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jueves, diciembre 18, 2025
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Sistemas conectados y ciberseguros: así evoluciona la automatización industrial en América Latina

La región experimenta un crecimiento acelerado en automatización con soluciones digitales que conectan datos, procesos y decisiones para enfrentar los desafíos de eficiencia, ciberseguridad y continuidad operativa.

En el marco del crecimiento sostenido que vive América Latina en materia de automatización industrial, Perú muestra un avance particularmente relevante. El mercado nacional, proyecta un crecimiento anual compuesto del 5,98 % entre 2024 y 2029, impulsado por sectores estratégicos como la minería, la manufactura y la agroindustria. Este dinamismo se explica por la necesidad de modernizar procesos, integrar tecnologías conectadas y reforzar los estándares de ciberseguridad en operaciones críticas.

En el plano regional, América Latina experimenta un avance sostenido en la automatización industrial, impulsado por la necesidad de adaptarse a nuevas exigencias regulatorias y mejorar la competitividad. Según Mordor Intelligence (2024), el mercado latinoamericano de automatización de fábricas y controles industriales alcanzará los USD 17 350 millones en 2025, y crecerá hasta USD 24 950 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 7,54 %.

Este desarrollo responde a tres fuerzas convergentes: regulaciones ambientales más estrictas, la urgencia de garantizar la continuidad operacional y el avance de tecnologías digitales que habilitan decisiones basadas en datos. Las empresas están rediseñando sus procesos para alinearse con nuevos estándares de sostenibilidad y eficiencia.

Para Adriana Fonseca, directora de Industrial Automation para Chile, Perú y Bolivia en Schneider Electric, este cambio requiere una actualización profunda de la infraestructura tecnológica donde “las industrias deben migrar desde sistemas legacy hacia tecnologías más eficientes y escalables, que integren protocolos de comunicación actualizados y cumplan con estándares de ciberseguridad industrial. Los equipos antiguos no cuentan con certificaciones que hoy son obligatorias en entornos críticos”.

Uno de los principales riesgos asociados a esta falta de actualización es la baja disponibilidad de repuestos y soporte técnico, lo que pone en peligro la continuidad operativa. “Un solo componente obsoleto puede detener una planta por días o semanas. Modernizar los sistemas es esencial para mantener la operación en marcha”, agrega Luis Maldonado, Champion Services South America en Schneider Electric.

Y es que la automatización, junto con la digitalización avanzada, se ha convertido en un habilitador clave para aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar el desempeño productivo. Así lo destaca un análisis de McKinsey & Company (2022), el cual muestra que la implementación efectiva de estas tecnologías puede reducir el tiempo de inactividad de máquinas en un 30 a 50%, aumentar las tasas de producción entre un 10 y 30% y mejorar la productividad laboral en un 15 a 30%. Además, las herramientas digitales han logrado incrementos de hasta un 85% en la precisión de las proyecciones operacionales.

No obstante -explica Fonseca- el camino hacia la digitalización no está exento de desafíos. “Siempre va a existir resistencia al cambio. Dar el salto a nuevas tecnologías genera dudas, sobre todo en procesos productivos donde no hay margen de error. Los clientes esperan soluciones probadas y confiables, por lo que uno de los mayores desafíos hoy es cultural: la adopción del cambio”, precisa.

Para acompañar a las empresas en esta transformación, Schneider Electric ha desarrollado un ecosistema de soluciones integradas bajo su arquitectura EcoStruxure, que permite abordar todo el proceso de automatización de forma escalable y personalizada, además de control en tiempo real, software y servicios digitales. “Se trata de una plataforma end-to-end que va desde el producto conectado en terreno hasta la capa superior de analítica. Con ella puedes contextualizar datos, aplicar inteligencia y obtener indicadores clave (KPI) que te permitan tomar decisiones más estratégicas y sustentadas”, explica el ejecutivo.

