El comercio electrónico B2B alcanzaría los 47.5 billones de dólares en 2030, impulsado por la inteligencia artificial y estrategias omnicanal, según proyecciones de la consultora Research Nester. El 19% de las empresas B2B ya utiliza IA generativa para automatizar procesos de compra y venta, y otro 23% planea adoptarla próximamente, de acuerdo con un estudio de McKinsey. WhatsApp Business presenta tasas de apertura de mensajes del 98% y clics de hasta el 60%, lo que consolida a las plataformas de mensajería como canales clave en la gestión comercial digital.
La automatización de pedidos multicanal irrumpe como una respuesta tecnológica a los errores humanos, la lentitud operativa y la fragmentación de los canales de venta. Las empresas de América Latina enfrentan un nuevo desafío operativo: gestionar eficientemente pedidos que llegan en formatos diversos y no estructurados, como audios de WhatsApp, hojas de cálculo, mensajes de texto o imágenes enviadas por correo electrónico. En respuesta, soluciones de inteligencia artificial comienzan a imponerse como una alternativa concreta para optimizar este proceso clave en la cadena comercial.
Según un estudio de McKinsey, el 19% de las empresas B2B ya utilizan inteligencia artificial generativa para automatizar procesos de compra y venta, y se proyecta que otro 23% lo implementará en el corto plazo. Esta adopción tiene un objetivo claro: reducir errores humanos, agilizar tiempos de respuesta y liberar a los equipos de tareas repetitivas para enfocarse en la relación con el cliente.
En esa misma línea, herramientas que integran IA con sistemas de planificación empresarial (ERP) permiten hoy convertir mensajes de voz, archivos PDF o imágenes en pedidos automatizados, accesibles y trazables en tiempo real. Estos desarrollos también responden al avance del comercio electrónico B2B, un mercado que, de acuerdo con proyecciones de Research Nester, podría alcanzar los 47,54 billones de dólares globales para 2030, impulsado por tecnologías de automatización, estrategias omnicanal y sostenibilidad operativa.
El reto de la omnicanalidad en la gestión comercial
Uno de los principales cuellos de botella en la gestión de pedidos está en la fragmentación de los canales digitales. Las empresas deben atender solicitudes que llegan por WhatsApp, correo, llamadas o plataformas de e-commerce, sin perder trazabilidad ni velocidad. Esta dispersión suele derivar en errores de interpretación, demoras en el despacho o incluso pérdidas de ventas. En contraste, la automatización inteligente permite centralizar toda esa información en una sola interfaz conectada con el sistema ERP, facilitando el control de la demanda y reduciendo riesgos.
El uso de canales de mensajería como WhatsApp no es menor: registra tasas de apertura del 98% y clics de entre 45% y 60%, según datos de WhatsApp Business, convirtiéndose en una vía comercial con enorme potencial, especialmente en mercados emergentes.
“La automatización del registro de pedidos a partir de múltiples fuentes digitales no es solo una innovación tecnológica, es una necesidad operativa en un entorno donde la inmediatez y la personalización son factores decisivos”, explicó Oscar Sáez, CEO de Softland. “Las empresas que logren resolver este punto estarán mejor posicionadas para competir en entornos cada vez más ágiles y centrados en el cliente”.
Inteligencia artificial y eficiencia: un vínculo consolidado
Este avance también se alinea con una tendencia más amplia: la incorporación de IA en procesos empresariales estratégicos. The Wall Street Journal ha señalado recientemente que el uso de inteligencia artificial en cadenas de suministro permite anticipar interrupciones, optimizar distribución y reducir costos, consolidando su impacto directo en la rentabilidad.
En ese escenario, la gestión inteligente de pedidos se proyecta como uno de los eslabones clave para mejorar la eficiencia, evitar errores críticos y responder con agilidad a las nuevas exigencias del mercado digital.
En este contexto, empresas como Softland desarrollan soluciones tecnológicas que optimizan la administración de pedidos y mejoran la experiencia del cliente. Recientemente, la compañía lanzó una herramienta basada en IA que automatiza la recepción, interpretación y registro de pedidos desde múltiples canales.
La principal propuesta de Softland Pedidos IA consiste en la automatización de la captura y registro de pedidos, independientemente del canal de comunicación elegido por el cliente. La plataforma recoge información de audios, textos, archivos PDF o imágenes y la centraliza en una única interfaz conectada con el ERP de la empresa.
“La implementación de herramientas como Softland Pedidos IA resuelve esto al mejorar la experiencia de gestión de pedidos y posicionar a las empresas para responder con agilidad a las necesidades cambiantes de sus clientes en un mercado en constante evolución”, señaló Sáez.
Un cambio inevitable en la gestión comercial
La incorporación de inteligencia artificial en la gestión de pedidos ya no es una ventaja competitiva exclusiva, sino una necesidad operativa para las empresas que buscan responder con agilidad, reducir errores y mejorar la experiencia del cliente en entornos digitales cada vez más exigentes.
