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Encontrar la manera de superar a la competencia es el sueño de toda empresa. Sin embargo, eso solo es posible con enfoque, compromiso y datos. Sí, esos datos que creías que no eran tan importantes.
En el mundo digital, los datos pueden provenir de diversas fuentes, incluidas las redes sociales, los sitios web, los documentos de clientes, como registros transaccionales, y los formularios de incorporación.
El truco principal es centralizar y organizar estos datos para encontrar información valiosa que se convierta en inteligencia empresarial (BI). Esta tarea se puede lograr fácilmente utilizando Herramientas y software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
El OCR está de moda por una razón. Extrae rápidamente información textual de diferentes fuentes, como recibos escaneados, documentos manuscritos, archivos y otros registros. Esto le permite superar a la competencia en un abrir y cerrar de ojos.
En esta publicación, analizaremos el papel del OCR en la mejora de la inteligencia empresarial. Abordaremos todos los aspectos del tema en detalle, así que siga leyendo hasta el final para extraer todas las conclusiones clave.
¿Qué es Business Intelligence?
Primero, entendamos qué es Inteligencia de negocios significa. Es el proceso de recopilar, visualizar y analizar datos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones.
A menudo se hace para encontrar brechas internas en el conocimiento, espacios de mercado para el crecimiento futuro o ambos.
El objetivo final de cualquier Inteligencia de negocios El proceso consiste en proporcionar pasos viables que la empresa puede llevar a cabo de forma semanal, mensual, trimestral, semestral o anual.
BI también ayuda a definir KPI futuros, objetivos y aspiraciones de la organización, ayudándola a mantenerse a flote en el mercado.
Hoy en día, existen numerosos ejemplos de uso de la Inteligencia de Negocios (BI). Tomemos como ejemplo los hospitales, que utilizan paneles de BI para monitorizar los resultados de la atención al paciente y mejorar los servicios.
De manera similar, en línea/fuera de línea Los minoristas pueden analizar los datos de ventas Predecir qué productos serán más populares la próxima temporada. Esto les permite prepararse mejor, lo que se traduce, entre otras cosas, en una mayor satisfacción del cliente.
Formas en que el OCR facilita la extracción de datos para los procesos de BI
Ahora que hemos aprendido los conceptos básicos de Business Intelligence, aprendamos cómo el reconocimiento óptico de caracteres puede ayudar con este proceso.
1) Elimina esfuerzos manuales
Con la tecnología OCR a su disposición, ya no es necesario transcribir manualmente documentos impresos. Puede introducir fácilmente cualquier tipo de imagen, archivo escaneado, etc., en estas herramientas para obtener datos textuales editables, actualizables y almacenables para su posterior procesamiento.
Eliminando entrada manual de datos y esfuerzos de transcripción, también elimina las posibilidades de errores humanos.
Claro, la tecnología OCR también es susceptible a errores, por lo que siempre debería haber operadores humanos supervisando este procedimiento. Sin embargo, siguen siendo demasiado rápidos y bastante precisos, por lo que no utilizarlos para generar inteligencia empresarial sería una tontería.
2) Desbloquea «Datos oscuros»
En resumen, los «datos oscuros» son aquellos que las empresas pierden. Se encuentran principalmente almacenados en imágenes, archivos PDF, archivos en papel, etc. El OCR puede revelar estos datos convirtiéndolos a formato digital de forma rápida y eficiente.
Para ello, existen muchas herramientas disponibles. Una que nos gusta utilizar es la imagen a texto convertir Es bastante Fácil de usar con una interfaz de usuario simplista.
Simplemente cargue la imagen o los archivos escaneados a su interfaz y obtenga la información deseada. Posteriormente, podrá incorporar los datos a sus bases de datos o visualizarlos para optimizar su negocio.
3) Acelera la toma de decisiones
La inteligencia empresarial no sirve de nada si no se gestiona a tiempo. Algunos giros cruciales exigen decisiones audaces, y estas deben basarse en datos para que se consoliden y sean fructíferas.
Cuando los datos se extraen rápidamente, la información también está disponible a un ritmo más acelerado. Esto permite a las partes interesadas agilizar la toma de decisiones y dejar atrás a la competencia.
Varios programas de BI, como Aleta amarilla AQUÍ Pueden ser de gran ayuda en este sentido. Le aseguran que sabrá qué sucedió en su negocio y por qué.
Estas herramientas también le ayudan a analizar el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado, lo que le permite estar a la vanguardia en todo momento.
4) Permite un fácil cumplimiento de los datos
El OCR facilita el acceso y la actualización de los datos físicos. Por lo tanto, puede corregir o modificar cualquier valor que desee de fuentes de datos oscuras (o de cualquier otra fuente), lo que le permite cumplir con las leyes habituales, como RGPD o HIPAA.
Además, la rápida extracción y almacenamiento de información permite crear archivos centralizados y organizados.
