• Este proceso implica capacitar a los colaboradores para adaptarse a los nuevos desafíos del mundo laboral.

La transformación digital se ha convertido en un proceso de innovación, iluminando el camino hacia oportunidades y eficiencias sin precedentes. Este fenómeno revolucionario implica la integración estratégica de tecnologías digitales en todos los aspectos de una organización, desde la producción y distribución hasta la gestión de recursos humanos. Al adoptar estas herramientas avanzadas, las empresas fortalecen su capacidad de adaptación y resiliencia en un entorno empresarial en constante evolución, asegurando la competitividad y crecimiento sostenible.

Según Inesdi Business School, el 72% de las empresas en el Perú comenzará a implementar la transformación digital en el 2024. Esto se debe a que, en la actualidad las organizaciones comprenden la  importancia de innovación  para mantenerse líderes en sus respectivos sectores, así como para incrementar su eficiencia y optimizar su productividad.

“En el corazón de la transformación digital surge la capacidad de las empresas para adaptarse y aprovechar las tecnologías emergentes que están redefiniendo la forma en que operan y se relacionan sus colaboradores. Estas innovaciones permiten a las organizaciones a optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fomentar una mayor colaboración entre equipos, lo que se traduce en una competitividad y éxito sostenibles en un mercado cada vez más dinámico y exigente”, afirmó Giancarlo Ameghino, Gerente de Gestión y Desarrollo del Grupo Crosland.

El especialista explica también las principales áreas de impacto de la transformación digital que deben conocer los colaboradores  para obtener mayor productividad en las organizaciones.

1. Optimización de procesos: trabajadores pueden automatizar tareas rutinarias, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos con sistemas de software avanzados, permitiendo una asignación más eficaz de recursos y una mayor agilidad ante las demandas del mercado.
2. Interacción entre equipos: la transformación digital implica la adopción de tecnologías que mejoran la comunicación, colaboración, capacitación y gestión dentro de la organización, lo que resulta en una mayor eficiencia, productividad y satisfacción de los empleados.
3. Innovación en la cadena de valor: desde la fabricación hasta la logística y la entrega, las tecnologías digitales están optimizando cada etapa del proceso, permitiendo una mayor flexibilidad y capacidad de respuesta a las demandas del mercado. Esto incluye la implementación de sistemas de manufactura avanzados, la optimización de la cadena de suministro y la mejora de la logística mediante el uso de sensores y análisis de datos.

“Fomentar una mentalidad de cambio y adaptabilidad, promoverá la colaboración y la innovación en todos los niveles de la empresa. En ese sentido, las empresas que abracen plenamente la transformación digital estarán mejor posicionadas para prosperar en un mundo empresarial cada vez más digitalizado y competitivo, potenciando su capacidad de innovación y resiliencia, asegurando el éxito y sostenibilidad a largo plazo”, concluye el Gerente de Gestión y Desarrollo del Grupo Crosland.

La Inteligencia Artificial (IA) ya no está relegada a las películas de ciencia ficción. Se está convirtiendo rápidamente en una presencia familiar entretejida en nuestra vida cotidiana. Desde teléfonos inteligentes que infieren nuestras necesidades hasta parlantes inteligentes que responden a nuestros comandos de voz, la IA está revolucionando silenciosamente la forma en que interactuamos con la tecnología. Pero ¿qué pasa con nuestros caballos de batalla más confiables: nuestras computadoras personales? ¿Son las PC con IA el próximo gran avance y qué podemos esperar exactamente de ellas?

Desmitificando la IA frente a la informática tradicional

Antes de sumergirnos en el mundo de las PC con IA, demos un paso atrás y comprendamos qué es exactamente lo que diferencia a la IA de la informática tradicional. En esencia, la informática tradicional se basa en instrucciones programadas. Los procesadores ejecutan estas órdenes con precisión, brindando resultados consistentes. Consideremos los motores de búsqueda tradicionales: se basan en algoritmos programados para rastrear e indexar sitios web y arrojar resultados basados ​​en palabras clave.