Gracias a esta tecnología y los servicios digitales que ofrece la compañía, como análisis de datos predictivos, IA y monitoreo remoto, es posible implementar soluciones de automatización industrial escalables que permiten diseñar y operar sistemas conectados con altos estándares de ciberseguridad. Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia y la rentabilidad de las plantas, sino que también ofrecen la flexibilidad necesaria para adaptarse en tiempo real a los cambios del mercado y las condiciones del negocio.

En resumen, el camino hacia las industrias del futuro exige una visión más amplia: no se trata solo de automatizar, sino de construir entornos operativos más resilientes, inteligentes y sostenibles. En esa ruta América Latina avanza paso a paso, impulsada por tecnologías que ya no son una opción, sino una condición para mantenerse dentro del mercado.

Gemelos Digitales: La revolución de la simulación en el sistema financiero

Por Marcelo Fernandes, Ejecutivo de Soluciones de Optimización y Simulación de FICO para América Latina

En el mundo corporativo, tomar decisiones estratégicas basadas en datos es esencial para mantener la competitividad y la sostenibilidad a largo plazo. Esta necesidad es aún más crítica en los sectores bancario y financiero, donde cada decisión afecta directamente el riesgo, la rentabilidad y la experiencia de cliente. Desde la aprobación de créditos hasta las estrategias de precios y la gestión de riesgo, una toma de decisiones eficaz puede diferenciar a los líderes del mercado de aquellos que luchan por mantenerse al día. La capacidad de probar y simular diversos escenarios antes de implementar una estrategia ayuda a reducir la incertidumbre y apalancar los resultados, lo que hace que las organizaciones sean más resilientes y estén mejor preparadas para un entorno empresarial en constante evolución.

Las nuevas tecnologías están revolucionando la potencia de las pruebas y simulaciones estratégicas. Veamos algunas de estas capacidades.

Gemelos digitales y simulación: Enfoques potentes para evaluar posibles resultados

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas, procesos o entidades reales. En el contexto de la simulación de estrategias de toma de decisiones, los gemelos digitales permiten a las organizaciones simular el impacto de diferentes decisiones en un entorno seguro y controlado antes de implementarlas en el mundo real.

Cuando las dinámicas del mundo real se replican en un entorno virtual controlado, la simulación permite a las empresas probar diversos escenarios, medir riesgos y conocer las compensaciones entre múltiples alternativas estratégicas. En el sector financiero, por ejemplo, puede ayudar a evaluar el impacto de los cambios a las políticas de crédito, los modelos de precios o los mecanismos de detección de fraude, sin exponer a la institución a riesgos financieros o reputacionales reales. Además de mitigar la incertidumbre, la simulación mejora la agilidad estratégica, lo que permite a los responsables de las decisiones adaptarse proactivamente a los cambios del mercado, optimizar los recursos y maximizar la generación de valor.

Casos de uso clave de la simulación: Evaluar los impactos de las decisiones estratégicas

Los siguientes casos de uso no representan una lista exhaustiva, sino algunas de las aplicaciones más comunes y replicables de las estrategias de toma de decisiones en bancos e instituciones financieras de todo el mundo. Cada organización enfrenta desafíos y requisitos únicos que pueden requerir estrategias personalizadas para la apertura de crédito, la gestión del riesgo, la rentabilidad y la experiencia de cliente. La capacidad de simular y probar diferentes escenarios permite a las instituciones financieras adaptar sus políticas de manera dinámica para asegurar un equilibrio entre el crecimiento, la seguridad y la eficiencia operativa:

