La segunda sesión amplió el debate sobre el futuro del aprendizaje.
La educación atraviesa una transformación sin precedentes, donde la inteligencia artificial debe responder a las necesidades de cada estudiante y consolidar una cultura de aprendizaje continuo que acompañe a las personas durante toda su vida. Ese fue el mensaje central de las sesiones «Personalización del aprendizaje con IA: La ruta hacia el potencial de cada estudiante» y «Aprender a lo largo de la vida: El nuevo estilo de vida», desarrolladas en CADE Educación 2026, organizado por IPAE Acción Empresarial.
El razonamiento crítico en riesgo: cómo evitar que la IA se convierta en deuda de autonomía estudiantil
Durante la primera sesión, Fernando Valenzuela, CEO de EdLatam Alliance, explicó cómo la inteligencia artificial está haciendo posible avanzar hacia una educación cada vez más personalizada, donde cada estudiante puede aprender según su ritmo, necesidades e intereses. Para ello, planteó una visión basada en la articulación de tres inteligencias: la inteligencia individual de cada estudiante, la inteligencia colectiva de las comunidades educativas y la inteligencia artificial como herramienta para ampliar las capacidades humanas. «La transición ya está en marcha. La adopción de IA superó al diseño pedagógico. Los estudiantes ya viven en un entorno que las instituciones no diseñaron”, señaló Valenzuela, destacando que este cambio no es opcional sino imperativo, en un mundo donde 22% de los empleos globales cambiarán para 2030, con 7% más puestos creándose a nivel mundial. “El aprendizaje ya no es lineal, es navegación vital a lo largo de transiciones. Los estudiantes pueden graduarse de la escuela, pero nunca deben graduarse del aprendizaje”, concluyó.
Posteriormente, Alfredo Pérsico, fundador de FutureLab y CEO de Agents4Future (A4F) presentó un análisis profundo sobre cómo personalizar el aprendizaje con IA, enfatizando que la personalización no es simplemente adaptar contenidos, sino dotar de sentido lo que uno aprende. «La IA ayuda cuando libera áreas mecánicas, pero perjudica cuando reemplaza el razonamiento. No sacrifiquemos el razonamiento de nuestros estudiantes por la comodidad de las respuestas inmediatas», indicó.
El especialista advirtió sobre la «descarga cognitiva negativa», donde la IA asume funciones que requieren discernimiento y juicio crítico, generando una «deuda de autonomía» que debilita la capacidad de decisión autónoma de los estudiantes. «Las respuestas ya no tienen que estar necesariamente en los docentes, ahora pueden estar en la IA. La responsabilidad de los docentes ahora debe ser dotar de discernimiento al alumno. La IA no razona, infiere y reproduce patrones», comentó.
De la educación por etapas al aprendizaje infinito: el modelo que Perú debe adoptar ya
La segunda sesión amplió el debate sobre el futuro del aprendizaje. Víctor Gutiérrez, representante de la institución mexicana que agrupa al TecSalud, Tecnológico de Monterrey y TECMILENIO, presentó tres macrotendencias que están transformando el mercado laboral: la inteligencia artificial y la automatización, la longevidad moderna, y el desafío de escala en la capacitación continua. Con datos contundentes, señaló que el 43% de los empleos en Latinoamérica están expuestos a automatización por IA, mientras que en Perú específicamente, el 41% de los trabajadores carece de competencias digitales fundamentales.
A nivel global, la transformación es igualmente acelerada: el 22% de los empleos cambiarán sustancialmente para 2030, mientras que solo el 7% serán nuevas posiciones netas a escala mundial. Según Gutiérrez, «debemos pasar de un modelo educativo basado en etapas hacia un modelo de aprendizaje continuo que acompañe a las personas durante toda su vida laboral y personal. A medida que nuestras carreras evolucionan, nuestras metas cambian y nuestras vidas avanzan, hay una verdad permanente: nunca dejamos de aprender».
En un contexto donde el conocimiento evoluciona a gran velocidad, las reflexiones compartidas en estas sesiones reafirman que el mayor desafío del sistema educativo no es solo enseñar más, sino enseñar mejor, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial para responder a las necesidades de cada estudiante.