La IA, sin embargo, adopta un enfoque diferente. Se centra en aprender y adaptarse. “Los sistemas de IA se entrenan con conjuntos de datos masivos, lo que les permite encontrar patrones y hacer predicciones. Esta capacidad de aprendizaje permite a la IA volverse más sofisticada con el tiempo, refinando constantemente sus respuestas y acciones”, asegura Caroline Raimundo, directora de Marketing LATAM para Acer.

Piénsalo así: en lugar de simplemente estar programado para buscar sitios web con palabras clave específicas, un motor de búsqueda impulsado por IA puede conocer tus hábitos y preferencias de búsqueda, anticipar tu intención y sugerir resultados relevantes incluso antes de que termines de escribir.

El auge de la PC con IA: una nueva era de la informática

El término «PC con IA» puede parecer de marketing atractivo, pero representa un cambio fundamental en la informática personal. Imagina una computadora diseñada específicamente para funcionar en conjunto con funciones de IA, no como una idea de último momento, sino perfectamente integrada en la estructura misma de la máquina. Esto se traduce en hardware y software desarrollados específicamente para las demandas únicas de las cargas de trabajo de IA.

Uno de los componentes clave que distingue a las PC con IA es la Unidad de procesamiento neuronal (NPU). Si bien la Unidad Central de Procesamiento (CPU) tradicional se destaca en el manejo de una amplia gama de tareas de propósito general, la NPU es un procesador especializado diseñado desde cero para abordar los cálculos complejos necesarios para las aplicaciones de IA. Piensa en ello como el «músculo» detrás de la revolución de la IA, diseñado precisamente para sobresalir en las operaciones matemáticas que son la base de los algoritmos de aprendizaje profundo.

Pero ¿cómo logra exactamente una NPU esta notable hazaña? A diferencia de las CPU con sus núcleos de uso general, las NPU están diseñadas arquitectónicamente con una gran cantidad de núcleos más pequeños y eficientes. Estos núcleos están ajustados para realizar las mismas operaciones matemáticas de forma repetida y eficiente. Son perfectamente adecuados para los cálculos repetitivos involucrados en tareas como el reconocimiento de imágenes o el procesamiento del lenguaje natural (PNL).

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) merece una mirada más cercana. Esta rama de la IA dota a las computadoras de la capacidad de procesar y analizar el lenguaje humano. Esto abarca todo, desde comprender el significado de una oración hasta identificar el sentimiento detrás del texto escrito o las palabras habladas. Las NPU desempeñan un papel vital en la PNL al permitir que las computadoras realicen tareas complejas como:

Reconocimiento de voz:

¿Alguna vez le hiciste una consulta a tu asistente virtual y éste respondió con precisión? Las NPU potencian la capacidad de convertir palabras habladas en texto digital, respaldando funciones como comandos de voz y software de dictado.

Máquina traductora:

¿Necesitas cerrar la brecha lingüística? Las NPU aceleran el proceso de traducción automática, permitiendo a las computadoras traducir texto de un idioma a otro con mayor precisión y fluidez.

Análisis de los sentimientos:

Las empresas pueden utilizar la PNL para comprender el sentimiento de los clientes. Las NPU analizan publicaciones, reseñas y otras formas de comunicación escrita en las redes sociales, identificando sentimientos positivos, negativos o neutrales.

Más allá de lo básico: exploración de aplicaciones avanzadas de IA

Las capacidades de las PC con IA van mucho más allá de las tareas cotidianas, como búsquedas web y recomendaciones de contenido. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, podemos esperar que surjan aún más aplicaciones transformadoras. Aquí hay algunas posibilidades interesantes:

Creatividad impulsada por la IA:

En un mundo donde la IA puede ayudar con los esfuerzos creativos, las herramientas de IA podrían ayudar con tareas como la edición de fotografías, la composición musical o la generación de ideas para historias.

