo. Este resultado aporta una perspectiva local a la conversación sobre cómo transformar la adopción tecnológica en valor medible.
Para Adobe, avanzar en la preparación empresarial para la IA implica pasar de la experimentación a una integración estratégica que permita desarrollar experiencias digitales relevantes y extender las iniciativas que generan resultados. La combinación de liderazgo, medición y colaboración será fundamental para que las organizaciones aprovechen el potencial de esta tecnología en sus estrategias de marketing y en sus operaciones.Conoce más sobre las soluciones de Adobe for Business y cómo ayudan a las organizaciones a transformar sus estrategias de marketing y crear experiencias digitales relevantes. Consulta más información en business.adobe.com/es.