  1. Estrategias de apertura de crédito – Evaluar criterios de aprobación y modelos de riesgo para equilibrar el crecimiento del portafolio y las tasas de morosidad. Ejemplos de KPI: tasa de aprobación, volumen de aperturas, tasa de abandono, rentabilidad del portafolio, pérdidas anticipadas, etc.
  2. Estrategias de gestión de línea de crédito – Simular cambios en las políticas de límite de crédito para maximizar la utilización y controlar la exposición al riesgo. Ejemplos de KPI: utilización de la línea de crédito, impacto en ingresos, exposición al riesgo, tarifas de cargos por cancelación, etc.
  3. Estrategias de precios – Evaluar diferentes estructuras de tasas de interés para equilibrar la rentabilidad y la competitividad. Ejemplos de KPI: margen de interés neto, pérdidas anticipadas, volumen de aperturas, etc.
  4. Estrategias de cobranza – Probar nuevas metodologías de cobranza para mejorar las tasas de recuperación y reducir los costos operativos. Ejemplos de KPI: tasas de morosidad, tasa de recuperación, monto recuperado, costos de cobranza, costo de cobranza por dólar recuperado. Un ejemplo es Absa, un proveedor de servicios financieros en Sudáfrica, que, frente a un aumento de morosidad, la empresa se asoció con FICO para optimizar procesos de cobranza a través de FICO® Decision Optimizer, herramienta de optimización de estrategias basada en simulación de escenarios. En sólo seis meses, logró reducir en un 8% los tiempos de las primeras llamadas de cobranza y consiguió ahorros por 6 millones de rands. Gracias a la tecnología de FICO, la iniciativa está en camino de generar un retorno de inversión positivo en menos de un año.
  5. Estrategias de ofertas de marketing – Mostrar la manera en que los clientes podrían reaccionar ante ofertas de productos personalizadas, considerando el contexto más amplio y los parámetros seleccionados para aumentar la conversión y el compromiso. Ejemplos de KPI: tasa de aceptación de ofertas, valor del cliente al paso del tiempo, rendimiento de la inversión en campañas de marketing, ingresos generados, tasas de conversión, pérdidas anticipadas, etc.
  6. Prevención de fraudes en la apertura de crédito – Simular modelos de detección de fraude para reducir falsos positivos y pérdidas por solicitudes fraudulentas sin afectar a los clientes legítimos. Ejemplos de KPI: tasa de detección de fraude, tasa de falsos positivos, monto confirmado de fraude, pérdidas evitadas, etc.
  7. Prevención de fraudes en las transacciones – Analizar las reglas de detección de fraude y los modelos de machine learning para reducir pérdidas por fraude y garantizar una experiencia de usuario óptima. Ejemplos de KPI: tasa de pérdidas por fraude, tasa de rechazos falsos, fraude confirmado, pérdidas evitadas, etc. Por ejemplo, una importante institución financiera de Latinoamérica se asoció con FICO para mejorar su estrategia de prevención de fraude a través de una menor fricción con los clientes, una gestión de reglas simplificada y una detección más eficaz. Al utilizar la simulación, lograron identificar y eliminar 95 reglas sin valor en la detección de fraude que ocasionaban más de R$12 millones de reales brasileños en gasto de rechazo legítimo, recuperando R$24 millones de reales en gastos legítimos. Con esto, mejoraron la detección de fraude, redujeron las tasas de rechazo y afectaron a 400,000 clientes legítimos menos al mes.
  8. Estrategias antilavado de dinero (AML, por sus siglas en inglés) – Probar  políticas de cumplimiento para mejorar la identificación de actividades sospechosas mientras se minimiza la carga operativa. Ejemplos de KPI: tasa de conversión de SAR (informe de actividad sospechosa), tasa de falsos positivos, costo de investigación de cumplimiento.
  9. Estrategias de renegociación de crédito – Evaluar diferentes opciones de reestructuración para aumentar la retención de clientes y minimizar las cancelaciones. Ejemplos de KPI: tasa de aceptación de ofertas de renegociación, tasa de reincidencia, monto neto recuperado, etc.
  10. Estrategias de autorización de transacciones con tarjeta de crédito – Simular políticas de aprobación para equilibrar la prevención de fraude con la experiencia de cliente, el riesgo crediticio y la rentabilidad. Ejemplos de KPI: tasa de autorización, volumen mensual de gasto, pérdidas anticipadas, volumen total de transacciones autorizadas, etc.

