La IA (inteligencia artificial) está pasando rápidamente de ser considerada un mero avance tecnológico a convertirse en un catalizador fundamental del panorama cambiante de las economías globales. Cada vez más, veremos a gobiernos, economistas y líderes empresariales centrarse en la IA como algo más que una simple herramienta de eficiencia, sino como una categoría de tecnología de propósito general con el potencial de cambiar la forma en que producimos productos y, en última instancia, impulsar la expansión del PIB a largo plazo.
Históricamente, el crecimiento de la productividad ha sido uno de los principales catalizadores del crecimiento económico. Numerosos avances tecnológicos han aumentado significativamente la capacidad de una economía para producir productos con menos recursos. La IA se posiciona como uno de los próximos grandes avances tecnológicos que probablemente generará nuevos beneficios económicos tanto para las empresas como para las economías.
Muchas de las previsiones económicas asociadas con la IA destacan el alcance del beneficio económico esperado de esta nueva tecnología. Las estimaciones de muchos expertos de la industria sugieren que la IA tendrá un impacto potencial de decenas de billones de dólares en la economía global para el año 2030. Las estimaciones generalmente oscilan entre 15 billones y 20 billones de dólares en nuevos beneficios económicos para la economía mundial, que resultarán de las mejoras anticipadas en la productividad, la eficiencia operativa y la creación de nuevos mercados utilizando tecnologías basadas en IA.
La IA como multiplicador de la productividad
La Inteligencia Artificial (IA) puede aumentar la productividad de una persona mediante la aplicación de diversas tecnologías y técnicas. En primer lugar, existen dos tipos de flujo de productividad. El primero se da cuando una empresa utiliza una computadora para realizar muchas de sus tareas diarias repetitivas, lo que permite reducir la cantidad de mano de obra necesaria para su funcionamiento. El segundo tipo de productividad se da mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para facilitar la recopilación y el análisis de datos y mejorar la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.
La investigación empírica sobre cómo las empresas de diversos sectores han experimentado un crecimiento más rápido de la productividad laboral en los últimos años respalda la teoría de un mayor uso de las tecnologías de IA. Estudios recientes indican que las empresas que operan en sectores que utilizan estas tecnologías avanzadas han experimentado un aumento de la productividad de 2 a 4 veces más rápido en comparación con sectores con un uso menos intensivo de la IA. Por lo tanto, la adopción de la IA representa un multiplicador empresarial, más que una mejora marginal.
Las herramientas de IA generativa son otro ejemplo de herramientas que actualmente ofrecen aumentos de productividad mensurables. Los análisis económicos actuales indican que este tipo de herramientas aumentará la productividad entre un 10 % y un 15 % en las economías desarrolladas y avanzadas, al mejorar significativamente la velocidad con la que las organizaciones crean y comunican contenido y datos. Además, se espera que estas herramientas ayuden a las organizaciones a optimizar la forma en que crean, comunican y reciben información, y a seguir aumentando su productividad laboral con el tiempo.
Implicaciones para el Crecimiento del PIB
Desde una perspectiva macroeconómica, el aumento de la productividad tiene un impacto directo en el crecimiento del PIB. Las mejoras de productividad permiten a las empresas aumentar su producción con un mayor incremento porcentual en la producción en comparación con el costo de los insumos asociado a ese mayor nivel de producción. Con el tiempo, como resultado de esta dinámica de mejora de la productividad, una economía se expande gracias al crecimiento de la inversión de capital, la innovación y el consumo.
Según modelos económicos a largo plazo, las tecnologías de inteligencia artificial pueden provocar un aumento del PIB general de una economía de varios puntos porcentuales durante las próximas dos o tres décadas. Si bien el impacto de la tecnología de IA en el crecimiento económico anual puede parecer mínimo en una base anual dada, puede tener un efecto muy significativo al combinar las mejoras de productividad con el tiempo, lo que crearía una estructura significativamente diferente de producción y productividad económica.
Las inversiones en tecnología de inteligencia artificial también contribuyen significativamente al crecimiento económico del producto general de una economía. El aumento de la inversión en infraestructura en la nube, centros de datos, software de inteligencia artificial y otros sistemas digitales es ahora un factor significativo en el crecimiento económico general de algunas economías y en el crecimiento del PIB.
Efectos desiguales pero transformadores
Si bien el potencial de la IA para beneficiar la economía es prometedor, no se distribuirá automáticamente de forma uniforme entre las industrias. Diversos factores contribuyen al uso exitoso de la IA en una economía u organización, como los niveles de adopción, la capacidad o disposición de los trabajadores para utilizar las tecnologías de IA y el entorno regulatorio. Como resultado, los países u organizaciones que adopten un enfoque estratégico para la integración de las tecnologías de IA en sus negocios captarán una mayor proporción del valor generado por la IA.
Por lo tanto, la implementación exitosa de la IA es crucial. Existe una creciente necesidad de que las empresas utilicen enfoques estructurados para integrar la IA en sus organizaciones, como la automatización, el análisis y la optimización digital. Las organizaciones que buscan mejoras mensurables a menudo exploran estrategias a largo plazo para integrar la automatización impulsada por la IA y los sistemas de toma de decisiones basados en datos en las operaciones comerciales, además de buscar expertos con conocimientos especializados que puedan ayudarles a convertir las posibilidades de la tecnología en productividad real.
Perspectivas económicas a largo plazo
La historia económica demuestra que las tecnologías de propósito general generan beneficios económicos localizados antes de impulsar un cambio sistémico a nivel general, es decir, en el área donde se desarrollaron. El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) podría seguir la misma trayectoria que las tecnologías de propósito general anteriores, al producir efectos disruptivos temporales a corto plazo e impactos a largo plazo que probablemente se traduzcan en una mayor productividad, mayor capacidad de innovación y un mayor rendimiento económico total para la sociedad en su conjunto.
El enfoque de las organizaciones y las economías respecto a la capacidad de la IA para aumentar la productividad y el crecimiento del PIB no se basará únicamente en su capacidad tecnológica, sino principalmente en el grado en que las organizaciones la adopten eficazmente y cómo la utilicen para producir productos y servicios innovadores. Por lo tanto, la principal pregunta económica que persiste no es si la IA tiene el potencial de estimular el crecimiento económico, sino cómo aprovechar al máximo ese potencial en beneficio de las organizaciones y las economías.
