La incorporación de inteligencia artificial no garantiza mejoras en productividad ni crecimiento comercial. La falta de objetivos, procesos definidos y preparación de los equipos puede limitar su impacto en los negocios.
La inteligencia artificial está transformando las estrategias de Marketing y Ventas de las empresas. Sin embargo, incorporar nuevas herramientas no garantiza mejores resultados: sin objetivos concretos, procesos adecuados y equipos preparados para utilizarlas, la inversión puede traducirse en más tareas automatizadas, pero no necesariamente en mejoras para el negocio.
De acuerdo con el Chief Data Officer Study 2026 de EY, el 93 % de las organizaciones consultadas prevé aumentar su inversión en datos e inteligencia artificial durante el próximo año. El reto, por tanto, no es solo adoptar estas soluciones, sino lograr que generen un impacto medible en la operación y los resultados comerciales.
“El principal error es pensar que incorporar inteligencia artificial equivale automáticamente a ser más productivos. La tecnología puede acelerar muchas tareas, pero necesita objetivos claros, procesos revisados y personas preparadas para utilizarla con criterio”, señala Ingrid Carranza, fundadora de Amplify Consulting 360 y especialista en marca personal, LinkedIn y ventas B2B.
Desde el ámbito de la gestión comercial y de marketing, la experta identifica cinco errores que pueden limitar el aprovechamiento de estas herramientas:
- Incorporar herramientas sin objetivos claros: Adoptar soluciones por tendencia puede generar esfuerzos dispersos. Antes de elegirlas, las empresas deben definir qué necesidad buscan atender, como mejorar la prospección o fortalecer la conversión comercial.
- Automatizar procesos que aún no están definidos: La IA puede acelerar tareas, pero no corregir procesos desordenados. Automatizar una gestión comercial poco estructurada puede reproducir errores y generar nuevas ineficiencias.
- No preparar a los equipos para utilizarla: No basta con habilitar el acceso a una herramienta. Los colaboradores necesitan aprender a usarla, evaluar sus resultados, detectar posibles errores y aplicar su propio criterio.
- Priorizar la cantidad de contenido sobre la estrategia: Generar más publicaciones o propuestas en menos tiempo no garantiza una comunicación efectiva. Sin una estrategia clara, los contenidos pueden volverse genéricos y perder conexión con los clientes.
- Mantener desconectadas las áreas de Marketing y Ventas: Cuando ambos equipos trabajan con objetivos e información diferentes, se dificulta el seguimiento del cliente. Compartir datos y alinear estrategias permite identificar oportunidades y dar continuidad a las acciones comerciales.
Para obtener resultados, las empresas deben medir el impacto de la IA en función de sus objetivos de negocio, revisar sus procesos y mantener a sus equipos involucrados en la evaluación de las soluciones.
“La inteligencia artificial no reemplaza el conocimiento de una empresa ni la experiencia de sus equipos. Su verdadero potencial está en ayudarlos a trabajar mejor, tomar decisiones más informadas y construir relaciones comerciales de mayor valor. La ventaja no estará en utilizar más herramientas, sino en saber para qué y cómo utilizarlas”, concluye Ingrid Carranza.