La revolución de los gemelos digitales no es algo inalcanzable, sino una realidad palpable que está redefiniendo la toma de decisiones. Al ofrecer un espacio seguro y controlado para simular estrategias, predecir resultados y optimizar transacciones, estas réplicas virtuales no sólo mitigan el riesgo, sino que también actúan como un catalizador para la innovación. Al integrar la simulación en el núcleo de las transacciones, las empresas no sólo se preparan para el futuro, sino que lo construyen de manera activa, asegurando una toma de decisiones más inteligente, ágil y eficaz.

Espacios de trabajo preparados para el futuro: Innovaciones tecnológicas en el diseño de interiores de oficinas

El lugar de trabajo ya no es un lugar donde los empleados se reúnen para realizar sus funciones; se ha convertido en un centro de cooperación, creatividad e innovación. Las empresas modernas están reorganizando sus oficinas para adaptarse al rápido avance tecnológico, las expectativas de los empleados, los cambios globales y nuestra forma de trabajar. Diseñar un entorno para el futuro implica ir más allá de la estética tradicional: se trata de crear una atmósfera que fusione funcionalidad, bienestar e innovación. Las oficinas preparadas para el futuro se centran en integrar tecnologías inteligentes y diseños flexibles que crean espacios libres compatibles con las necesidades cambiantes de las organizaciones y los empleados.

El auge de los interiores de oficina impulsados ​​por la tecnología

El interior de las oficinas siempre ha reflejado las prioridades de su época. Mientras que los diseños anteriores se centraban principalmente en los cubos y la jerarquía, las oficinas actuales adoptan la flexibilidad, la transparencia y la integración tecnológica. Con la dependencia de las empresas de las herramientas digitales, el diseño de oficinas debe incluir ahora una infraestructura que facilite la conectividad y la automatización espontáneas. Desde el sistema de iluminación inteligente hasta el centro de cooperación basado en la nube, el lugar de trabajo se está convirtiendo rápidamente en un ecosistema conectado donde la tecnología se vuelve eficiente. Uno de los cambios más notables se incorpora a las oficinas inteligentes impulsadas por IA, que combinan la inteligencia artificial con las funciones cotidianas del entorno laboral. Estas configuraciones utilizan datos para optimizar el consumo energético, ajustar automáticamente la temperatura ambiente, gestionar los programas de reuniones e incluso analizar el uso del espacio. El resultado no es solo una oficina con un aspecto moderno, sino una que trabaja activamente para mejorar la productividad y reducir los costes.

Innovaciones tecnológicas clave que configuran espacios de trabajo preparados para el futuro

Las empresas que desean adoptar un lugar de trabajo del futuro deben centrarse en innovaciones que integren la funcionalidad. Algunas de las técnicas más influyentes que configuran las oficinas del pasado incluyen:

Iluminación y climatización inteligentes: Las oficinas ahora utilizan sensores de movimiento, IA y sistemas compatibles con el Internet de las Cosas (IoT) para ajustar automáticamente las luces y el aire acondicionado según la seguridad y las preferencias.

Tecnología sin contacto: Las preocupaciones por la seguridad tras la pandemia han incrementado la adopción de sistemas de entrada sin contacto, control por voz y ascensores con sensores.

● Equipos de colaboración virtual: Las oficinas están diseñadas con salas de reuniones de alta tecnología, que cuentan con soluciones avanzadas de videoconferencia para capacidades de RA/RV y equipos híbridos.

Mobiliario con tecnología integrada: Las bases de carga inalámbrica, las pizarras inteligentes y los escritorios con diseño ergonómico se están convirtiendo en estándar en los espacios de trabajo innovadores.

Soluciones acústicas y de privacidad: Los diseños modernos ahora incluyen paneles acústicos inteligentes y cabinas insonorizadas, lo que permite a los empleados trabajar sin distracciones y manteniendo la flexibilidad.

Estas innovaciones hacen que las oficinas sean más adaptables, duraderas y amigables, garantizando que cumplan con las demandas de hoy y de mañana.

