La divergencia en el desempeño aumentará entre las instituciones financieras a medida que la IA refuerce las ventajas competitivas.
La inteligencia artificial (IA) transformará los resultados crediticios en América Latina, pero las ganancias serán desiguales y más lentas que en otras regiones, según un informe de Moody’s. Brasil y Chile se encuentran a la vanguardia, pero la región en general se encuentra rezagada en innovación, inversión, competencias, profundidad institucional y capacidad informática, lo que limitará las ganancias de productividad. La IA intensificará la competencia, particularmente en sectores basados en datos, como la banca y el comercio minorista, al reducir las barreras de entrada. La adopción seguirá requiriendo una elevada inversión de capital y dependerá de la infraestructura. Las limitaciones en energía y centros de datos, la desigualdad en la adopción corporativa y los cambios en la competencia bancaria impulsarán una mayor diferenciación crediticia entre países y sectores.
La inversión en IA dependerá más de la disponibilidad de energía, la capacidad de transmisión, la claridad regulatoria y el acceso al financiamiento que de la demanda, que continúa siendo sólida. La expansión de los centros de datos sustentará la adopción de la IA, pero, si bien la energía renovable es abundante, las limitaciones de la red eléctrica, las demoras en la concesión de permisos y los cuellos de botella para las conexiones determinarán el ritmo de implementación. Los servicios públicos enfrentarán mayores necesidades de capital para ampliar la generación y las redes, y los riesgos de ejecución y las restricciones tarifarias afectarán los rendimientos. Los operadores obtendrán ganancias graduales de eficiencia gracias a la adopción de la IA, pero los beneficios seguirán siendo desiguales y se concentrarán en los proveedores más grandes y mejor capitalizados.
La IA fortalecerá a las grandes empresas no financieras de los sectores de consumo, telecomunicaciones y medios de comunicación. A estas empresas, la IA les ayudará a mejorar la ejecución comercial, la gestión de redes y cadenas de suministro, el análisis de clientes y la monetización de contenidos. Sin embargo, la innovación también intensificará la competencia en esos sectores mediante la compresión de los márgenes en actividades estandarizadas y basadas en conocimiento. La adopción también aumentará los riesgos de desintermediación en las empresas de medios de comunicación expuestas a cambios en el descubrimiento de contenido y en la economía de la publicidad digital. Una mala asignación de inversiones en IA perjudicaría las ganancias de productividad y presionaría los márgenes de las empresas, especialmente en sectores de bajos márgenes como el comercio minorista. La adopción seguirá concentrada en empresas más grandes y diversificadas.
La divergencia en el desempeño aumentará entre las instituciones financieras a medida que la IA refuerce las ventajas competitivas. Las instituciones latinoamericanas ya mantienen sólidas métricas de eficiencia tras años de inversión, pero la IA puede impulsar los ingresos mediante un mayor compromiso con el cliente, la personalización de productos y la monetización de ecosistemas. Los grandes prestamistas, administradores de activos y aseguradoras tradicionales se encuentran mejor posicionados para aprovechar estos beneficios debido a su escala, datos propietarios y capacidad de inversión. Si bien la IA puede reducir las barreras de información en mercados con alta informalidad y baja penetración financiera, las instituciones tradicionales han invertido significativamente en pagos y ecosistemas digitales que continúan generando valiosos conocimientos propietarios.
