El gemelo digital ofrece mayor visibilidad y control sobre los sistemas eléctricos y los requisitos de energía de las fábricas de IA.

Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, y ETAP, referente tecnológico en el diseño y operación de sistemas eléctricos, presentan un innovador gemelo digital capaz de diseñar y simular con precisión las necesidades energéticas de las fábricas de Inteligencia Artificial.

Basado en el modelo NVIDIA Omniverse™ Blueprint para gemelos digitales de fábricas de IA, esta solución permite combinar múltiples variables mecánicas, térmicas, de red y eléctricas para simular el funcionamiento de una fábrica de IA. Esta colaboración busca revolucionar el diseño y operación de estos entornos al brindar mayor visibilidad y control sobre los sistemas eléctricos y su consumo energético, generando oportunidades significativas en eficiencia, confiabilidad y sostenibilidad.

Si bien antes era posible visualizar de forma básica los sistemas eléctricos, la integración de las tecnologías de ETAP y NVIDIA Omniverse permite la creación de un gemelo digital integral para fábricas de IA, en el que interactúan múltiples dinámicas de manera coordinada. Gracias a su sofisticada capacidad de modelado, ETAP genera una réplica virtual de la infraestructura eléctrica del centro de datos, combinándola con datos en tiempo real del sistema eléctrico, analítica avanzada y perspectivas inteligentes.

Algoritmos inteligentes analizan y predicen patrones de consumo y distribución de energía, lo que permite obtener información inédita sobre diseño y simulación avanzada de sistemas eléctricos, análisis dinámico de escenarios hipotéticos (“What-if”), seguimiento en tiempo real del rendimiento de la infraestructura eléctrica, optimización energética avanzada, mantenimiento predictivo y evaluación de confiabilidad del sistema y dimensionamiento de infraestructura con base en el consumo eléctrico, para reducir el costo total de propiedad.

Desde clústeres de entrenamiento de gran escala hasta servidores perimetrales de inferencia, las cargas de trabajo de IA están impulsando un aumento significativo en el consumo energético de los centros de datos. A diferencia de las tareas informáticas tradicionales, las operaciones de IA —especialmente el entrenamiento de modelos y los procesos complejos de inferencia— requieren una potencia computacional considerable, lo que conlleva una mayor densidad energética por rack. Ante la acelerada adopción de IA, startups, empresas, proveedores de colocación y gigantes de internet deben repensar el diseño y la gestión de sus centros de datos para afrontar las crecientes demandas de eficiencia energética.

La colaboración entre ETAP y NVIDIA introduce un enfoque innovador “de la red al chip”, que aborda los desafíos clave de la gestión energética, la optimización del rendimiento y la eficiencia en la era de la IA. Actualmente, los operadores de centros de datos pueden estimar el consumo promedio por rack, pero el nuevo gemelo digital de ETAP busca elevar la precisión mediante el modelado del comportamiento dinámico de la carga a nivel de chip, mejorando así el diseño del sistema eléctrico y la eficiencia energética.

Este esfuerzo conjunto refleja el compromiso de ETAP y NVIDIA con la innovación en el sector de centros de datos, brindando a las organizaciones herramientas para optimizar sus operaciones y afrontar de manera efectiva los retos que conllevan las cargas de trabajo de IA. La colaboración también busca mejorar la eficiencia de los centros de datos, al tiempo que fortalece la confiabilidad y el rendimiento de las redes eléctricas.