Mejorando el bienestar de los empleados mediante un diseño inteligente

Las oficinas preparadas para el futuro no solo se basan en la incorporación de tecnologías avanzadas, sino también en garantizar el bienestar de los empleados. Con una creciente atención al entorno laboral en general, el diseño empresarial combina la tecnología con opciones que priorizan la comodidad y la salud. El mobiliario ergonómico, los elementos biofílicos, los sistemas de iluminación circadianos y los espacios dedicados a la relajación son ahora partes esenciales del lugar de trabajo moderno.

Las tecnologías inteligentes permiten a los empleados personalizar su experiencia en el trabajo, como ajustar la luz o la altura del escritorio, para crear un sentido de pertenencia y mejorar la moral. Los puestos de trabajo diseñados pensando en el bienestar ayudan al personal a sentirse más ocupado, reducen los niveles de estrés y, en última instancia, aumentan la productividad. Este equilibrio entre la tecnología y el diseño centrado en las personas es lo que realmente prepara los lugares de trabajo modernos para el futuro.

Sostenibilidad en espacios de trabajo tecnológicos

Otro componente importante para diseñar las escrituras del futuro es la estabilidad. Las organizaciones son conscientes de su responsabilidad con el medio ambiente y utilizan soluciones tecnológicas para reducir su huella de carbono. Se están volviendo necesarios sistemas inteligentes que regulan el consumo de energía, materiales de construcción ecológicos y un diseño que maximiza la luz natural.

El propósito de los espacios de trabajo del futuro es reducir los residuos y promover el reciclaje. Al integrar tecnologías permanentes, la oficina puede reducir los costos operativos, contribuyendo positivamente al medio ambiente. Esta combinación de estabilidad y tecnología ayuda a que las empresas sean líderes y socialmente responsables.

Por qué son importantes los espacios de trabajo preparados para el futuro

Invertir en espacios de trabajo preparados para el futuro no se trata solo de seguir las tendencias, sino también de crear flexibilidad y garantizar el desarrollo a largo plazo. Las oficinas diseñadas con tecnologías inteligentes y diseños flexibles pueden adaptarse a desafíos inesperados, como los cambios en los modelos de trabajo a distancia e híbridos. Además, atraen y retienen a los mejores talentos, ya que los empleados prefieren trabajar con rapidez en un entorno que fomente la innovación y el bienestar.

Además, el diseño moderno de oficinas transmite una imagen impactante a clientes y visitantes, demostrando el compromiso de la marca con el progreso, la creatividad y la estabilidad. Las empresas que adoptan estos cambios no solo se preparan para el futuro, sino que también se posicionan como líderes en sus sectores.

Conclusión

Representa la convergencia de tecnología, diseño e innovación centrada en el ser humano, preparada para el futuro. Al integrar sistemas inteligentes, prácticas sostenibles y diseños orientados al bienestar, las empresas pueden crear oficinas que no solo sean profesionales, sino también inspiradoras. Con la mirada puesta en el futuro, un diseñador experto, trabajando con la empresa de diseño de interiores de oficinas en Gurgaon, garantiza que estas innovaciones se integren a la perfección en los espacios, equilibrando la belleza con la funcionalidad para el éxito a largo plazo.

DHL Supply Chain inaugura centro logístico en Huachipa y refuerza la competitividad de las cadenas de suministro en el Perú

El centro de distribución de DHL Supply Chain en Huachipa está diseñado para atender a los sectores consumo, químico, industrial y salud, aportando resiliencia y flexibilidad a la cadena de suministro.

En un escenario global donde las disrupciones logísticas, la creciente demanda de trazabilidad y la necesidad de operaciones más sostenibles marcan la agenda de las cadenas de suministro, América Latina enfrenta todavía importantes brechas de infraestructura en el sector, estas limitaciones afectan el desempeño de la industria y también la competitividad de los países frente a mercados más integrados y digitalizados.

En este contexto, DHL Supply Chain, líder mundial en soluciones de logística, inauguró oficialmente su centro logístico en Huachipa, consolidando su compromiso con la inversión local y el fortalecimiento de sectores estratégicos para el país. La compañía destinó una inversión de más de US$7 millones para el desarrollo de esta infraestructura, diseñada para atender a industrias de consumo, químico, industrial y salud, con espacios certificados y preparados para acompañar el crecimiento de clientes actuales y futuros.