Por lo tanto, cuando llegue el momento de la auditoría, sus registros de datos estarán limpios y rastreables, lo que lo mantendrá fuera de cualquier problemas legales y salvaguardar su inteligencia empresarial para el futuro.
Recuerde, su empresa no es nada sin el cumplimiento normativo de datos. Si desea que todo funcione de forma fluida y estable, es hora de invertir en herramientas y software de OCR para estas tareas.
5) Facilita el uso de inteligencia artificial y análisis avanzados
La inteligencia artificial (IA) necesita datos para realizar análisis profundos y descubrir patrones y conocimientos ocultos para las empresas.
Todo esto es posible gracias a las tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCC). Al alimentar los conjuntos de datos necesarios, los modelos de IA pueden ejecutar análisis semánticos y optimizar sus operaciones eficazmente.
Por ejemplo, como empresa minorista, puede utilizar OCR para escanear miles de facturas de proveedores, introducir precios y documentos del proveedor en un panel de IA. Esto le permitirá monitorear fácilmente el rendimiento de sus proveedores, detectar tendencias de precios y negociar mejores contratos.
Resumen: Todo se basa en datos. Al confiar en hechos y cifras, se eliminan las conjeturas y se hace realidad el sueño.
Desafíos y limitaciones del OCR
Si bien el OCR es una tecnología maravillosa que está transformando muchas de las industrias que conocemos hoy, aún tiene sus limitaciones.
1) Necesidad de validación humana
Ya mencionamos este punto antes: el OCR aún requiere validación humana. Si bien la tecnología es bastante precisa, él Puede sufrir en precisión A veces, como alucinar (captar texto donde no lo hay) o viceversa.
2) Desafíos relacionados con la variedad en la escritura a mano
Los humanos tienden a diferir en su estilo de escritura. Esto puede dificultar que el software de OCR capte la información textual con precisión.
Este fenómeno se observa comúnmente en estilos de escritura más cursiva o con escritura conjunta. Sin embargo, por ahora, esto es solo una generalización importante del asunto.
3) Reconocimiento de caracteres a partir de imágenes de baja calidad
Los procesos de reconocimiento óptico de caracteres pueden sufrir de capturas de pantalla e imágenes que estén por debajo de la marca de 300 x 300 PPI.
Hasta el momento, esto es solo una limitación de la tecnología; sin embargo, ahora se están introduciendo algunos expertos de la industria y herramientas de vanguardia para superar estos problemas.
Reflexiones finales
Si bien la inteligencia empresarial es un proceso complejo, el OCR lo simplifica considerablemente gracias a sus rápidas capacidades de extracción de texto. Esto permite a las empresas crecer, ya que pueden obtener información valiosa con muchos menos recursos y tiempo invertido.
Dicho esto, es fundamental tener siempre en cuenta las limitaciones y los desafíos que presenta la tecnología OCR. Esto puede ayudarle a maximizar su potencial sin enfrentar obstáculos en el futuro.
Preguntas frecuentes
A continuación, encontrará respuestas a algunas de las preguntas más frecuentes sobre esta publicación. Léalas atentamente para reforzar sus ideas y comprender cómo el OCR mejora los procesos de inteligencia empresarial.
P1: ¿Qué es Business Intelligence?
A: Un proceso que implica la limpieza, recopilación y análisis de datos para obtener una ventaja sobre la competencia. La idea principal es establecer medidas prácticas para una organización en el futuro que le ayuden a satisfacer mejor a sus clientes.
P2: ¿Por qué es importante el OCR para BI?
A:El reconocimiento óptico de caracteres (OCC) facilita a las organizaciones la recopilación de datos de todas las fuentes, lo que permite editar y almacenar rápidamente toda la información. Esto permite una rápida toma de decisiones, ya que toda la información se puede obtener fácilmente de los datos disponibles.
P3: ¿La tecnología OCR es susceptible a errores?
A: Toda tecnología es susceptible a errores poco frecuentes, y la tecnología OCR no es la excepción. Por ello, los operadores humanos deben supervisar atentamente los procesos de digitalización de datos para garantizar que la información extraída sea completa y precisa.
P4: ¿Cuáles son otros tipos de limitaciones al OCR?
A: El OCR suele tener problemas con imágenes borrosas o de baja calidad (sobre todo aquellas con un tamaño inferior a 300 x 300 píxeles). En raras ocasiones, esta tecnología también reconoce erróneamente el texto de documentos manuscritos con estilos de escritura complejos.
P5: ¿Puedo tomar alguna medida recomendada para garantizar una alta precisión en los procesos de BI?
A: Sí, siempre puede revisar la información extraída al extraer datos de herramientas y software de OCR. También puede verificar la información obtenida con conjuntos de datos de base y obtener la opinión de expertos para garantizar una alta precisión en los procesos de inteligencia empresarial.