Aprendizaje personalizado:

La educación está en la cúspide de una revolución de la IA. Los tutores con tecnología de inteligencia artificial podrían personalizar las experiencias de aprendizaje, adaptando el contenido educativo a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales de cada estudiante.

Avances médicos:

El campo de la medicina está preparado para beneficiarse enormemente de la IA. Las NPU podrían acelerar la investigación médica, analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones en enfermedades e incluso ayudar a desarrollar planes de tratamiento personalizados.

Si bien estos son solo algunos ejemplos, pintan una imagen vívida del futuro impulsado por las PC con IA. A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose y las NPU se vuelven más sofisticadas, las posibilidades son verdaderamente ilimitadas.

¿Listo para explorar las posibilidades de la informática impulsada por IA? Acer ofrece una gama de laptops Swift Go 14 con IA, diseñadas para aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial. Consulta la selección y descubre cómo la IA puede transformar tu experiencia informática diaria.

El futuro de la informática es inteligente

El panorama de la informática personal está experimentando una transformación significativa. “La IA ya no es un concepto futurista; se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de nuestra experiencia informática diaria. Desde sutiles procesos en segundo plano que personalizan nuestras fuentes de noticias hasta potentes asistentes de IA en el horizonte, la IA está preparada para cambiar fundamentalmente la forma en que interactuamos con nuestras computadoras”, añade Acer.

Sin embargo, el auge de la informática con IA también presenta consideraciones éticas y desafíos potenciales. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, será necesario abordar cuidadosamente las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos. Además, se debe considerar la posibilidad de que se produzca una brecha digital, en la que quienes no tienen acceso a la tecnología basada en IA se quedan atrás.

A pesar de estos desafíos, el futuro de la informática con IA es innegablemente brillante. Imagina un mundo donde la IA pueda optimizar tareas complejas, predecir nuestras necesidades e incluso liberar nuestro potencial creativo. Con un desarrollo cuidadoso y un enfoque en la innovación responsable, la IA tiene el poder de simplificar nuestra experiencia informática diaria y permitirnos lograr más. Es un futuro en el que la informática se convertirá no sólo en una herramienta, sino en un compañero poderoso e inteligente.

La evaluación crediticia es una etapa crítica en el proceso de otorgamiento de créditos. La adopción de tecnologías de automatización permite a fintechs, bancos, comercios y otras instituciones financieras tomar resoluciones rápidas y precisas, mejorando significativamente la eficiencia sin comprometer la rigurosidad del análisis.

En ese sentido uFlow, compañía de tecnología aplicada al mercado financiero con presencia en el Perú, México, Colombia, Chile y Uruguay, organiza como Side Event del Perú Fintech Forum 2024, un desayuno presencial sobre “Automatización: la clave para mejorar los procesos de evaluación crediticia”, el martes 25 de junio, a partir de las 7:30 am en Miraflores, con registro previo. El evento está dirigido a gerentes de riesgos, crédito, CEOs y todo tipo de tomadores de decisiones de empresas financieras.

El speaker, Santiago Etchegoyen, CoFundador y CTO de uFlow, con una amplia trayectoria en finanzas, evaluación crediticia y el campo fintech, explorará los siguientes temas:

• Pasos del proceso de originación de préstamos mediante la implementación de tecnologías de automatización.
• Beneficios de la originación automática de préstamos.
• Por qué la originación de préstamos es mejor implementando un motor de decisiones.
• Uso de datos y facilidad en la integración.
• Acceso al crédito y democratización del acceso a través de la automatización.

Esta es una gran oportunidad para que los profesionales del sector financiero conozcan, de primera mano, las innovaciones en automatización y cómo estas pueden transformar sus procesos de evaluación crediticia. Los asistentes tendrán la oportunidad de interactuar con expertos, compartir experiencias y explorar nuevas soluciones tecnológicas que pueden llevar a sus organizaciones al siguiente nivel.