El centro de distribución cuenta con un modelo multicliente, lo que permite mayor flexibilidad ante fluctuaciones de demanda y costos logísticos más competitivos. Desde aquí, DHL Supply Chain ofrecerá almacenamiento, transporte nacional e internacional, packaging y depósito temporal aduanero, con lo que los clientes podrán acceder a soluciones ágiles, seguras y con altos estándares de cumplimiento.

Marcos Cerqueira, Gerente General de DHL Supply Chain para Perú, Chile y Argentina, destacó que “este nuevo site está diseñado para atender de manera integral a múltiples industrias de nuestros sectores de actuación estratégica, como consumo, automobility, industrial, tecnología y salud, ofreciendo soluciones flexibles, innovadoras y certificadas. Perú representa un mercado con un enorme potencial logístico, y con esta inversión reafirmamos nuestro compromiso de seguir creciendo en el país, apoyando a nuestros clientes con cadenas de suministro más eficientes, resilientes y totalmente alineadas a sus necesidades”.

Por su parte, Angélica Maldonado, Directora de Operaciones de DHL Supply Chain Perú, afirmó que “nosotros creemos que la logística va más allá del transporte y el almacenamiento, se trata de conectar oportunidades, impulsar el negocio y cuidar del planeta. Este nuevo site en Huachipa refleja esa visión y reafirma nuestro compromiso con el desarrollo del país a través de innovación, eficiencia y sostenibilidad. Es para mi valioso reconocer que este logro ha sido posible gracias al compromiso y la dedicación de cada uno de nuestros colaboradores, son ellos quienes hacen que las cosas pasen.”

Con esta inauguración, DHL Supply Chain reafirma su compromiso de seguir invirtiendo en el mercado peruano y de ofrecer soluciones innovadoras y sostenibles que fortalezcan el desarrollo económico y el crecimiento de sus clientes en diversos sectores productivos.

 

Chullos peruanos conquistan EE.UU. y refuerzan su valor en el mercado global

Entre enero y junio de 2025, las exportaciones sumaron US$ 147 mil, con EE.UU. como destino del 88% del total. Puno lidera el envío de esta prenda icónica.

EE.UU., el mercado líder

Según la Gerencia de Manufacturas de la Asociación de Exportadores (ADEX), entre enero y junio de 2025 las exportaciones de chullos alcanzaron US$ 147 mil 198, de los cuales EE.UU. concentró el 88% (US$ 129 mil). Otros mercados destacados fueron Bulgaria (US$ 7 mil), Canadá (US$ 3,702), Kirguizistán (US$ 2 mil) y Chile (US$ 1,641).

Además, los envíos llegaron a países como China, Finlandia, Reino Unido, Alemania y Ecuador, consolidando al chullo como un accesorio con identidad cultural y creciente proyección internacional.

El valor cultural y la fibra de alpaca

El chullo peruano no solo destaca como prenda de abrigo, sino también como símbolo cultural de las tradiciones andinas. Su confección artesanal y el uso de fibras como la alpaca y baby alpaca, reconocidas por su calidad y calidez, otorgan un carácter exclusivo que lo diferencia de la producción industrial.

De acuerdo con ADEX, estos atributos generan interés en mercados que buscan productos sostenibles, de lujo y con valor cultural, impulsando además el comercio justo y la preservación de conocimientos ancestrales.

Producción y empresas exportadoras

Los chullos se exportan en diversos modelos —con motivos de animales, estilo chinchero, tejidos a crochet y versiones para niños y adultos— elaborados por empresas como Altiplano Knits S.A.C., Urpinter E.I.R.L., Asociación Arte Aymara, Peruvian Sun S.A.C., Warmipura & Compañía S.A.C., Artes Creaciones Perú S.A.C., Peruvian Sweaters INC S.A.C., Novica S.A.C., AASP Alpaca E.I.R.L. y Efrata Global E.I.R.L.

