SIMBig 2026, que aborda avances de la inteligencia artificial en medicina, modelos de lenguaje y otros campos de estudio, se desarrolla en Arequipa.
Perú reune a destacados investigadores internacionales en inteligencia artificial (IA), ciencia de datos, machine learning, visión computacional, entre otras, durante la 13ra edición de SIMBig 2026, conferencia que se realizará del 28 al 30 de octubre en la Universidad Católica San Pablo (UCSP), en Arequipa. El encuentro cuenta con especialistas de universidades como Harvard y Stanford, así como de centros de investigación de empresas tecnológicas como Microsoft y Amazon.
Entre los principales ponentes estará Hugo Aerts, profesor de la Universidad de Harvard y director de su Programa de Inteligencia Artificial en Medicina, quien abordará cómo esta tecnología permite descubrir información biológica hasta ahora difícil de identificar en imágenes médicas, con potencial para mejorar la investigación sobre el cáncer y su tratamiento.
También participará Dan Jurafsky, profesor de Lingüística e Informática de la Universidad de Stanford y especialista en modelos de lenguaje. Su presentación se centrará en las limitaciones de la IA conversacional, incluidos los riesgos de respuestas excesivamente seguras, la tendencia de estos sistemas a reforzar las opiniones de los usuarios y las consecuencias de depender en exceso de sus recomendaciones.
La conferencia contará, además, con Diana Inkpen, profesora de la Universidad de Ottawa, especialista en aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural en salud mental y en minería de textos jurídicos. Asimismo, Hoifung Poon, de Microsoft Research, expondrá avances en el desarrollo de pacientes virtuales para acelerar la investigación biomédica, mientras que Gabriela Csurka, de Naver Labs Europe, abordará nuevas aplicaciones de la IA para la reconstrucción de entornos tridimensionales.
Organizado por el Departamento de Computación de la UCSP y SIMBig, el encuentro incluirá investigaciones sobre aplicaciones de inteligencia artificial en la detección del dengue, la productividad agrícola y el procesamiento de lenguas originarias de Sudamérica, entre otros temas. Los trabajos científicos aceptados serán publicados en la serie académica Communications in Computer and Information Science de Springer.