En cuanto a regiones, Puno lideró con el 82% de los envíos (US$ 121 mil), seguida por Lima, Callao, Arequipa, Tacna, Junín y Cusco.

Balance anual y contexto internacional

En 2024, Perú exportó chullos por US$ 452 mil, lo que representó una caída de -15% frente a 2023 (US$ 530 mil). EE.UU. fue nuevamente el principal destino con US$ 360 mil, seguido de China (US$ 22 mil), Suiza (US$ 15 mil), Canadá (US$ 12 mil) e Italia (US$ 11 mil).

En total, los chullos llegaron a 14 mercados, cuatro menos que en 2023. Este retroceso refleja la necesidad de diversificación, aunque la tendencia global hacia la moda sostenible y los accesorios con identidad cultural abre oportunidades de recuperación.

Los chullos peruanos refuerzan su presencia en el mercado internacional con EE.UU. como socio clave, mientras regiones como Puno consolidan su papel como motor exportador. La combinación de tradición artesanal, fibras de alta calidad y diseño diferenciado continúa siendo la fórmula para competir en el exigente mercado global de la moda.

La inteligencia artificial revoluciona la gestión de Big Data en los centros de datos de última generación

Mayor capacidad de respuesta, escalabilidad y eficiencia energética son clave para la nueva infraestructura digital.

El avance acelerado de la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas gestionan grandes volúmenes de datos. Desde aplicaciones en servicio al cliente, detección de fraudes y asistentes digitales, hasta la gestión de inventarios y la producción de contenido, la IA ya forma parte del núcleo operativo de múltiples industrias. Esta evolución tiene un impacto directo en los centros de datos, que enfrentan hoy el reto de adaptarse a cargas de procesamiento más altas, mayor velocidad de respuesta y una creciente demanda de conectividad.

Pablo Huapaya, Territory Account Manager Panduit Perú, explicó que esta revolución tecnológica está impulsando la necesidad de contar con infraestructuras preparadas para albergar servidores de entrenamiento e inferencia de IA. “Los primeros procesan grandes volúmenes de datos para entrenar modelos; los segundos, los ponen en producción para generar predicciones en tiempo real. Esta tendencia —que va migrando hacia un predominio de los servidores de inferencia— exige arquitecturas más robustas, con redes de alta capacidad, mayor densidad energética y mínimo margen para la desconexión operativa”, comentó.

En ese contexto, Panduit ofrece soluciones diseñadas para responder a estas nuevas exigencias, destacando su plataforma de fibra óptica de alta capacidad, que permite comenzar con enlaces de 10 Gb y escalar progresivamente hasta 400 o incluso 800 Gb, sin necesidad de reemplazar la infraestructura base. Esto asegura una migración tecnológica rápida y con mínimo impacto operativo, algo crucial cuando el crecimiento del centro de datos no puede detener su actividad diaria.

Infraestructura energética adaptable

Otro frente clave es la energía. La firma ha desarrollado PDU inteligentes que se adaptan tanto a configuraciones monofásicas como trifásicas, y con tomas de corriente universales que funcionan con diferentes tipos de servidores. “Esta flexibilidad permite a los centros de datos responder al aumento en los requerimientos eléctricos sin reemplazar sus componentes. Es una solución que reduce tiempos de cambio, puntos de falla y costos asociados a la renovación del sistema”, explicó Huapaya.

Gracias a esta infraestructura escalable y modular, los centros de datos pueden manejar mayores volúmenes de información, reducir el consumo energético, y ofrecer respuestas más ágiles a las demandas del mercado. Todo esto bajo estándares globales y con capacidad de adaptación a los próximos ciclos de innovación.

Por ahora, los centros de datos especializados en IA aún no operan en Perú, pero la infraestructura ya comienza a alinearse con ese horizonte. “Muchos datos que se generan localmente son procesados en países como Brasil, Colombia o Chile, donde empresas como Google, Amazon o Meta ya cuentan con instalaciones. Nuestro trabajo desde Panduit es preparar a las empresas locales para estar listas para cuando esa realidad llegue”, concluyó el ejecutivo.